Η τεχνητή νοημοσύνη περιορίζει τις ευκαιρίες εργασίας για τους αποφοίτους

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως του ChatGPT, από το 2022 αλλάζει ριζικά την αγορά εργασίας, με αποτέλεσμα οι νέοι πτυχιούχοι να αντιμετωπίζουν πρωτοφανείς προκλήσεις κατά την αναζήτηση εργασίας.

Φοιτητές φωτογραφίζονται στην τελετή αποφοίτησης του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ (ΗΠΑ) το 2024 - Φωτογραφία: Νομική Σχολή Χάρβαρντ

Πρόσφατες μελέτες αποκάλυψαν ένα ανησυχητικό γεγονός: το ποσοστό των νέων αποφοίτων που βρίσκουν θέσεις εργασίας που απαιτούν πτυχίο πανεπιστημίου μειώνεται απότομα από το 2020. Αυτό που είναι ιδιαίτερα σοβαρό είναι ότι αυτή η τάση δεν περιορίζεται σε λίγους κλάδους, αλλά εξαπλώνεται σε όλους τους τομείς, από την τεχνολογία της πληροφορίας έως τα χρηματοοικονομικά, από τη μηχανική έως τον έλεγχο.

Ποιος επηρεάζεται περισσότερο;

Σύμφωνα με το Burning Glass Institute, η δυσκολία εύρεσης ευκαιριών απασχόλησης για τους πρόσφατους αποφοίτους κολεγίων έχει γίνει μια σαφής τάση. Στην πραγματικότητα, το ποσοστό ανεργίας για αυτήν την ομάδα αυξάνεται πλέον ταχύτερα από αυτό των νέων που έχουν μόνο πτυχία λυκείου ή επαγγελματικής σχολής.

Ο Ματ Σίγκελμαν, πρόεδρος του Burning Glass Institute, επισημαίνει ότι οι πρόσφατοι απόφοιτοι στους τομείς της πληροφορικής, των χρηματοοικονομικών, των ασφαλίσεων και της μηχανικής επηρεάζονται περισσότερο, κυρίως επειδή οι εργοδότες βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο για να τους αντικαταστήσουν χωρίς καμία προφανή βλάβη.

Στοιχεία από τον ιστότοπο αναζήτησης εργασίας Adzuna στο Ηνωμένο Βασίλειο δείχνουν ότι οι ευκαιρίες απασχόλησης εισαγωγικού επιπέδου για αποφοίτους χρηματοοικονομικών έχουν μειωθεί κατά 50%, ενώ οι θέσεις εργασίας στον τομέα της πληροφορικής έχουν μειωθεί κατά 54,8%. Οι κορυφαίες λογιστικές εταιρείες στον κόσμο , όπως η Deloitte, έχουν μειώσει την πρόσληψη αποφοίτων κατά 18% και η EY κατά 11%.

Η κατάσταση στον κλάδο της τεχνολογίας είναι ακόμη πιο δεινή. Μια πρόσφατη έκθεση του αμερικανικού ομίλου επιχειρηματικών κεφαλαίων SignalFire διαπίστωσε ότι ο αριθμός των προσλήψεων εισαγωγικού επιπέδου σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχει μειωθεί κατά περισσότερο από 50% σε σύγκριση με τα επίπεδα πριν από την COVID-19. Σε αυτές τις εταιρείες, οι νέοι απόφοιτοι αντιπροσωπεύουν μόνο περίπου το 7% του συνολικού αριθμού των προσληφθέντων εργαζομένων, μειωμένοι κατά 25% από το 2023 και περισσότερο από 50% από το 2019.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το ποσοστό των νέων αποφοίτων πληροφορικής που έγιναν δεκτοί στους Επτά Μεγαλοπρεπείς (συμπεριλαμβανομένων των Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia και Tesla) έχει επίσης μειωθεί κατά περισσότερο από το μισό από το 2022. Σύμφωνα με το Business Insider, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν επίσης παρόμοια τάση, με τους νέους αποφοίτους να αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το 6% των εργαζομένων τους, μειωμένοι κατά 11% από το 2023 και περισσότερο από 30% από το 2019.

