Průkopnická vize moderní lékařské univerzity
Dne 12. června 2025 vydala vláda rozhodnutí č. 1131/QD-TTg, kterým se zřizuje 11 národních strategických technologických skupin a 32 prioritních produktových skupin pro rozvoj. Z nich jsou umělá inteligence (AI) a biotechnologie, zejména kmenové buňky a genové technologie, považovány za dva důležité pilíře budoucího rozvoje zdravotnictví .
S vizí udržet si náskok před trendy vyvinula Univerzita Phan Chau Trinh (PCTU) model lékařské univerzity založený na dvou strategických platformách: AI a Big Data a Modern Biotechnology.
Studenti se učí anatomii na modelech virtuální reality
Umělá inteligence a velká data ve vzdělávání - Výzkum - Klinický výzkum
Umělá inteligence a velká data vytvářejí „druhý mozek“ ve vzdělávání, výzkumu a diagnostice. Aplikace umělé inteligence v lékařském vzdělávání pomáhá studentům přístup ke globálním znalostem a zároveň personalizuje proces učení prostřednictvím specifických „lékařských pokynů“, čímž trénuje systémové myšlení a klinické rozhodování založené na datech.
Ve výzkumu umělá inteligence podporuje analýzu velkých objemů lékařských záznamů a paraklinických výsledků, čímž modeluje patologii, predikuje výsledky léčby a vytváří diagnostické podpůrné algoritmy – základ medicíny založené na datech.
V klinické oblasti PCTU nasazuje systém pro podporu rozhodování o léčbě (CDSS), umělou inteligenci v analýze lékařského obrazu (MRI, CT, endoskopie) a v péči o pacienty, což pomáhá zlepšit přesnost, snížit lékařské chyby a zvýšit účinnost včasné léčby.
Laboratorní studenti PCTU praktikují na oddělení patologie nemocnice
Biotechnologie: od kmenových buněk k editaci genů
Spolu s umělou inteligencí je biotechnologie druhým pilířem, do kterého se na PCTU systematicky investuje. Centrum pro biomedicínský výzkum a aplikace (BMAC) se zaměřuje na výzkum kmenových buněk, tkáňové kultury a terapii funkční regenerace – s potenciálem změnit léčbu chronických onemocnění, muskuloskeletálních a neurologických onemocnění, pooperačních poranění...
Školní laboratoř Genomic-PCR-CRISPR nabízí genetický výzkum, screening genových mutací a personalizovanou léčbu. Aplikace technologie genové editace CRISPR otevírá možnosti včasné intervence u genetických onemocnění, rakoviny a metabolických poruch.
PCTU také internacionalizuje výzkum prostřednictvím spolupráce s centry v Japonsku, Koreji, Německu, USA atd. s cílem zavést pokročilé technologie do domácí klinické praxe.
Školení lékařů budoucnosti
PCTU se zaměřuje na model lékaře - datového analytika - praktika precizní medicíny. Vzdělávací program se řídí modelem CBME (Competency-Based Medical Education), je personalizován a hodnocen dle skutečných kapacit.
Studenti se učí prostřednictvím více než 2 000 běžných klinických scénářů s podporou asistentů s umělou inteligencí, kteří je vyhledávají, analyzují a spravují. Personalizovaný systém elektronického portfolia pomáhá studentům sledovat jejich studijní pokrok a dostávat průběžnou zpětnou vazbu.
Průlomem ve vzdělávání je Smart Hospital se simulovanými operačními sály OR1, JIP integrovanými s umělou inteligencí a virtuálními anatomickými modely, které usnadňují bezpečný a přesný nácvik preklinických dovedností.
Výsledkem je, že absolventi jsou nejen teoreticky zdatní, ale také technologicky zdatní, mají analytické myšlení a inovačního ducha – klíčové prvky moderní medicíny.
Procvičte si zubní dovednosti na simulačním systému s integrovanou umělou inteligencí
Komplexní ekosystém digitální transformace
PCTU se nezastavuje v přednáškovém sále, ale buduje komplexní digitální ekosystém, který zahrnuje vzdělávání, výzkum, léčbu a akademickou sféru.
Univerzitní nemocnice lékařské fakulty Phan Chau Trinh má 300 lůžek, je plně vybavena specializovanými odděleními a funguje podle modelu digitální nemocnice: integruje systémy HIS, PACS, LIS, RIS a elektronické lékařské záznamy (EMR). Pro studenty je to také reálné klinické prostředí.
Jednotka Deep Medical Unit propojuje data mezi výzkumem, léčbou a školením. Umělá inteligence se používá k personalizaci učení, analýze patologických příčin a predikci progrese onemocnění – základ prediktivní medicíny a proaktivní preventivní medicíny.
Chytrá lékařská knihovna navíc propojuje mezinárodní zdroje znalostí, jako jsou PubMed, Cochrane, Uptodate, Amboss a technologie umělé inteligence, aby mohla vyhledávat vzdělávací obsah vhodný pro každého jednotlivce a přispívat ke zlepšení kvality samostudia a výzkumu.
V souladu s národní strategií
Strategie PCTU v oblasti umělé inteligence a biotechnologií není osamocená, ale je v souladu s národním směrem rozvoje precizní medicíny, personalizované medicíny a preventivní medicíny – tří pilířů medicíny budoucnosti.
V nadcházejícím období se PCTU zaměří na:
- Vybudování regionálního centra umělé inteligence pro centrální region, které posouvá vietnamskou zdravotní péči na regionální úroveň
- Školení lékařů, techniků a biomedicínských výzkumníků v používání technologií jako základní kompetence;
- Rozvoj lékařského ekosystému založeného na genomice, přiblížení se vyspělým zemím v personalizované medicíně.
V kontextu toho, že se umělá inteligence a biotechnologie stávají národními strategiemi, hraje Univerzita Phan Chau Trinh průkopnickou roli v inovacích v lékařském vzdělávání, digitální transformaci a aplikovaném výzkumu pro veřejné zdraví.
PCTU se neřídí trendy - PCTU trendy vytváří.
PCTU neškolí jen lékaře – PCTU školí léčitele digitálního věku.
Zdroj: https://thanhnien.vn/truong-dh-phan-chau-trinh-tien-phong-ung-dung-ai-va-cong-nghe-sinh-hoc-y-khoa-185250616165644928.htm
Komentář (0)