Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und andere Technologieunternehmen haben sich zu einer Allianz namens UXL Foundation zusammengeschlossen. Ziel der UXL Foundation ist die Entwicklung einer Open-Source-Software-Suite, die KI-Entwickler von ihrer langjährigen Abhängigkeit von NVIDIA-Chips befreit. Anders ausgedrückt: Die UXL Alliance will den Schlüssel dafür finden, dass die Programme der Entwickler auf jedem Rechner laufen, unabhängig vom verwendeten Chip.
NVIDIAs Achillesferse?
Laut AFP ist NVIDIA dank seiner KI-Chips mit einer Marktkapitalisierung von bis zu 2.200 Milliarden US-Dollar zum wertvollsten Chiphersteller der Welt geworden. Diese Chips läuten das Zeitalter der generativen KI ein, einer Form künstlicher Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte und Daten auf Basis vorhandener Daten konzentriert.
Nvidia dominiert die KI-Entwicklung
Die Chips des US-Konzerns sind derzeit weltweit begehrt, sei es bei Start-ups oder etablierten Technologiegiganten wie Microsoft, Google oder OpenAI, dem Vater von ChatGPT. Trotz des US-Embargos sind viele chinesische Unternehmen weiterhin auf der Suche nach NVIDIA-Chips.
Neben der Hardware verdankt NVIDIA seine enorme Leistungsfähigkeit auch dem Computercode CUDA, der seit fast 20 Jahren erforscht und entwickelt wird. Das macht NVIDIA nahezu unschlagbar. Weltweit nutzen über 4 Millionen Entwickler NVIDIAs CUDA-Softwareplattform, um KI und andere Anwendungen zu entwickeln.
NVIDIA festigt Dominanz mit KI-Superchip
Nun plant eine Koalition von Technologieunternehmen, darunter Qualcomm, Google und Intel, NVIDIAs Dominanz auf dem Markt zu lockern. Sie gehören zu einer wachsenden Gruppe von Finanziers und Unternehmen, die sich von NVIDIAs Dominanz im KI-Bereich lösen wollen. Ziel ist es, die Geheimwaffe des Chipgiganten anzugreifen: die CUDA-Software, die Entwickler zur Nutzung von NVIDIA-Chips zwingt.
„Wir haben Entwicklern gezeigt, wie sie von der NVIDIA-Plattform wegkommen können“, zitierte Reuters gestern Vinesh Sukumar, Qualcomms Direktor für KI und maschinelles Lernen.
Neue Waffe
Ausgehend von der von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI, die bei der Gründung im September 2023 entwickelt wurde, plant die UXL-Allianz die Entwicklung einer Reihe von Software- und Computertools, die letztendlich verschiedene KI-Chips antreiben können. Laut Reuters zielt das Open-Source-Projekt darauf ab, den Computercode von Unternehmen auf jedem Rechner laufen zu lassen, unabhängig von der Art des Chips oder der Computerhardware, die sie betreiben.
„Im Bereich des maschinellen Lernens wollen wir ein Open-Source-Ökosystem schaffen, die Produktivität steigern und die Wahl der Hardware ermöglichen“, sagte Bill Magro, Direktor und Chefingenieur für Computerleistung, laut Reuters. Google ist Gründungsmitglied von UXL und hat die technische Ausrichtung des Projekts mitbestimmt.
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Der technische Lenkungsausschuss von UXL bereitet sich darauf vor, in der ersten Hälfte dieses Jahres konkrete technische Spezifikationen zu skizzieren, und das Ingenieurteam der Allianz plant, die technischen Details so auszuarbeiten, dass sie bis Ende 2024 abgeschlossen sind. Zusätzlich zu den ersten Unternehmen wird UXL weiterhin Cloud-Computing-Giganten wie Amazon, Azure und andere Chiphersteller anwerben.
Nachdem Intels OneAPI nun im Einsatz ist, besteht der nächste Schritt darin, ein standardisiertes Programmiermodell für KI zu entwickeln. Neben dem Ziel, mit NVIDIA zu konkurrieren, möchte UXL den Konzern langfristig sowohl mit Hardware als auch mit Computercode unterstützen.
NVIDIA übernimmt fast 100 Startups
Der Plan von UXL ist nur einer von mehreren Versuchen, NVIDIA Marktanteile im KI-Bereich abzunehmen. Reuters zitierte Daten von PitchBook (USA), denen zufolge zahlreiche Risikokapitalgeber und andere Unternehmen mehr als 4 Milliarden US-Dollar für 93 verschiedene Startups ausgegeben haben. Ihr Ziel ist es, NVIDIA durch die Ausnutzung von Software-Schwachstellen zu „stürzen“. Und sie hatten erste Erfolge. PitchBook verzeichnete, dass die oben genannten Startups im Jahr 2023 durch die Ausnutzung von NVIDIAs Schwachstellen einen Gewinn von mehr als 2 Milliarden US-Dollar erzielten, verglichen mit 580 Millionen US-Dollar im Vorjahr.
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