Το E Hospital εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης των ανθρώπων

Στο πλαίσιο της ισχυρής ροής ψηφιακού μετασχηματισμού του κλάδου υγειονομικής περίθαλψης , το E Hospital καταβάλλει προσπάθειες για τη σταδιακή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις ιατρικές εξετάσεις, τη θεραπεία και τις δραστηριότητες λειτουργικής διαχείρισης, με την προσδοκία της βελτίωσης της ποιότητας των υπηρεσιών, της βελτιστοποίησης των διοικητικών διαδικασιών και της βελτίωσης της εμπειρίας του ασθενούς.

Ο Δρ Nguyen Cong Huu μίλησε στο σεμινάριο.

Αν και δεν είναι ακόμη πρωτοπόρος στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, το E Hospital σημειώνει βιώσιμη και ουσιαστική πρόοδο. Οι τεχνολογικές λύσεις που αναπτύσσονται δεν στοχεύουν μόνο στον εκσυγχρονισμό της εργασιακής διαδικασίας, αλλά και στον μακροπρόθεσμο στόχο της κατασκευής ενός έξυπνου νοσοκομείου με τους ασθενείς στο επίκεντρο.

Μία από τις εξαιρετικές εφαρμογές είναι το σύστημα chatbot που είναι ενσωματωμένο στον ιστότοπο και την εφαρμογή για κινητά του νοσοκομείου. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους ασθενείς να υποβάλλουν εύκολα ερωτήσεις, να αναζητούν πληροφορίες σχετικά με τα προγράμματα εξετάσεων, τις διοικητικές διαδικασίες ή τις ιατρικές υπηρεσίες χωρίς να χρειάζεται να επικοινωνούν απευθείας με το ιατρικό προσωπικό. Πρόκειται για μια αποτελεσματική λύση για εξοικονόμηση χρόνου, μείωση της πίεσης στο τμήμα υποδοχής και ταυτόχρονα βελτίωση της ικανοποίησης των ασθενών.

Επιπλέον, το νοσοκομείο έχει θέσει σε λειτουργία έξυπνα περίπτερα ενσωματωμένα με τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο υποδοχής. Αυτή η συσκευή βοηθά τους ασθενείς να αναζητούν πληροφορίες, να μαθαίνουν για τη διαδικασία ιατρικής εξέτασης και θεραπείας, με αποτέλεσμα να είναι πιο προνοητικοί στην εγγραφή και την μετακίνησή τους στην πανεπιστημιούπολη του νοσοκομείου.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το E Hospital δοκιμάζει ένα λογισμικό εφαρμογής μετατροπής φωνής σε κείμενο για να βοηθήσει τους γιατρούς να εισάγουν γρήγορα δεδομένα κατά τη διάρκεια ιατρικών εξετάσεων.

Με αυτήν την τεχνολογία, οι γιατροί χρειάζεται μόνο να διαβάσουν το περιεχόμενο, το λογισμικό θα το μετατρέψει αυτόματα σε κείμενο και θα συμπληρώσει ηλεκτρονικά αρχεία. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για γιατρούς που δεν είναι ικανοί στη χρήση υπολογιστών, συμβάλλοντας σημαντικά στην εξοικονόμηση χρόνου εισαγωγής δεδομένων και στον περιορισμό των διοικητικών σφαλμάτων.

Ωστόσο, η τελική απόφαση για την επιβεβαίωση και την επεξεργασία του περιεχομένου εξακολουθεί να ανήκει στον γιατρό, διασφαλίζοντας την ακρίβεια και τη νομιμότητα του ιατρικού αρχείου. Αυτό δεν είναι μόνο ένα εργαλείο για την υποστήριξη των λειτουργιών, αλλά και μια λύση που συμβάλλει στη βελτίωση της επαγγελματικής αποτελεσματικότητας και στη βελτίωση της ποιότητας της θεραπείας.

Αναγνωρίζοντας τη σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγειονομική περίθαλψη, το απόγευμα της 18ης Ιουλίου, το Νοσοκομείο E επιβεβαίωσε τον πρωτοποριακό του ρόλο στο ταξίδι του ψηφιακού μετασχηματισμού του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, συνδιοργανώνοντας με επιτυχία το πρόγραμμα Σεμιναρίων "Εφαρμογή της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη στο Νοσοκομείο E".

