Eine aktuelle Studie von Accenture ergab, dass Unternehmen, die fortschrittliche KI-Technologien wie große Sprachmodelle und generative KI einsetzen, ihren Umsatz wahrscheinlich um bis zu 10 % steigern können – 2,6-mal mehr als Unternehmen, die diese Technologie nicht einsetzen.
Im Zeitalter künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) werden Data Science und KI zunehmend in Arbeitsabläufe integriert. Die Implementierung und Anwendung von KI-Modellen im Geschäftsbetrieb ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden.
Laut Nguyen Van Tuan, CEO von Hyratek, der Einheit, die das KI-System und die Infrastruktur für das Projekt zur Wiederherstellung von Märtyrerfotos unterstützt, ist die Nachfrage nach Geräten für KI-Training und -Coaching weltweit höher als das Marktangebot. Käufer müssen sogar ein halbes Jahr im Voraus bei Lieferanten bestellen, um die Ausrüstung zu erhalten.
Die Welt dürstet nach Hardware-Infrastruktur für künstliche Intelligenz. KI-Systeme werden jedoch oft zentral und zu hohen Kosten trainiert. Dies behindert den Einsatz von KI im Geschäftsbetrieb.
Viele Unternehmen in Vietnam nutzen Cloud-Dienste für die Bereitstellung von KI-Modellen. Diese Form der Bereitstellung ist jedoch im großen Maßstab kostspielig und bietet wenig Flexibilität im Arbeitsablauf.
Bei einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung erklärte Herr Nguyen Van Giap, Generaldirektor von Lenovo Vietnam, dass in Unternehmen ein neuer Trend zur Verwendung von KI-integrierten Workstations bestehe, um KI stärker in den Betriebs- und Produktionsprozessen einzusetzen.
Aus Sicherheitsgründen und aufgrund der Kosten für die Trainingsdaten gehen viele Organisationen dazu über, große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) privat zu hosten und zu entwickeln.
Dies optimiert nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern hilft Geschäftsinhabern auch, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und fördert gleichzeitig Innovationen in vielen Bereichen.
Die Workstations sind mit Hochleistungs-CPUs und GPUs ausgestattet und sollen die Entwicklung, Feinabstimmung und das Training von KI-Modellen in kleinerem Maßstab und zu geringeren Kosten als in der Cloud beschleunigen.
Die Verwendung lokaler Daten ist nicht nur sicherer, sondern ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, KI-Modelle in einem geschlossenen Kreislauf und schneller zu trainieren, wodurch die Zeit bis zum Erreichen der endgültigen Ergebnisse verkürzt wird.
Die Vielfalt großer Sprachmodelle wird auch weltweit zunehmend anerkannt. Robert Hallock, Vizepräsident und General Manager für KI und technisches Marketing bei Intel, erklärte gegenüber VietNamNet, dass Länder zur Förderung der digitalen Transformation ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickeln können, wobei Vietnam das große Sprachmodell des Vietnamesischen sei.
Laut dem Vizepräsidenten von Intel gelten Vietnam und China bei der Arbeit mit mehreren mehrsprachigen KI-Modellen als zwei Länder, die große Sprachmodelle durch die Einbeziehung lokaler Sprachelemente gut lokalisieren.
KI kann nicht nur zur Förderung von Unternehmen eingesetzt werden, Robert Hallock ist überzeugt, dass KI auch im öffentlichen Sektor effektiv eingesetzt werden kann. Insbesondere der Rechtsbereich von Regierungen bietet ein ideales Umfeld für künstliche Intelligenz.
Ein juristisches Dokument kann Hunderte von Seiten umfassen, und es ist für jeden schwierig, alle darin enthaltenen Informationen und Vorschriften zu erfassen. In diesem Fall ist ein umfangreiches Sprachmodell mit einem virtuellen Assistenten erforderlich, um Fragen zu bestimmten Inhalten zu stellen und zu beantworten.
Die Umfrage von Finastra zeigt, dass Vietnam derzeit hinsichtlich des Interesses an generativer KI führend auf dem Markt ist. Den Umfrageergebnissen zufolge äußerten sich 91 % der Vietnamesen positiv über die Vorteile, die generative KI mit sich bringt.
[Anzeige_2]
Quelle: https://vietnamnet.vn/no-ro-xu-huong-tu-phat-trien-cac-mo-hinh-ngon-ngu-lon-ai-2325714.html
Kommentar (0)