Der mysteriöse Faktor hinter dem Halbleiterprodukt, das den KI-Chip von NVIDIA „übertreffen“ wird

Der globale Markt für Halbleiterchips wird immer spannender, da ein Chipdesigner, der früher für Intel, AMD und Tesla gearbeitet hat, daran arbeitet, die Preise für KI-Anwendungen zu senken, indem er effizientere Chips als der Gigant NVIDIA entwickelt, so Nikkei.

NVIDIA là nhà sản xuất chip đồ họa GPU hàng đầu thế giới. (Nguồn: VCG)

NVIDIA ist der weltweit führende Hersteller von GPU-Grafikchips. (Quelle: VCG)

„Legendärer“ Chip?

Jim Keller, CEO von Tenstorrent, einem amerikanischen Startup für KI-Chipdesign, ist auch als weltweit renommierter Chipdesigner bekannt. Er war der Hauptdesigner der Zen-Grafikchipreihe von AMD und verhalf dem Unternehmen zu einem „Revival“, nachdem es Ende der 2010er Jahre lange darum kämpfte, mit Intel mitzuhalten.

Er ist ein Pionier bei der Entwicklung des Betriebssystems eines Chipsatzes (Chipsatzes) für Autopilot – die Selbstfahrsoftware des Elektroautoherstellers Tesla – und wird von der globalen Chipdesign-Community als „Legende“ bezeichnet.

Keller erklärte gegenüber den Medien, dass NVIDIA viele Märkte nicht gut bedient. Er sagte, dass Unternehmen angesichts der zunehmenden Integration von KI-Anwendungen in Hightech-Geräte wie Smartphones, Elektrofahrzeuge und Cloud-Speicherdienste nach günstigeren Lösungen suchen. Viele kleine Unternehmen seien nicht bereit, 20.000 Dollar für einen High-End-Grafikprozessor (GPU) von NVIDIA auszugeben, der derzeit als beste Option auf dem Markt gilt.

„Neue“ und „andere“ Ansätze

Kellers Tenstorrent, gegründet 2016, bereitet die Auslieferung seiner Allzweck-KI-Chips der zweiten Generation noch in diesem Jahr vor. Das Unternehmen gibt an, dass die Produkte von Tenstorrent in einigen Bereichen die KI-GPUs von NVIDIA in puncto Leistung und Rechenleistung übertreffen. Das Galaxy-System des Unternehmens ist dreimal effizienter und 33 Prozent günstiger als NVIDIAs beliebtes KI-Serversystem DGX.

Tenstorrent entwickelt seine Produkte derzeit so kostengünstig wie möglich. CEO Keller räumt jedoch ein, dass es viele Jahre dauern wird, die Struktur der aktuellen „riesigen“ Chipindustrie aufzubrechen, die von wenigen „Playern“ wie NVIDIA dominiert wird.

Keller erklärte, dass Tenstorrent eine Technologie entwickeln möchte, die für eine breite Produktpalette einsetzbar ist. In einem typischen KI-Chipsatz sendet die GPU bei jedem Prozess Daten an den Speicher. Dies erfordert die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragungsfähigkeiten von High-Bandwidth Memory (HBM), einer Schlüsselkomponente für synthetische KI-Chips, die maßgeblich zum Erfolg von NVIDIA-Produkten beigetragen hat. HBM ist jedoch oft stromhungrig und teuer.

Um diese Schwäche zu überwinden, hat Tenstorrent Chips entwickelt, die den Energieverbrauch senken und die Produktkosten reduzieren. Herr Keller betonte, dass das Chipdesign seines Unternehmens mit diesem neuen Ansatz in einigen Entwicklungsbereichen mit KI-Anwendungen sowohl GPUs als auch HBM ersetzen könne.

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Quelle: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html