Südostasiens KI-Talente treffen sich bei der AWS Regional LLM League

Die erste Regional LLM League wurde gemeinsam von Amazon Web Services (AWS) und AI Singapore (AISG) organisiert und zog 1.300 Teilnehmer von Hochschuleinrichtungen aus sechs Ländern an: Vietnam, Indonesien, Malaysia, Philippinen, Singapur und Thailand.

Der Wettbewerb startete im Januar dieses Jahres und gipfelte in der Finalrunde im Mai im Rahmen der AI Student Development Conference (AISDC). Die von AI Singapore (AISG) ausgerichtete AISDC bringt Branchenführer und aufstrebende Nachwuchstalente im KI-Bereich zusammen, um Innovationen voranzutreiben und die Zukunft der Technologie zu gestalten. Die Veranstaltung präsentierte praxisnahe KI-Anwendungen, Karrierechancen und innovative Ideen in einer Reihe von Podiumsdiskussionen, Workshops und Ausstellungen, um KI-Talente zu inspirieren und zu fördern.

Eines der wichtigsten Ziele der Regional LLM League ist es, praktische Lernerfahrungen in einer realen Umgebung zu ermöglichen.

„Die LLM League entstand aus einer mutigen Idee der unerschrockenen Innovatoren von AWS – die Verfeinerung von LLM-Modellen spielerisch zu gestalten und sie für alle zugänglicher und ansprechender zu machen“, sagte Koo Sengmeng, Director of AI Talent Development bei AI Singapore. „AI Singapore ist stolz auf die Partnerschaft mit AWS, um diese wesentlichen Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts auf unterhaltsame und zugängliche Weise nicht nur in Singapur, sondern in ganz Südostasien erlebbar zu machen.“

Durch die Teilnahme am Turnier erhalten die Teilnehmer Amazon SageMaker JumpStart-Guthaben, um ihre Llama 3B-Modelle zu verfeinern. Das ultimative Ziel der Herausforderung besteht darin, das viel größere Referenzmodell Llama 70B in Form einer Multiple-Choice-Bewertung zu übertreffen.

In einem ausführlichen Workshop zu Generativer KI (Gen AI) unter der Leitung von Dozenten der AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) wurden die Studierenden mit Schlüsselkonzepten der LLM-Modellentwicklung vertraut gemacht, darunter Datenmanagement, Eingabetechniken und Evaluierungsmethoden sowie agentische und verantwortungsvolle KI. In nur drei Wochen erstellten sie über 5.000 Modelle – ein klarer Beweis für die Effektivität des Programms und den Wert der Feinabstimmung von Fähigkeiten und Strategien in der KI-Modellentwicklung.

Eines der Hauptziele der Regional LLM League ist es, praxisnahe Lernerfahrungen in einer realen Umgebung zu ermöglichen. Die von den Teilnehmern bearbeiteten Modellentwicklungsszenarien sind allesamt Simulationen von Situationen in professionellen KI-Umgebungen. Den Studierenden steht außerdem das Amazon SageMaker JumpStart-Toolkit zur Verfügung, um ihre Modelle zu trainieren, ihre Inferenzfähigkeiten zu testen und Bereitstellungen zu simulieren. So können sie nicht nur ihre technischen Fähigkeiten entwickeln und verfeinern, sondern auch reale Anwendungsumgebungen kennenlernen.

Der Erfolg dieses ersten regionalen Turniers hat die Skalierbarkeit eines gemeinschaftsbasierten Modells zur Technologieweiterbildung unter Beweis gestellt. Als Initiative der AI Spring Communities im Rahmen des AWS AI Spring Singapore-Programms dient das Turnier als Modell für die flächendeckende Einführung von KI-Bildung, insbesondere in Regionen mit Ungleichheiten in Bildungssystemen und -zugängen sowie in Gemeinden, die in verschiedenen Sektoren unterversorgt oder unterrepräsentiert sind.

Lan Anh

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459