500 επιστήμονες και διεθνείς ηγέτες συζητούν για την τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον

Η ανάπτυξη ασφαλούς και βιώσιμης τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), συστημάτων επαυξημένης νοημοσύνης που συνδυάζουν φυσική νοημοσύνη και τεχνητή νοημοσύνη, και οι κυβερνήσεις που χρησιμοποιούν την ΤΝ για την καλύτερη εξυπηρέτηση των πολιτών... είναι παγκόσμια τρέχοντα ζητήματα που συζητήθηκαν από διεθνείς επιστήμονες στο συνέδριο που πραγματοποιήθηκε σήμερα το πρωί, 11 Ιανουαρίου.

Το διεθνές επιστημονικό συνέδριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη για έναν Καλύτερο Κόσμο », που διοργανώνεται από το Διεθνές Πανεπιστήμιο της Σαϊγκόν σήμερα το πρωί, 11 Ιανουαρίου, αποτελεί μέρος της σειράς εκδηλώσεων SIU Prize Week 2025.

Το συνέδριο συγκέντρωσε σχεδόν 500 διεθνείς και εγχώριους αντιπροσώπους, συμπεριλαμβανομένων συμβούλων πολιτικής από τα Ηνωμένα Έθνη, τις κυβερνήσεις του Βιετνάμ και των ΗΠΑ, καθώς και ηγέτες και επιστήμονες από πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και νοσοκομεία σε όλο τον κόσμο.

Επιπλέον, παρευρέθηκαν εκπρόσωποι οργανισμών και επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στους τομείς που σχετίζονται με την ιατρική, την τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη, μέλη της κριτικής επιτροπής του βραβείου SIU, υποψήφιοι διδάκτορες για το βραβείο SIU στην Επιστήμη Υπολογιστών, φοιτητές πανεπιστημίων και άριστοι φοιτητές από πανεπιστήμια του Βιετνάμ.

Οι ομιλητές συζητούν στο συνέδριο «Τεχνητή Νοημοσύνη για έναν Καλύτερο Κόσμο»

Το επίκεντρο του συνεδρίου περιστράφηκε γύρω από παγκόσμια τρέχοντα ζητήματα, όπως η ασφαλής και βιώσιμη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα συστήματα επαυξημένης νοημοσύνης που συνδυάζουν τη φυσική και την τεχνητή νοημοσύνη, και οι κυβερνήσεις που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την καλύτερη εξυπηρέτηση των πολιτών...

Συγκεκριμένα, το συνέδριο προσέλκυσε σχεδόν 30 εμπεριστατωμένες ερευνητικές εργασίες από επιστήμονες από όλο τον κόσμο, με επίκεντρο τις πρωτοποριακές εφαρμογές της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλούς τομείς της ιατρικής, της εκπαίδευσης, του περιβάλλοντος, της κοινωνικής τεχνολογίας...

Από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε συγκεκριμένα, εις βάθος προβλήματα...

Παρών στο εργαστήριο, ο καθηγητής Thomas P. Kehler, επικεφαλής επιστήμονας, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Crowdsmart San Francisco, ΗΠΑ, έδωσε μια ομιλία με θέμα «ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης εμπνευσμένο από τη φυσική και τη νευροεπιστήμη για ένα βιώσιμο μέλλον, από συμβολικά μοντέλα έως συλλογική νοημοσύνη».

Η έρευνα του Thomas P. Kehler περιγράφει την ανάπτυξη μιας αρχιτεκτονικής τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς που όχι μόνο μειώνει τον κίνδυνο και ενσωματώνει την ανθρώπινη νόηση, αλλά έχει επίσης τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τομέα.

Αυτή η νέα αρχιτεκτονική βασίζεται σε θεμελιώδεις αρχές των φυσικών επιστημών, ιδίως της φυσικής, της υπολογιστικής βιολογίας και της νευροεπιστήμης. Η πρώτη έκδοση αυτής της αρχιτεκτονικής συνδυάζει την επιστήμη της συλλογικής νοημοσύνης με μια προσαρμοστική προσέγγιση μάθησης, δημιουργώντας μοντέλα γνώσης από τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο καθηγητής Thomas P. Kehler μοιράζεται πληροφορίες για την έρευνά του

Εν τω μεταξύ, ο Δρ. Michael Cardei και ο Δρ. Thai Tra My, από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και Μηχανικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Φλόριντα, ΗΠΑ, ανέφεραν ότι οι επιθέσεις εισβολής στον κυβερνοχώρο αποτελούν σημαντική απειλή για τα συστήματα υπολογιστών και την ασφάλεια δικτύων. Η ανίχνευση και η κατανόηση αυτών των επιθέσεων είναι απαραίτητη για τη διατήρηση ενός ασφαλούς συστήματος.

Η ομάδα διερεύνησε τη χρήση εξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης για να βελτιώσει την ερμηνευσιμότητα των μοντέλων εκμάθησης ανίχνευσης εισβολών δικτύου σε νευρωνικό επίπεδο, αποκτώντας έτσι πιο λεπτομερείς γνώσεις.

«Σε αυτήν τη μελέτη, χρησιμοποιούμε το σύνολο δεδομένων CIC-IDS 2017 για να εκπαιδεύσουμε ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο για την ανίχνευση κακόβουλων δραστηριοτήτων δικτύου. Στη συνέχεια, αναλύουμε τις ενεργοποιήσεις σημαντικών νευρώνων για να επιτύχουμε έναν πιο εξελιγμένο διαχωρισμό μεταξύ των μοντέλων επίθεσης, με αποτέλεσμα ένα πιο λεπτομερές σύστημα ανίχνευσης εισβολών», ανέφερε η ερευνητική ομάδα.

... Στο μακροοικονομικό ζήτημα: Μοντέλο διακυβέρνησης

Σε μακροοικονομικό επίπεδο, ο Δρ. Nguyen Van Tuan (συνιδρυτής, συμπρόεδρος, διευθυντής του Παγκόσμιου Φόρουμ της Βοστώνης, διευθυντής του Ινστιτούτου Ηγεσίας και Καινοτομίας Michael Dukakis, ΗΠΑ) και ο Δρ. Michael Dukakis (πρόεδρος του Ινστιτούτου Ηγεσίας και Καινοτομίας Michael Dukakis· συνιδρυτής, πρόεδρος του Διοικητικού Συμβουλίου και του Συμβουλίου Στοχαστών, Παγκόσμιο Φόρουμ της Βοστώνης), δήλωσαν ότι η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει πρωτοφανείς ευκαιρίες για να μεταμορφωθεί ο τρόπος διαχείρισης και παροχής των δημόσιων υπηρεσιών.

Ωστόσο, οι περισσότεροι επικεντρώνονται σε μία μόνο συγκεκριμένη πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης ή της διακυβέρνησης, παραβλέποντας τη συνολική εικόνα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της ανθρώπινης κρίσης και των δυνατοτήτων σε αυτόν τον τομέα.

Η έρευνα των δύο διδακτορικών προτάθηκε για το μοντέλο διακυβέρνησης της AIWS (Παγκόσμια Εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης), το οποίο είναι μια εθνική διακυβέρνηση 24/7, ενισχυμένη από την Τεχνητή Νοημοσύνη και ακολουθώντας τις αρχές της AIWS. Επιπλέον, η ομάδα παρουσίασε το Boston Areti AI (BAI), έναν παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει ηγέτες, μαθαίνοντας από εξαιρετικά άτομα.

«Το μοντέλο διακυβέρνησης AIWS στοχεύει σε ένα διαφανές, βασισμένο σε αρχές, σύστημα διακυβέρνησης με επίκεντρο τον πολίτη, το οποίο λειτουργεί όλο το εικοσιτετράωρο για να διασφαλίζει τη συνεχή παροχή υπηρεσιών. Αυτό το μοντέλο δεν απαιτεί περικοπές προσωπικού, αλλά αντιθέτως αναδιοργανώνει τους υπαλλήλους σε βάρδιες που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, βοηθώντας την κυβέρνηση να λειτουργεί αποτελεσματικά και συνεχώς», δήλωσε ο κ. Tuan.

Εκτός από τη διακυβέρνηση, η ομάδα συζητά επίσης την εμφάνιση του Πανεπιστημίου AIWS και του AIWS Health για να δείξει πώς το Πλαίσιο Αρχών του AIWS μπορεί να εμπνεύσει ολοκληρωμένες μεταρρυθμίσεις στην εκπαίδευση και την υγεία. Αυτές οι έννοιες προωθούν την ηθική και αποτελεσματική υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, διευκολύνουν την καινοτομία, χτίζουν την εμπιστοσύνη του κοινού και βελτιώνουν την ποιότητα ζωής.

Πηγή: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm