Záhadný faktor stojící za polovodičovým produktem, který se chystá „překonat“ čip umělé inteligence od NVIDIA

Globální trh s polovodičovými čipy je čím dál vzrušující. Podle Nikkei se návrhář čipů, který dříve pracoval pro Intel, AMD a Teslu, snaží snížit cenu aplikací umělé inteligence tím, že navrhuje efektivnější čipy než gigant NVIDIA.

NVIDIA je předním světovým výrobcem grafických čipů GPU. (Zdroj: VCG)

„Legendární“ čip?

Jim Keller, generální ředitel společnosti Tenstorrent – ​​amerického startupu zabývajícího se návrhem čipů pro umělou inteligenci – je také známý jako celosvětově uznávaný návrhář čipů, protože je hlavním návrhářem řady grafických čipů AMD Zen a pomohl společnosti „oživit se“ po dlouhém období, kdy se na konci roku 2010 snažila držet krok s Intelem.

Je průkopníkem ve vývoji operačního systému sady čipů (čipsetu) pro Autopilot - software pro autonomní řízení elektromobilů společnosti Tesla, a globální komunita návrhářů čipů ho nazývá „legendou“.

Keller médiím řekl, že existuje mnoho trhů, kterým NVIDIA neslouží dobře. Řekl, že s rostoucím počtem aplikací umělé inteligence integrovaných do high-tech zařízení, jako jsou chytré telefony, elektromobily a cloudové úložné služby, hledají společnosti levnější řešení a existuje „mnoho malých firem, které nechtějí platit 20 000 dolarů“ za špičkovou grafickou jednotku (GPU) od NVIDIA, která je v současnosti považována za nejlepší volbu na trhu.

„Nové“ a „odlišné“ přístupy

Společnost Keller’s Tenstorrent, založená v roce 2016, se chystá zahájit dodávky své druhé generace univerzálních čipů pro umělou inteligenci koncem tohoto roku. Společnost uvádí, že v některých oblastech produkty Tenstorrentu překonávají grafické karty NVIDIA s umělou inteligencí, co se týče výkonu a výpočetního výkonu. Systém Galaxy od společnosti je třikrát efektivnější a o 33 procent levnější než populární serverový systém NVIDIA s umělou inteligencí DGX.

Společnost Tenstorrent v současné době navrhuje své produkty tak, aby byly „co nejnákladově efektivnější“. Generální ředitel Keller však připouští, že prolomení struktury současného „obřího“ čipového průmyslu, kterému dominuje několik „hráčů“ jako NVIDIA, bude trvat mnoho let.

Keller prozradil, že cílem společnosti Tenstorrent je vyvinout technologii, kterou lze použít v široké škále produktů. V typickém čipsetu s umělou inteligencí odesílá GPU data do paměti pokaždé, když je proveden proces. To vyžaduje vysokorychlostní přenos dat díky paměti s vysokou šířkou pásma (HBM), která je klíčovou součástí syntetických čipů s umělou inteligencí a která hrála klíčovou roli v úspěchu produktů NVIDIA. HBM je však často energeticky náročná a drahá.

Aby společnost Tenstorrent tuto slabinu překonala, navrhla čipy se zaměřením na snížení spotřeby energie a výrobních nákladů. Pan Keller prohlásil, že s tímto novým přístupem může návrh čipu jeho společnosti nahradit jak GPU, tak HBM v některých oblastech vývoje aplikací umělé inteligence.

Zdroj: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html