Jak malé a střední podniky uplatňují umělou inteligenci při implementaci ESG?

(Dan Tri) - Malé a střední podniky čelí mnoha obtížím při aplikaci umělé inteligence v implementaci ESG, ale podle odborníků je to stále nástroj, který malým a středním podnikům pomáhá vytvářet dlouhodobé konkurenční výhody v globálním podnikatelském prostředí.

Vzhledem k tomu, že trendy digitální transformace a udržitelného rozvoje jsou stále silnější, je umělá inteligence (AI) považována za účinný nástroj na podporu podniků při řízení a implementaci kritérií ESG (environmentální - sociální - správa věcí veřejných). Pro malé a střední podniky (MSP) však cesta k přístupu k AI a jejímu uplatňování stále čelí mnoha překážkám.

Výzvy pro malé a střední podniky při uplatňování umělé inteligence v implementaci ESG

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, viceprezident a generální tajemník Hanojské asociace malých a středních podniků a ředitel Institutu ekonomiky a rozvoje podnikání, poukázal na to, že specifickou výzvou vietnamských malých a středních podniků je nedostatek personálu se znalostmi ESG i umělé inteligence, zejména u místních podniků v odlehlých oblastech, kde není mnoho příležitostí k přístupu k informacím nebo moderním technologiím.

Další výzvou je vyčkávací mentalita a nedostatek proaktivního přístupu. Konkrétně podniky často čekají na žádosti zahraničních partnerů, než zavedou ESG, místo aby proaktivně budovaly interní systémy. „Jednotkám také chybí platforma pro sdílení ESG dat v domácích dodavatelských řetězcích, což malým a středním podnikům ztěžuje prokazování transparentních a úplných environmentálních a sociálních ukazatelů,“ uvedl.

Zejména podle něj jsou náklady stále největší překážkou, která brání většině malých a středních podniků v přístupu k umělé inteligenci v implementaci ESG. Počáteční náklady na investice do technologií v oblasti umělé inteligence jsou vysoké, včetně softwaru pro umělou inteligenci, cloudové infrastruktury, datových systémů ESG atd. „Pokud jde o náklady na školení zaměstnanců a údržbu provozu, je pro malé a střední podniky obtížné udržovat interní tým odborníků na umělou inteligenci nebo ESG. Outsourcing je také drahý, často se pohybuje v rozmezí 1 500–3 000 USD/měsíc/osoba,“ uvedl.

Pokud jde o náklady na sběr dat ESG, zejména Scope 3 (nepřímé emise z dodavatelského řetězce) je velmi obtížné měřit, protože představuje 75 % celkových emisí, ale závisí na datech od dodavatelů – což je něco, nad čím mají malé a střední podniky jen malou kontrolu.

Technologie umělé inteligence pomáhá sledovat původ environmentálních dat (Foto: FreePik).

Pan Mac Quoc Anh dále uvedl, že malým a středním podnikům chybí specializované dovednosti v oblasti umělé inteligence a ESG a tento nedostatek je poměrně závažný. „Podnikům chybí personál „2 v 1“. Odborníci, kteří rozumí umělé inteligenci i ESG, jsou vzácní. Většina malých a středních podniků musí tyto dvě oblasti oddělovat, což způsobuje nedostatek strategického propojení,“ řekl.

Také poznamenal, že malé a střední podniky často nemají odborníky, kteří by rozuměli tomu, jak převést data o emisích, spotřebě energie, vody atd. do zpráv ESG podle mezinárodních standardů.

Pan Mac Quoc Anh uvedl, že ve skutečnosti mnoho malých a středních podniků stále váhá nebo považuje umělou inteligenci za „hru pro dospělé“. Většina vynikajících případových studií pochází od velkých korporací, jako jsou Unilever, Microsoft, IKEA atd.  

Jakých výsledků dosáhne aplikace umělé inteligence v implementaci ESG?

Podle průzkumu Vietnamské federace obchodu a průmyslu z roku 2024 se pouze asi 14 % dotázaných malých a středních podniků domnívá, že ESG je povinným faktorem v jejich rozvojové strategii, a méně než 5 % uplatňuje umělou inteligenci v řízení ESG.

Mnoho podniků si stále pletou ESG s individuálními charitativními a environmentálními aktivitami, aniž by k ESG přistupovaly podle mezinárodních standardů (GRI, CSRD, TCFD...). Aplikace umělé inteligence je omezena především na správu zákazníků, prodej nebo interní automatizaci a není jasně propojena s řízením ESG...

Náklady zůstávají největší překážkou, která brání většině malých a středních podniků v přístupu k umělé inteligenci při implementaci ESG (Foto: FreePik).

Podle pana Mac Quoc Anha se umělá inteligence stává nepostradatelným nástrojem, který pomáhá podnikům, zejména malým a středním podnikům, efektivněji a transparentněji implementovat ESG.

Zaprvé, umělá inteligence pomáhá automatizovat reporting ESG. V souladu s tím umělá inteligence pomáhá shromažďovat a analyzovat data ESG v reálném čase, čímž minimalizuje manuální chyby. Podle zprávy společnosti McKinsey mohou podniky využívající umělou inteligenci pro reporting udržitelnosti ušetřit až 30–40 % času ve srovnání s tradičním způsobem.

Za druhé, umělá inteligence pomáhá zvyšovat spolehlivost a transparentnost. Technologie umělé inteligence pomáhá sledovat původ environmentálních dat (jako jsou emise, spotřeba energie), a tím je snadno porovnávat s normami EU.

Za třetí je to detekce potenciálních rizik ESG. Díky analýze velkých dat může umělá inteligence poskytovat včasná varování před problémy souvisejícími s klimatickými riziky, pracovní silou a neudržitelnými dodavatelskými řetězci. Například mnoho malých a středních podniků v Evropě použilo umělou inteligenci k výpočtu emisí kategorie 3 – faktoru, který bylo dříve téměř nemožné měřit.

„Umělá inteligence je tedy nástroj, který nejen pomáhá malým a středním podnikům držet krok s požadavky ESG, ale také vytváří dlouhodobé konkurenční výhody v globálním podnikatelském prostředí,“ uvedl pan Mac Quoc Anh.

Pan Mac Quoc Anh poukázal na některé modely malých a středních podniků, které ve Vietnamu uplatňují umělou inteligenci v oblasti ESG. V zemědělském a potravinářském průmyslu je to společnost Vinh Hoa Company - Ben Tre, družstvo Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . Ve výrobním a lehkém průmyslu je to akciová společnost An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, která sice již není malým a středním podnikem, ale stále je silným implementátorem. V textilním a obuvnickém průmyslu je to společnost Hue Textile Company, pletení Dong Xuan (střední velikost)...

„Mnoho malých podniků v dodavatelském řetězci společností Nike, Decathlon... také začíná na žádost společností používat dashboardy ESG (integrovanou umělou inteligenci),“ dodal pan Mac Quoc Anh.

Mnoho podniků dosud nepřistoupilo k ESG podle mezinárodních standardů (Foto: FreePik).

Politiky ke snižování překážek pro malé a střední podniky

Aby se vyřešil problém kapitálu, dovedností, dat a technologií, pan Mac Quoc Anh navrhl synchronizaci politik ve směru financí – technologických dotací. „Vláda poskytuje malým a středním podnikům preferenční úvěry na nasazení umělé inteligence při implementaci ESG nebo sponzoruje software pro umělou inteligenci a konzultační náklady na používání umělé inteligence v prvních 6–12 měsících,“ uvedl. Například v Německu federální vláda vynakládá 3 miliardy eur na podporu malých a středních podniků v digitální transformaci, včetně kategorií umělé inteligence a udržitelnosti.

Druhým je vzdělávání v oblasti duálních dovedností. Vláda musí vytvořit bezplatné školicí programy nebo spolupracovat s univerzitami na paralelní výuce dovedností v oblasti umělé inteligence. Zejména musí vláda upřednostnit vzdělávání pro výrobní a exportní podniky.

Třetím je standardizace a transparentnost dat ESG. Podle pana Mac Quoc Anha je nutné vyvinout platformu pro sdílení dat o emisích a ESG mezi podniky v tomto odvětví. Podporovat malé a střední podniky v rychlém výpočtu úrovní 1, 2 a 3 pomocí uživatelsky přívětivých nástrojů umělé inteligence.

Čtvrtým cílem je podpora spolupráce v dodavatelském řetězci. Pan Mac Quoc Anh povzbuzuje velké podniky, aby sponzorovaly malé a střední podniky prostřednictvím mechanismů daňových odpočtů nebo uznáváním indexů ESG v dodavatelském řetězci.

„Je nutné vybudovat síť AI a ESG mezi velkými podniky, malými a středními podniky a technologickými startupy,“ zdůraznil.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm