Aktivně zkoumat a aplikovat umělou inteligenci v řízení a provozu energetické sítě

Společnost Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) v průběhu let aktivně zkoumala, budovala a aplikovala vědu a technologie v oblasti automatizace provozu, inspekcí, hodnocení kvality elektrické sítě, řízení stavebních investic a zákaznických služeb, čímž přispívala ke zlepšení výrobních a obchodních aktivit společnosti.

Některé snímky nebezpečných elektrických sítí detekovaných drony/bezpilotními letadly - Foto: TN

Společnost PC Quang Tri je průkopníkem ve Vietnamské elektrárenské skupině (EVN), který se podílí na výzkumu a vývoji, a byla oceněna za svou iniciativu s integrovanou verzí softwaru pro terénní informace a softwaru pro správu rozvodné sítě. Společnost konkrétně provedla výzkum v oblasti umělé inteligence (AI) v automatizaci s cílem detekovat abnormální jevy v systému elektrického vedení a transformátorových stanicích v provozované síti pomocí obrazů.

Mezi tyto programy patří: Automatická kontrola objektů zájmu na snímcích pořízených a uložených v systému řízení stavebních investic (EVN-IMIS). Tento program pomohl automatizovat kontrolu a analýzu snímků pořízených každoročně v rámci investičních projektů; nebo aplikační program umělé inteligence, který automaticky detekuje abnormální teplo prostřednictvím snímků pořízených ze zařízení pod napětím v síti. Program automaticky analyzuje a vydává varování, aby pomohl technickému personálu přijmout vhodná řešení pro zvládnutí těchto abnormalit a předejít tak možným elektrickým nehodám.

V roce 2022 společnost PC Quang Tri zkoumala a aplikovala umělou inteligenci k detekci bezpečnostních rizik v rozvodné síti z obrázků/ videí pořízených létajícími drony. Přestože energetický průmysl aplikoval mnoho programů pro správu a provoz rozvodné sítě, jako je software pro správu rozvodné sítě (PMIS) a inspekce středního napětí (KTHT) s cílem digitalizovat inspekci vedení a transformátorových stanic, detekce existence podle obrázků z programů PMIS a KTHT se stále provádí pouhým okem.

Detekce rizik z obrázků a videí u této metody trvá dlouho. Snímky a videa shromážděné z leteckých kamer/dronů budou proto synchronizovány do programu PMIS-AI a automaticky analyzovány a detekovány, namísto toho, aby pracovníci prováděli vizuální kontroly nebo používali dalekohledy. Použití modelů umělé inteligence při detekci rizik bezpečnosti sítě ze snímků/videí získaných z létajících dronů proto přineslo pozitivní účinky ve správě a provozu sítě.

Aby systém fungoval s vysokou přesností, kromě vytváření modelů, standardizace dat, označování objektů a trénování programu pro rozpoznávání objektů, společnost aplikovala do programu PMIS-AI modelové řešení Yolov5.

S tímto modelem trvá zpracování 4MB obrazu pouze 1/10 sekundy. PC Quang Tri je proto jednotkou, která učinila krok vpřed v účasti na výzkumu v této oblasti, zejména s mnoha řešeními navrženými pro široké využití. Program aplikace umělé inteligence v rozpoznávání obrazu ve stavebních krocích v oblasti řízení stavebních investic a automatického rozpoznávání termokamer pro jednotky spadající pod Central Power Corporation je obvykle vysoce ceněn a efektivně aplikován v praxi.

V roce 2024 získala práce s tématem „Výzkum a aplikace umělé inteligence k detekci rizik nejistoty elektrické sítě ze snímků/videí pořízených drony/UAV z letových misí“ od autorského kolektivu: Masters Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy z PC Quang Tri druhou cenu na 17. národní soutěži technických inovací (2022–2023), kterou pořádala Vietnamská unie vědeckých a technologických asociací a Vietnamský fond na podporu technických inovací (VIFOTEC) v oblastech: informační technologie, elektronika a telekomunikace.

Díky řešení s využitím umělé inteligence pro detekci rizik ohrožení energetické sítě z obrázků/videí pořízených drony/bezpilotními letadly patří programování automatických letových tras podle letových misí společnosti PC Quang Tri do kategorie softwaru pro rozpoznávání s využitím umělé inteligence v kombinaci s analýzou dat, která poskytuje varování a detekuje rizika ohrožení energetické sítě z obrázků/videí pořízených létajícími drony.

Aplikace modelu umělé inteligence Yolov8 a dalších podpůrných nástrojů (LabelMe pro označování, Google Colab pro trénink) k detekci existence/abnormalit vedení 110 kV a 22 kV prostřednictvím snímků a videí pořízených z leteckých kamer/dronů, se zaměřením na detekci objektů jako jsou roztřepené holé vodiče, uvolněné porcelánové stahovací pásky, znečištěná, poškozená nebo prasklá izolace a další abnormální objekty v síti.

Automatizované programování letových drah dronů létajících nad sítí je pokročilá technologie v oblasti bezpečnosti a efektivity monitorování sítě. Systém je navržen tak, aby automaticky a nepřetržitě monitoroval síť a zároveň poskytoval úplné informace pro detekci bezpečnostních rizik sítě. Toto řešení pomáhá zvýšit efektivitu monitorování bezpečnosti sítě, šetřit náklady, snižovat náklady na monitorování, zvyšovat přesnost, zvyšovat provozní efektivitu a zkracovat čas a pracovní sílu.

S cílem maximalizovat výkon digitálních technologií pro zlepšení efektivity technického řízení a zajištění bezpečnosti provozu elektrické sítě je výzkum a aplikace umělé inteligence v technickém řízení nevyhnutelným trendem. To totiž výrazně přispěje ke zlepšení produktivity práce a efektivity řízení kvality energie. Tím se zajistí stabilní a bezpečný zdroj energie, který bude sloužit socioekonomickému rozvoji dané lokality.

Tan Nguyen

Zdroj: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm