Der Algorithmus für Inhaltsempfehlungen von TikTok ist attraktiver als die Technologie von Konkurrenten wie Facebook, Instagram oder YouTube. Hier sind einige Gründe dafür.

Algorithmus

Algorithmen gelten als Kernstück der gesamten Geschäftstätigkeit von ByteDance. Die Nachrichtenagentur Reuters zitierte Quellen mit der Aussage, ByteDance würde TikTok lieber schließen als verkaufen.

China nahm 2020 Änderungen an seinen Exportgesetzen vor, die dem Land die Genehmigungsbefugnis für den Export jeglicher Algorithmen und Quellcodes einräumten, was den Verkauf von Apps komplizierter machte.

Nicht nur die Algorithmen, sondern auch die Kombination mit dem Kurzvideoformat haben TikTok zu einem weltweiten Erfolg gemacht, sagen Wissenschaftler und ehemalige Mitarbeiter des Unternehmens.

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Ein geheimer Algorithmus spielt eine Schlüsselrolle bei der Popularität von TikTok. Foto: Reuters

Vor TikTok glaubten viele, dass Technologie, die die sozialen Kontakte der Nutzer verknüpft, das Geheimnis einer erfolgreichen Social-Media-App sei, wie es Facebook und Metas Instagram getan haben. Doch TikTok hat gezeigt, dass ein Algorithmus, der auf dem Verständnis der Nutzerinteressen basiert, leistungsfähiger sein kann. Anstatt seinen Algorithmus wie Meta auf einem „sozialen Graphen“ aufzubauen, sagen TikTok-Führungskräfte – darunter CEO Shou Zi Chew –, dass ihr Algorithmus auf „Interessensignalen“ basiert.

Während die Konkurrenz ähnliche interessenbasierte Algorithmen nutzt, könnte TikTok seinen Algorithmus mit seinem Kurzvideoformat effektiver gestalten, sagt Catalina Goanta, außerordentliche Professorin an der Universität Utrecht. „Ihr Empfehlungssystem ist sehr beliebt. Aber was TikTok wirklich auszeichnet, sind Design und Inhalt“, sagt sie.

Das Kurzvideoformat macht den Algorithmus von TikTok wesentlich flexibler und ermöglicht es ihm sogar, Änderungen der Benutzerinteressen im Laufe der Zeit bis hin zu bestimmten Tageszeiten zu verfolgen.

Schnelle Datenerfassung

Darüber hinaus ermögliche das Kurzvideoformat TikTok, die Interessen der Benutzer viel schneller kennenzulernen, sagte Jason Fung, der ehemalige Leiter der Gaming-Abteilung von TikTok.

„Da die Videos kurz und klein sind, können Sie Daten über Nutzerpräferenzen viel schneller sammeln als bei YouTube, wo die durchschnittliche Videolänge weniger als zehn Minuten beträgt“, sagte er. „Stellen Sie sich vor, Sie würden alle zehn Minuten statt alle paar Sekunden Daten über den durchschnittlichen Nutzer sammeln.“

Die Positionierung von TikTok als Mobile-First-App verschaffte dem Unternehmen zudem einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Plattformen, die ihre Benutzeroberflächen vom Desktop auf mobile Geräte umstellen mussten. Auch die frühe Präsenz im Kurzvideomarkt verschaffte TikTok in der Anfangsphase einen großen Vorteil. Instagram brachte Reels erst 2020 auf den Markt, YouTube Shorts 2021. Beide Plattformen hinken TikTok also in puncto Daten und Produktentwicklung um Jahre hinterher.

Inhalterkunden

TikTok empfiehlt außerdem häufig Inhalte, die nicht im Interesse der Benutzer liegen. Die Unternehmensleitung hat wiederholt betont, dass dies für das Benutzererlebnis bei TikTok von entscheidender Bedeutung sei.

Eine im letzten Monat von Forschern aus den USA und Deutschland veröffentlichte Studie ergab, dass der TikTok-Algorithmus „bei 30 bis 50 Prozent der empfohlenen Videos die Benutzerpräferenzen ermittelte“, nachdem Daten von 347 TikTok-Benutzern und fünf automatisierten Bots untersucht worden waren.

„Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass der TikTok-Algorithmus eine große Anzahl von Entdeckungsvideos empfiehlt, um die Interessen der Benutzer besser zu erschließen oder die Benutzerbindung zu maximieren, indem er mehr Videos empfiehlt, die außerhalb ihrer (bekannten) Interessen liegen“, schrieben die Forscher in der Studie mit dem Titel „TikTok und die Kunst der Personalisierung“.

Gruppieren Sie Personen in Gruppen

Ari Lightman, Professor an der Carnegie Mellon University, weist darauf hin, dass TikTok eine weitere effektive Taktik verfolgt, nämlich die Bildung öffentlicher Gruppen durch Hashtags. Dadurch kann TikTok das Verhalten, die Interessen, die Zugehörigkeit und die Ideologien der Nutzer besser verstehen.

Sollte TikTok in den USA letztlich verboten werden, seien die US-Technologiegiganten zwar durchaus in der Lage, TikTok mit ihren eigenen Produkten zu kopieren, doch die Nachbildung der TikTok-Benutzerkultur sei ein schwieriges Problem, sagte Lightman.

Chinas Vorteil

Der Empfehlungsalgorithmus von TikTok basiert größtenteils auf dem 2016 eingeführten Douyin. Während ByteDance oft betont, dass es sich bei TikTok und Douyin um separate Apps handelt, erklärte eine Reuters- Quelle, dass die beiden Algorithmen bis heute ähnlich geblieben seien.

Douyins KI wiederum wird durch den Einsatz billiger Arbeitskräfte in China bei ByteDance gestärkt. Der Mutterkonzern von TikTok stellt zahlreiche Mitarbeiter ein, um sämtliche Inhalte und Nutzer der Plattform sorgfältig zu taggen.

„Um 2018 und 2019 bemühte sich Douyin, jeden Nutzer zu taggen“, sagte Yikai Li, Manager der Werbefirma Nativex und ehemaliger Manager von ByteDance. „Sie taggten jedes Video manuell und dann die Nutzer basierend auf den Videos, die sie angesehen hatten.“ Diese Taktik gilt auch für TikTok.

Während die Einstellung von Mitarbeitern zur Datenmarkierung heute für KI-Unternehmen eine gängige und wichtige Tätigkeit ist, hat ByteDance diese Strategie frühzeitig übernommen. Laut Li ist die Datenmarkierung arbeitsintensiv, sodass chinesische Unternehmen aufgrund des Arbeitskräfteangebots und der niedrigen Kosten im Vergleich zu Nordamerika im Vorteil sind.

(Laut Reuters)