Nach drei Jahren beispielloser Handelsunterbrechungen sind große Sprachmodelle und generative KI gerade rechtzeitig aufgetaucht, um Regierungen und Unternehmen bei der Verwaltung der komplexen Lieferketten der Welt zu unterstützen.
„In den kommenden Jahren werden wir präzisere prädiktive Analysen erleben, die auf integrierten Daten aus jedem Schritt der Lieferkette basieren“, sagte Julie Gerdeman, CEO des Supply-Chain-Risikobewertungsunternehmens Everstream Analytics. „Automatisierte Entscheidungsfindung reduziert Risiken und Störungen und schafft widerstandsfähige, flexible und anpassungsfähige Lieferketten.“
Bessere Daten
Die Analyse von Handelsdaten ist eine unglaublich komplexe Aufgabe. Diese unstrukturierten Datensätze, bestehend aus Hunderten Millionen Sendungsaufzeichnungen, sind über unzählige Tochtergesellschaften und Speditionen verstreut. Das macht die Verarbeitung und Sortierung fehleranfällig und arbeitsintensiv.
Beispielsweise können private Handelsdatenunternehmen Tools für maschinelles Lernen nutzen, um Muster in Zollerklärungen zu erkennen, Rechtsdokumente zu scannen und Sprachen zu übersetzen, um klare, genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.
Private Handelsdatenunternehmen wie ImportGenius mit Sitz in Scottsdale, Arizona, verwenden Tools für maschinelles Lernen, um Zollmuster zu erkennen, behördliche Dokumente zu scannen und Fremdsprachen zu übersetzen, um klare und genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.
„Wir bauen ein Sprachlernmodell, das als Antenne zum Aufspüren, Erkennen und Integrieren von Indikatoren in unsere Plattform fungiert“, sagte Paulo Mariñas, CTO von ImportGenius, einem kommerziellen Datenunternehmen mit Sitz in Arizona.
Multinationale Konzerne wie Nestlé SA nutzen KI-Tools, um die Effizienz zu steigern und neu auftretende Probleme in ihren globalen Wertschöpfungsketten zu erkennen. Der Schweizer Lebensmittel- und Getränkekonzern nutzt Algorithmen, um Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und die Selbstregulierung und Kontrolle seiner Produktionslinien sicherzustellen.
Die Mercedes-Benz Group AG nutzt die KI-gestützte Plattform Omniverse, um ihre Produktions- und Montagewerke flexibler zu gestalten. Omniverse unterstützt den deutschen Automobilhersteller bei der schnellen Umstrukturierung seiner Fabriken, um sich an externe Angebotsengpässe anzupassen.
KI dürfte viele Branchen revolutionieren, insbesondere den Handel. Dies liegt daran, dass es in der ersten Hälfte des letzten Jahrzehnts der Globalisierung vor allem um den Abbau von Barrieren für Waren, Dienstleistungen und Investitionen ging. Die nächste Phase und der aktuelle Kontext – der Trend zur Deglobalisierung, Zollschranken undgeopolitische Spannungen – werden selbst für die erfahrensten Logistikteams zu einer enormen Herausforderung.
Lieferkettenanalyse
Ein Bereich, in dem KI-Anwendungen große Auswirkungen haben können, besteht darin, Unternehmen und Regierungen dabei zu helfen, Veränderungen in globalen Wertschöpfungsketten besser zu verstehen.
Im vergangenen Monat verabschiedeten die Handelsminister der G20 einen Rahmen zur Erfassung neuer Daten, um die Konzentration der Anbieter, Handelsbeziehungen, Marktvolatilität und Anfälligkeit global wichtiger Industriezweige zu ermitteln.
Die letzte Woche angekündigte Idee soll Regierungen dabei helfen, die Belastbarkeit von Lieferketten zu bewerten und Maßnahmen zur Abmilderung externer Schocks zu entwickeln. Die G20 hat außerdem ein neues KI-Tool eingeführt, das Handelsdaten mit prädiktiven Algorithmen abgleicht und so politischen Entscheidungsträgern und Unternehmen hilft, ihre Exportstrategien zu optimieren.
KI-Tools können den Zeit- und Rechercheaufwand für den Abschluss von Handelsabkommen reduzieren und Zölle für den Warenversand schnell berechnen. Die Komplexität und einige Aspekte der internationalen Handelspolitik können KI jedoch schlicht nicht bewältigen.
„KI kann Verhandlungsführern helfen, sich besser vorzubereiten, aber sie kann echte Verhandlungen, bei denen der menschliche Faktor im Vordergrund steht, nicht ersetzen“, sagte Wendy Cutler, Vizepräsidentin des Asia Society Policy Institute. „Zuhören und verarbeiten, was der Verhandlungspartner sagt, die Körpersprache lesen und spontan freundliche Ideen entwickeln, um Differenzen zu überbrücken – all das kann Technologie nicht.“
(Laut Bloomberg)
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