Το παράδοξο της εμπειρίας

Σύμφωνα με την Wall Street Journal, η σχέση μεταξύ επιχειρήσεων και νέων αποφοίτων βασιζόταν πάντα σε μια «άγραφη συμφωνία». Οι φοιτητές φέρνουν νεότητα, ενθουσιασμό και προθυμία να εργαστούν σκληρά για χαμηλούς μισθούς, ενώ οι επιχειρήσεις θα τους εκπαιδεύσουν και θα τους δώσουν ευκαιρίες να αποκτήσουν εμπειρία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον ικανή να χειρίζεται τις περισσότερες εργασίες χαμηλού επιπέδου, εξοικονομώντας χρήματα στις επιχειρήσεις αντί να πληρώνει μισθούς και να εκπαιδεύει ένα «λευκό φύλλο χαρτιού». Για να προσληφθούν, οι νέοι απόφοιτοι πρέπει πλέον να καλύψουν τις θέσεις εργασίας που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει και να αποδείξουν την αξία τους.

Αυτό δημιουργεί ένα «παράδοξο εμπειρίας», όπου οι εταιρείες απαιτούν από τους νέους υπαλλήλους να έχουν προηγούμενη εμπειρία, ενώ οι νέοι απόφοιτοι δυσκολεύονται να αποκτήσουν εμπειρία εάν δεν τους δοθεί η ευκαιρία. Πολλοί διευθυντές συμφωνούν ότι είναι καλύτερο να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά να προσλαμβάνουν και να εκπαιδεύουν έναν υπάλληλο της Γενιάς Ζ.

Οι αναλυτές λένε ότι η αντικατάσταση πολλών θέσεων χαμηλού επιπέδου από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς μια οικονομική αλλαγή ή βελτιστοποίηση κόστους, αλλά και μια πολιτισμική μετατόπιση. Ενώ η Σίλικον Βάλεϊ παλιά επαινούσε τη νεότητα, την τόλμη και την καινοτομία, τώρα οι επιχειρήσεις εμπιστεύονται άτομα με συγκεκριμένα επιτεύγματα.

Ο Fawad Bajwa, παγκόσμιος επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρεία συμβούλων Russell Reynolds Associates, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει θέσεις εργασίας χαμηλού επιπέδου αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες. Αντί να εκτελούν απλές εργασίες όπως η σύνταξη email, ο προγραμματισμός συναντήσεων ή η σύνταξη εγγράφων, οι νέοι εργαζόμενοι πρέπει πλέον να εξετάζουν και να αξιολογούν τα αποτελέσματα που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη με ανθρώπινη σκέψη, σύμφωνα με το CNBC.

Επομένως, η πορεία προς την οικοδόμηση μιας καριέρας για τους νέους εργαζόμενους που εισέρχονται στην αγορά εργασίας απαιτεί περισσότερη προσπάθεια, δημιουργικότητα και πρωτοβουλία από ποτέ. Η κατοχή ενός πανεπιστημιακού πτυχίου υψηλού κύρους είναι πλέον απλώς απαραίτητη προϋπόθεση. Οι φοιτητές πρέπει να κατανοήσουν και να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να χτίσουν μια στρατηγική για την αυτο-ανάπτυξη, αντί να αφήσουν αυτό το εργαλείο να εμποδίσει την καριέρα τους.

Αξιοποίηση των ανθρώπινων δυνατών σημείων

Ο μετασχηματισμός της αγοράς εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα χάσουν την ευκαιρία να λάμψουν. Αντί να ανταγωνίζονται άμεσα τα δυνατά σημεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις αδυναμίες της προς όφελός τους όταν αναζητούν εργασία.

Η ανάπτυξη της κρίσης, των επικοινωνιακών δεξιοτήτων και των ηγετικών ικανοτήτων είναι παράγοντες που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν από την τεχνολογία. Αυτός είναι ο δρόμος για τους νέους πτυχιούχους να διεκδικήσουν την αξία τους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη πρόκειται να αποτελέσει αναπόσπαστο κομμάτι του μέλλοντος, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι προσωπικές απόψεις, η καθοδήγηση και η εμπειρογνωμοσύνη θα παραμείνουν στον πυρήνα του εργατικού δυναμικού», τόνισε ο Σιγκαπουριανός αναλυτής τεχνολογίας Ντάργουιν Γκόσαλ.

Επιστροφή στο θέμα

ΚΑΝ ΚΟΥΙΝ

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm