KI lernt, wie Menschen zu träumen und zu vergessen

(Dan Tri) – Für künstliche Intelligenz (KI) ist es genauso wichtig zu wissen, was man sich merken muss, wie zu wissen, was man vergessen muss.

KI, die das Träumen lernt, ist keine Science -Fiction mehr (Illustration: WIRED).

Während das menschliche Gehirn im Tiefschlaf unermüdlich daran arbeitet, Erinnerungen zu filtern und zu festigen, arbeiten Wissenschaftler daran, künstliche Intelligenz (KI) mit ähnlichen Fähigkeiten auszustatten.

Dies verspricht, eine neue Ära für die KI einzuläuten, in der sie effizienter lernen, sich erinnern und sogar „vergessen“ können.

„Schlafzeit berechnen“ für KI

Bilt, ein Unternehmen, das Mietern Anreize bietet, hat mit der Technologie des Startups Letta den Einsatz von Millionen von „KI-Agenten“ vorangetrieben.

Diese Agenten sind so konzipiert, dass sie aus vergangenen Gesprächen lernen und Erinnerungen miteinander teilen. Durch einen Prozess namens „Sleep Computing“ entscheidet die KI automatisch, welche Informationen langfristig gespeichert und welche schnell abgerufen werden müssen.

„Die Aktualisierung eines einzigen Speicherblocks kann das Verhalten von Millionen von Agenten verändern. Das ist äußerst nützlich, wenn man die Informationen, die eine KI zur Reaktion verwendet, genau kontrollieren kann“, erklärt Andrew Fitz, KI-Ingenieur bei Bilt.

Überwindung der „Kurzzeitgedächtnis“-Grenze des LLM

Dies stellt eine erhebliche Verbesserung gegenüber aktuellen großen Sprachmodellen (LLMs) dar, die eine inhärente Schwäche im „Kurzzeitgedächtnis“ aufweisen. LLMs können sich Informationen nur innerhalb eines begrenzten Kontextfensters „merken“, und wenn die Informationsmenge diese Grenze überschreitet, neigen sie zu Beeinträchtigungen, Halluzinationen oder Verwirrung.

Charles Packer, CEO von Letta, verglich es wie folgt: „Ihr Gehirn verbessert sich ständig und saugt Informationen auf wie ein Schwamm. Bei Sprachmodellen ist es genau umgekehrt. Lässt man sie lange genug laufen, wird der Kontext ‚vergiftet‘ und sie können auf Informationen reagieren, die der Benutzer nicht benötigt.“

Packer und Mitgründerin Sarah Wooders entwickelten zuvor MemGPT, ein Open-Source-Projekt, das LLM dabei hilft, zu entscheiden, ob Informationen im Kurzzeit- oder Langzeitgedächtnis gespeichert werden sollen. Mit Letta haben sie diesen Ansatz auf die nächste Ebene gebracht, sodass Agenten kontinuierlich im Hintergrund lernen können.

Der Trend, KI mit echtem Speicher auszustatten

Die Bemühungen von Bilt und Letta sind Teil eines größeren Trends, KI mit echtem Gedächtnis auszustatten, um Chatbots intelligenter und automatisierte Agenten weniger fehleranfällig zu machen.

„Ich sehe Speicher als wesentlichen Bestandteil der Kontextentwicklung“, sagt Harrison Chase, CEO von LangChain, einem weiteren Pionier im Bereich KI-Speicher. „Ein großer Teil der Arbeit eines KI-Ingenieurs besteht im Wesentlichen darin, dem Modell die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zuzuführen.“

Auch allgemeine KI-Tools werden immer weniger vergesslich. Im Februar kündigte OpenAI an, dass ChatGPT mit der Speicherung von Informationen beginnen werde, um ein personalisierteres Erlebnis zu ermöglichen. Unternehmen wie Letta und LangChain machen diesen Prozess für Entwickler transparenter.

„Ich denke, es ist unglaublich wichtig, dass nicht nur die Modelle offen sind, sondern auch das Speichersystem offen ist“, sagte Clem Delangue, CEO der KI-Plattform Hugging Face und Investor in Letta.

Die Kunst des Vergessens

Interessanter ist es, der KI die Kunst des Vergessens beizubringen. „Wenn ein Benutzer sagt: ‚Das Projekt, an dem wir gerade arbeiten, lass es uns aus deinem Speicher löschen‘, muss der Agent in der Lage sein, zurückzugehen und jeden Speicher selektiv zu überschreiben“, sagt Letta-CEO Packer.

Die Idee einer KI mit Gedächtnis, die träumen und vergessen kann, erinnert an Philip K. Dicks klassischen Roman „Träumen Androiden von elektrischen Schafen?“

Die heutigen großen Sprachmodelle sind vielleicht noch nicht so rebellisch wie die Roboter im Roman, aber ihr Gedächtnis scheint ebenso komplex und zerbrechlich zu werden.

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-hoc-cach-mo-va-quen-giong-nhu-con-nguoi-20250822112914458.htm