Studenti používají umělou inteligenci k vytvoření modelu prognózy ceny kávy

Skupina studentů z RMIT Vietnam vyvinula model, který dokáže předpovídat ceny kávy robusta s využitím historických dat o cenách kávy, cenách benzinu, teplotě a srážkách.

Vietnam je druhým největším vývozcem kávy na světě a podílí se více než polovinou na celosvětové nabídce robusty. Očekává se, že produkce kávy ve sklizňovém roce 2022/23 dosáhne 29,75 milionu pytlů, z čehož robusta tvoří více než 95 %. Ceny zemědělských produktů obecně a kávových zrn zejména jsou však často nestabilní a během vysokých sklizní mohou prudce kolísat, což významně ovlivňuje příjmy zemědělců a poškozuje ekonomiku .

Skupina studentů posledního ročníku bakalářského programu Informační technologie na Fakultě přírodních věd , inženýrství a technologie, včetně Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam a Lam Tin Dieu, spolu se svými instruktory natrénovala a vyhodnotila šest modelů strojového učení (ML) pro predikci cen kávy. Modely mohou pomoci vietnamským farmářům činit vhodná rozhodnutí a plánovat plodiny, optimalizovat zisky a minimalizovat ztráty.

Nejlepší výsledky poskytuje RF model. Foto: NVCC — Nejlepší výsledky poskytuje RF model. Foto: *NVCC*

Nguyen Hai Minh Trang, člen výzkumu, uvedl, že tým vyvinul šest modelů strojového učení, konkrétně LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM a RF, založené na historii cen kávy, benzínu, teploty a srážek, aby předpověděl ceny kávy robusta v provincii Lam Dong . Bylo zjištěno, že model RF, který využívá celou datovou sadu, je nejúčinnější.

Důvodem je, že RF dokáže začlenit bohatší datové sady a zpracovávat nelineární vztahy. Kromě toho se ukázalo, že cena paliva je významným prediktorem a překonává všechny ostatní testované funkce dohromady.

Podle výzkumného týmu má model potenciál k dalšímu vylepšení studiem a zohledněním dopadu výnosů plodin, tržních trendů a geopolitických událostí na ceny zemědělských produktů.

Členové výzkumného týmu. Foto: NVCC — Členové výzkumného týmu. Foto: *NVCC*

Výsledky výzkumu byly prezentovány na 8. mezinárodní konferenci IEEE/ACIS o velkých datech, cloudových výpočtech a technikách datové vědy (BCD 2023), která se konala v prosinci v Ho Či Minově Městě, spolu s výzkumníky, vědci, inženýry a odborníky. Odborníci zde předložili návrhy na zlepšení přesnosti a použitelnosti predikcí modelu. „Plánujeme se hlouběji ponořit do pokročilých technik a nově vznikajících metod v této oblasti, abychom dále posílili výsledky výzkumu, kterého se týmu věnoval,“ uvedl Thong.

Hai Minh

Zdrojový odkaz