Αυτή η εκδήλωση, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο FPT και την Viettel Digital, προσέλκυσε όχι μόνο τη συμμετοχή μεγάλου αριθμού γιατρών και ιατρικού προσωπικού από το Νοσοκομείο Ε, αλλά και την παρουσία άλλων μεγάλων νοσοκομείων, όπως το Γενικό Νοσοκομείο Duc Giang, το Ιατρικό Κέντρο Lai Chau , το Ιατρικό Κέντρο Phong Tho και το Περιφερειακό Ιατρικό Κέντρο Yen Lac, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό ορόσημο στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε ιατρικές εξετάσεις και θεραπευτικές δραστηριότητες.

Το πρόγραμμα οργανώθηκε με ευελιξία τόσο σε ζωντανή όσο και σε διαδικτυακή μορφή στην πλατφόρμα Z-Waka, προσελκύοντας περισσότερους από 500 συμμετέχοντες λογαριασμούς, καταδεικνύοντας το βαθύ ενδιαφέρον του κλάδου υγειονομικής περίθαλψης για τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή είναι μια σαφής απόδειξη της κατεύθυνσης της καινοτομίας και της βελτίωσης της ποιότητας των υπηρεσιών του E Hospital, θέτοντας μια σταθερή βάση για την εποχή της έξυπνης υγειονομικής περίθαλψης.

Ο Δρ. Nguyen Cong Huu, Διευθυντής του Νοσοκομείου E, τόνισε το στρατηγικό όραμα του νοσοκομείου για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκδήλωση, επιβεβαιώνοντας ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά στην απελευθέρωση ενός σημαντικού μέρους του διοικητικού έργου για το ιατρικό προσωπικό, επιτρέποντάς του να επικεντρωθεί περισσότερο στην εμπειρογνωμοσύνη του, αλλά ανοίγει επίσης πρωτοποριακές ευκαιρίες στην επιστημονική έρευνα, την τηλεϊατρική, ακόμη και σε πολύπλοκες θεραπευτικές δραστηριότητες. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στο πλαίσιο των νέων κανονισμών που απαιτούν ολοένα και πιο αυστηρές απαιτήσεις σχετικά με την ποιότητα των ιατρικών εξετάσεων και θεραπειών.

Τόνισε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά στη διάγνωση με εικόνες και στην υποστήριξη της θεραπείας, αλλά φέρνει και σημαντικές εξελίξεις στη διαχείριση των νοσοκομείων, τομείς που είναι λιγότερο αντιληπτοί αλλά αποτελούν τη ραχοκοκαλιά του συστήματος υγείας.

«Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, διαδικασίες όπως η υποβολή προσφορών και η προμήθεια εξοπλισμού, οι οποίες είναι εγγενώς περίπλοκες με χιλιάδες έγγραφα, είναι πλέον αυτοματοποιημένες, τυποποιημένες, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα σφάλματα», πρόσθεσε ο Διευθυντής του Νοσοκομείου Ε.

Με στρατηγικό όραμα, το E Hospital δεν είναι μόνο του σε αυτό το ταξίδι. Ο κ. Hoang Nam Tien, Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου FPT, παρουσίασε δύο εις βάθος παρουσιάσεις σχετικά με τις τάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παγκόσμια υγειονομική περίθαλψη και την ευκαιρία να μεταμορφωθεί η υγειονομική περίθαλψη του Βιετνάμ.

Μοιράστηκε ότι το FPT έχει συγκεντρώσει περισσότερους από 1.000 μηχανικούς τεχνολογίας που εργάζονται μέρα νύχτα για να αναπτύξουν πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης που θα εξυπηρετούν τη δημόσια υγεία. Οραματίστηκε ένα όραμα όπου οι άνθρωποι θα μπορούν να κάνουν τεστ στο σπίτι, να μετρούν την SPO2, τον καρδιακό ρυθμό, τον ύπνο... χρησιμοποιώντας συσκευές Τεχνητής Νοημοσύνης συνδεδεμένες με wifi· όπου τα ιατρικά αρχεία ενημερώνονται αυτόματα και οι γιατροί θα μπορούν να παρέχουν εξ αποστάσεως συμβουλευτική με υψηλή ακρίβεια χάρη σε ένα σύστημα ανάλυσης ιατρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Αν και αισιόδοξος για το μέλλον, ο κ. Tien τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη συνείδηση, τα συναισθήματα και την πολυπλοκότητα ενός γιατρού. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένα εκτεταμένο χέρι, ένας σιωπηλός βοηθός, ένα θεμέλιο για τους γιατρούς ώστε να εκτελούν καλύτερα την αποστολή τους σε ένα πλαίσιο αυξανόμενης πίεσης.

Επίσης, στο Σεμινάριο, ο κ. Nguyen Van Khanh, Επικεφαλής του Τμήματος Διαχείρισης Εφαρμογών της Viettel Digital, παρουσίασε ένα οπτικό παράδειγμα, ένα ακτινογραφικό φιλμ μόλις μεταφορτώθηκε στο σύστημα, σε λίγα μόλις δευτερόλεπτα, η τεχνητή νοημοσύνη έδωσε διαγνωστικές προτάσεις βασισμένες σε εκατομμύρια προηγουμένως εκπαιδευμένα ιατρικά αρχεία.

Ωστόσο, δήλωσε επίσης ειλικρινά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους γιατρούς. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να προχωρήσουν περισσότερο, πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και πιο αποτελεσματικά. Είναι σημαντικό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να «τροφοδοτείται» με ακριβή ιατρικά δεδομένα από τους ίδιους τους γιατρούς.

Ένα τυπικό παράδειγμα αυτής της συνεργασίας είναι το έργο VEM.AI «Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη του ιατρικού προσωπικού στην ιατρική εξέταση και θεραπεία» που αναπτύχθηκε από το FPT, το οποίο παρουσιάστηκε λεπτομερώς στο Σεμινάριο.

Μιλώντας περισσότερο για το έργο VEM.AI , ο κ. Khanh ανέφερε ότι το VEM.AI αναπτύχθηκε με βάση προηγμένα μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM), τα οποία εκπαιδεύτηκαν με πραγματικά ιατρικά δεδομένα από περισσότερα από 10 τμήματα του Νοσοκομείου Hanoi E, με τη συμβουλή κορυφαίων ιατρών. Σύμφωνα με την έκθεση αξιολόγησης του Νοσοκομείου E (2025), το σύστημα πέτυχε αποτελεσματικότητα στην υποστήριξη πραγματικής ιατρικής εξέτασης και θεραπείας έως και άνω του 90%.

Το VEM.AI είναι σε θέση να υποστηρίζει τους γιατρούς στις καθημερινές ιατρικές τους εξετάσεις, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου που απαιτείται για την επεξεργασία των αρχείων και στη βελτίωση της ακρίβειας της διάγνωσης και της συνταγογράφησης.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το λογισμικό βοηθά επίσης στην «απελευθέρωση» του προσωπικού υποστήριξης στην κλινική, στη μείωση του χρόνου αναμονής για τους ασθενείς και στην αύξηση της αποτελεσματικότητας της εργασίας της ιατρικής ομάδας. Όταν τα αποτελέσματα των εξετάσεων και των απεικονιστικών εξετάσεων είναι διαθέσιμα, το σύστημα μπορεί να προτείνει κλινικά συμπεράσματα και συνταγές, και ταυτόχρονα να δημιουργήσει ένα εξατομικευμένο ηλεκτρονικό ιατρικό αρχείο.

Ο «εικονικός» βοηθός που είναι ενσωματωμένος στο σύστημα λειτουργεί ως «παντογνώστης γιατρός», ικανός να παρέχει συμβουλές 24/7 σε πολλές διαφορετικές ειδικότητες, αλλά εξακολουθεί να βρίσκεται υπό την επίβλεψη και την τελική έγκριση του υπεύθυνου γιατρού.

Με την υποστήριξη μηχανικών πληροφορικής και γιατρών από το Νοσοκομείο E, το VEM.AI δεν αποτελεί μόνο το πρώτο βήμα στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά και ένα σημαντικό θεμέλιο για ένα μοντέλο έξυπνου νοσοκομείου, θέτοντας τα συμφέροντα των ασθενών σε πρώτη προτεραιότητα.

Πηγή: https://baodautu.vn/benh-vien-e-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-tam-cham-soc-suc-khoe-nhan-dan-d334798.html