Πώς μπορούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να εποπτεύουν τα σχόλια;

Για πολλές εφημερίδες, η ενότητα σχολίων αποτελεί έναν εξαιρετικό χώρο για τους αναγνώστες να συνεισφέρουν ποικίλες σκέψεις, εμπειρίες και οπτικές γωνίες, αλλά μπορεί επίσης να γίνει ένα έδαφος αναπαραγωγής αρνητικότητας με επιχειρήματα και προσβλητική γλώσσα που μπορεί να πνίξει πολύτιμες φωνές.

Αυτή ήταν η πρόκληση που αντιμετώπισε η συντάκτρια της κοινότητας των Financial Times, Λούσι Γουόρικ-Τσινγκ. Οι FT έχουν μια αφοσιωμένη ομάδα συντονιστών, αλλά με εκατοντάδες άρθρα που δημοσιεύονται κάθε εβδομάδα, δεν μπορούν να παρακολουθήσουν τον ρυθμό και τα περισσότερα από αυτά είναι κλειστά για σχόλια. Αποφάσισαν επίσης να κλείσουν όλες τις ενότητες σχολίων τα Σαββατοκύριακα για να αποφύγουν τις τοξικές συζητήσεις που ξεφεύγουν από τον έλεγχο όταν δεν υπάρχει κανείς στα γραφεία τους.

Η πρόσληψη επιπλέον συντονιστών ήταν πολύ ακριβή και η δημιουργία του δικού τους συστήματος εποπτείας πολύ περίπλοκη. Έτσι, η ομάδα του Warwick-Ching χρησιμοποίησε ένα έτοιμο εργαλείο εποπτείας από την Utopia Analytics, το οποίο στη συνέχεια εκπαιδεύτηκε σε 200.000 σχόλια πραγματικών αναγνωστών για να αναγνωρίζει ευγενικές, μη διαφωνητικές και άσχετες συζητήσεις.

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εντοπίσει σεξιστικά και ρατσιστικά σχόλια, παρά την περίπλοκη γλώσσα. Φωτογραφία: Eidosmedia

Όταν το εργαλείο τέθηκε για πρώτη φορά σε χρήση, οι Financial Times έπρεπε να ελέγχουν χειροκίνητα κάθε σχόλιο που ενέκριναν. Χρειάστηκαν αρκετοί μήνες για να λάβει το εργαλείο τις σωστές αποφάσεις εποπτείας. Τώρα εντοπίζει τα περισσότερα σεξιστικά και ρατσιστικά σχόλια, παρά την περίπλοκη γλώσσα που χρησιμοποιούν οι αναγνώστες των Financial Times.

«Δεν είναι τέλειο και είναι ακόμα ένα έργο σε εξέλιξη», είπε ο Warwick-Ching έξι μήνες αργότερα.

Παρόλα αυτά, ο αντίκτυπος είναι σημαντικός. Προηγουμένως, οι συντονιστές αφιέρωναν τον περισσότερο χρόνο τους φιλτράροντας τα αρνητικά σχόλια. Τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει μεγάλο μέρος της δύσκολης δουλειάς, δίνοντάς τους την ελευθερία να επικεντρωθούν στη δημιουργία κοινοτήτων.

Το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο αποτελεσματικό στον έλεγχο των σχολίων, αλλά αντικαθιστά επίσης τους ανθρώπους στην αντιμετώπιση συναισθηματικά επιβλαβών σχολίων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πλέον απορροφά μεγάλο μέρος της αρνητικότητας που προέρχεται από αυτά τα σχόλια, προστατεύοντας τους ανθρώπους από την αρνητικότητα.

Το πιο σημαντικό, λέει ο Warwick-Ching, η εισαγωγή του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης δεν θα θέσει κανέναν συντονιστή άνεργο. «Από την αρχή, όταν εισαγάγαμε το εργαλείο συντονισμού, ήμασταν σαφείς ότι δεν επρόκειτο για μείωση του προσωπικού, αλλά για τη δημιουργία ενός χώρου για τους συντονιστές ώστε να κάνουν τη δουλειά τους».

Μέχρι στιγμής, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχει αποφέρει θετικά αποτελέσματα. Οι αναγνώστες έχουν στείλει email λέγοντας ότι έχουν παρατηρήσει βελτιωμένη ευγένεια στην ενότητα σχολίων και δεν έχουν υπάρξει σημαντικά παράπονα για άδικη απόρριψη σχολίων.

Οι δημοσιογράφοι έχουν επίσης δει μια σημαντική αύξηση στα οφέλη των σχολίων, με την πολύτιμη συμβολή των αναγνωστών να εμπλουτίζει τις ιστορίες τους. Έχουν επίσης διαπιστώσει ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει στους συντονιστές να επικεντρώνονται σε αυτό που κάνουν καλύτερα: στην καλλιέργεια ενός φιλόξενου και ενημερωτικού χώρου για όλους.

Hoai Phuong (σύμφωνα με τη Δημοσιογραφία)

Πηγή: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-giup-cac-toa-soan-kiem-duyet-binh-luan-nhu-the-nao-post298847.html