Warnung vor Sicherheitsrisiken im Stromnetz durch künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) markiert derzeit in vielen Branchen weltweit einen Wendepunkt, auch in der Stromwirtschaft. Die rasante Entwicklung der KI hat zu deutlichen Verbesserungen in der Prozessautomatisierung geführt und die Genauigkeit und Effizienz bei der Verwaltung, dem Betrieb und der Wartung von Stromsystemen erhöht.

Die Autorengruppe von PC Quang Tri erhielt den zweiten Preis bei der Abschluss- und Preisverleihung des 17. Nationalen Wettbewerbs für technische Innovation – Foto: TUAN VIET

Bisher war die Überprüfung des Stromnetzes sehr aufwändig und zeitintensiv und erreichte aufgrund der Abhängigkeit vom menschlichen Faktor oft nicht die gewünschte Genauigkeit. Um die Erfolge beim Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge in Verwaltungsbereichen zu fördern, konzentrierte sich die Autorengruppe der Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) auf die Erforschung von UAV-Flugdrohnen und die Anwendung des IoT bei der Programmierung und Einrichtung von Flugrouten sowie der automatischen Steuerung von Flügen zur Erfassung von Daten (Bilder, Videos ) durch KI-Systeme. Dazu hat sie das Thema „Forschung und Anwendung von IoT-Technologie integriert mit GIS-Datenbanken zur Einrichtung eines automatischen Flugmodus für UAV-Geräte, Erfassung und Verarbeitung von Bilddaten des Verteilnetzes, automatische Warnung vor Netzsicherheitsrisiken mithilfe künstlicher Intelligenz“ entwickelt.

Das von PC Quang Tri-Direktor Phan Van Vinh geleitete Projekt hat gerade den zweiten Preis beim 17. Nationalen Wettbewerb für technische Innovation (2022–2023) gewonnen, der von der Vietnam Union of Science and Technology Associations und dem Vietnam Fund for Supporting Technical Innovation (VIFOTEC) organisiert wurde, und ist ein typisches Beispiel für die Anwendung des IoT zur Lösung spezifischer Herausforderungen der Elektrizitätsbranche.

Dieses Thema geht das Problem auf umfassende, kreative und fokussierte Weise an, indem es IoT und KI auf den Bereich der Verwaltung und Wartung von Stromnetzen anwendet und sich auf die Anwendung von IoT im automatischen Flugsteuerungssystem Flaycam konzentriert, wobei KI kombiniert wird, um ungewöhnliche Objekte im Stromnetz zu identifizieren.

Die Neuheit dieses Themas ergibt sich aus der Kombination zweier Hauptbereiche: KI und autonome Flugprogrammierung von Drohnen. Im sich ständig weiterentwickelnden Umfeld der Informationstechnologie spielt KI eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und Bild-/Videoanalyse. Drohnen werden zunehmend zur Überwachung und Verwaltung der Stromnetzinfrastruktur eingesetzt, die Datenverarbeitung durch Drohnen erfordert jedoch nach wie vor menschliches Eingreifen.

Die Kombination von Drohnen mit KI verbessert die Automatisierung und reduziert die Abhängigkeit vom Menschen. Der Einsatz von Drohnen/UAVs mit autonomer Flugprogrammierung zur Bild- und Videoerfassung reduziert Zeit und Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. In Kombination mit KI kann die Erkennung von Sicherheitsrisiken schnell und effizient erfolgen, was die Reaktionsfähigkeit und Bewältigung von Sicherheitsproblemen verbessert.

Die Inspektion des Stromnetzes und die Erkennung von Sicherheitsrisiken erfordert oft, dass Arbeiter in gefährlichen Umgebungen arbeiten. Der Einsatz von Drohnen/UAVs und KI ermöglicht dies aus der Ferne und reduziert das Risiko für die Arbeiter. Drohnen/UAVs können schwer erreichbare oder gefährliche Gebiete erreichen.

Der Einsatz von KI ermöglicht eine automatisiertere und präzisere Verarbeitung und Analyse von Bildern/Videos, die von Drohnen/UAVs erfasst werden. Dies trägt dazu bei, menschliche Fehler zu reduzieren und potenzielle Risiken effektiver zu erkennen. Drohnen-/UAV-Technologie und KI können auf ein breites Spektrum von Gebieten und Regionen, von städtischen bis zu ländlichen Gebieten, ausgeweitet werden und verbessern so die Fähigkeit, Sicherheitsprobleme im globalen Stromnetz zu erkennen und darauf zu reagieren.

Drohnen werden für umfassende Überwachungsaufgaben im Stromnetz eingesetzt und erkennen so Schwachstellen, Schäden oder potenzielle Risiken an Stromleitungen, Umspannwerken und elektrischen Anlagen. KI in Kombination mit Drohnen hilft, Schäden nach Naturkatastrophen wie Stürmen, Erdbeben und Erdrutschen schnell zu erkennen und liefert den Verwaltungsbehörden vollständige und genaue Informationen, um rechtzeitig Abhilfemaßnahmen ergreifen zu können. Autonome Flugprogramme in Kombination mit KI können Inspektionen durchführen, den Zustand von Strommasten beurteilen und Parameter und Umweltdaten messen, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.

Darüber hinaus werden mit der immer schnelleren technologischen Entwicklung neue KI-Modelle und Deep-Learning-Algorithmen immer präziser, während die Kommunikation mit Drohnen/UAVs über IoT-Systeme immer umfassender und hochautomatisierter wird. Dies macht die Forschung und Entwicklung neuer Systeme auf neuen Technologieplattformen, die Verbesserung der Genauigkeit und Automatisierung sowie die gleichzeitige Beherrschung der Entwicklungstechnologie unerlässlich. Der Einsatz dieser Drohnen zur Erfassung von Bild- und Videodaten und die Anwendung von KI ist nicht nur einfach, sondern auch effektiv bei der Verbesserung des Managementprozesses und der Aufrechterhaltung der Netzsicherheit.

Da sich die Eigenschaften des Verteilungsnetzes sowie die Attribute und Objekte von denen in früheren Studien der Einheiten unterscheiden, stellte sich die Forschungsgruppe die Aufgabe, eine IoT-Anwendung in Kombination mit einem KI-Modell zu erstellen, um Anomalien im Verteilungsnetz zu erkennen.

Der Fokus liegt insbesondere auf der Automatisierung bei der Einrichtung autonomer Flugmissionen und der Übertragung der erfassten Daten an den Server, sodass das KI-System Anomalien im Verteilnetz automatisch analysieren kann. Der Einsatz von KI zur Erkennung auffälliger Objekte im Netz eröffnet zudem zahlreiche neue Forschungsrichtungen und Anwendungsmöglichkeiten für KI in der Stromwirtschaft. Dies trägt nicht nur zur Entwicklung von KI und Technologie bei, sondern eröffnet auch zukünftige Möglichkeiten für die KI-Forschung in der Stromwirtschaft.

Tan Nguyen

Quelle: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm