Don Beyer ist kein gewöhnlicher Student an der George Mason University. Er ist der führende KI-Politiker im US-Kongress , 73 Jahre alt und macht sich seine Notizen lieber in einem Notizbuch als auf einem Laptop.
Der Demokrat aus Virginia fand KI faszinierend und beschloss, sich für Informatikkurse an der George Mason University einzuschreiben, beginnend mit den erforderlichen Kursen, die zu seinem Master-Abschluss in maschinellem Lernen führen sollten.
Kongressabgeordneter Don Beyer. Foto: AP
In einer Zeit, in der Gesetzgeber und Richter des Obersten Gerichtshofs manchmal zugeben, dass sie die neuen Technologien nicht verstehen, unterstreicht der Werdegang von Herrn Beyer die umfassenderen Bemühungen der Kongressmitglieder, sich über KI zu informieren.
KI gilt als neue Technologie, die die Welt verändern könnte. Die Aufgabe der Mitglieder des US-Kongresses besteht darin, herauszufinden, wie KI reguliert werden kann, um ihre potenziellen Vorteile zu fördern und gleichzeitig ihre schlimmsten Risiken zu minimieren. Zunächst müssen sie das Wesen der KI verstehen.
„Ich bin eher optimistisch, was KI angeht“, sagte Beyer gegenüber Associated Press nach einem Nachmittagsvortrag auf dem Campus der George Mason University. „Wir wissen nicht, wie sich das Leben in fünf, zehn oder zwanzig Jahren durch KI verändern wird. … Es gibt erhebliche Risiken, die wir im Auge behalten müssen.“
Zu diesen Risiken zählen Massenarbeitslosigkeit in Branchen, die durch KI überflüssig geworden sind; die Verwendung gefälschter Bilder, Videos und Audiodateien zur politischen Desinformation oder für Betrug, sexuelle Ausbeutung usw.
Strenge Vorschriften für KI könnten jedoch die Innovation und Entwicklung dieser Technologie behindern und die USA benachteiligen, während andere Länder versuchen, die Macht der KI zu nutzen.
Um eine ausgewogene Regulierung zu erreichen, bedarf es nicht nur des Inputs von Technologieunternehmen, sondern auch von Branchenkritikern sowie der Branchen, die KI verändern könnte. Es ist wichtig, dass die Gesetzgeber ein klares Verständnis der Technologie haben.
Beyer sagte, er sei sein ganzes Leben lang von Computern fasziniert gewesen. Als KI als Phänomen aufkam, wollte er mehr darüber erfahren. Fast alle seiner Klassenkameraden waren Jahrzehnte jünger als er und waren nicht verwirrt, als sie erfuhren, dass ihr Klassenkamerad Kongressabgeordneter im US-Repräsentantenhaus war.
Die Vorträge von Herrn Beyer waren produktiv. Er erfuhr mehr über die Entwicklung der KI und die Herausforderungen in diesem Bereich. Die Lektionen halfen ihm, die Herausforderungen und Möglichkeiten der KI zur Verbesserung der Krebsdiagnose und der Effizienz der Lieferkette zu verstehen.
Beyer lernt auch Programmieren. „Ich finde, dass das Programmieren, also das algorithmische Denken, meine Denkweise über viele andere Dinge verändert, zum Beispiel über die Organisation eines Büros oder die Arbeit mit juristischen Aufgaben“, sagt Beyer.
Er lernte auch, wie ein kleiner Fehler große Auswirkungen auf den Code haben kann. „Man macht große Fehler, und dann noch kleine dumme Fehler, deren Entdeckung Stunden dauert. Und man erkennt, dass keine Technologie perfekt ist“, sagte er. „Das treibt die Bemühungen voran, die negativen Risiken der KI zu bekämpfen.“
Beyer ist Mitglied der meisten KI-Arbeitsgruppen des Repräsentantenhauses. Er ist stellvertretender Vorsitzender des Congressional Artificial Intelligence Caucus und einer neuen KI-Arbeitsgruppe der New Democracy Alliance.
Er war außerdem Mitglied der KI-Arbeitsgruppe des ehemaligen Sprechers des Repräsentantenhauses Kevin McCarthy. Auf legislativer Ebene setzte er sich für einen Gesetzesentwurf ein, der den Zugang zu den leistungsstarken Computerwerkzeugen, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind, erweitern soll.
Obwohl ein Informatikabschluss nicht erforderlich ist, müssen die Gesetzgeber die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft, Verteidigung, Gesundheitswesen, Bildung, Privatsphäre und geistiges Eigentum verstehen, sagte Chris Pierson, CEO des Cybersicherheitsunternehmens BlackCloak. „KI ist gut oder schlecht, je nachdem, wie sie eingesetzt wird“, sagte Pierson.
Hoai Phuong (laut AP, CNBC)
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