Řešení pro budování digitálních dat pro firmy

Strategie vytváření hodnoty z dat

Podle pana Huynha Longa Thuye, generálního ředitele společnosti VieON, před 10–15 lety znamenalo vytvoření webových stránek nebo aplikací služeb jednoduše vytvořit produkt a uvést ho na internet. Vydavatel pak stačilo produkt inzerovat, aby se o něm uživatelé snadno dozvěděli, měli k němu přístup a službu mohli používat.

S rychlým rozvojem technologií a internetu se však stále více technologických produktů vyvíjí a umisťuje do kyberprostoru a konkurence je stále nelítostnější, což vede k tomu, že se začíná věnovat větší pozornost a zájem přemýšlení o datech a jejich využívání k řízení operací a vývoji produktů.

„ Aby byla aplikace nebo produkt úspěšný, je nezbytné věnovat pozornost faktorům vytváření, správy a provozu daného produktu, které jsou zcela založeny na datech. Proto musela OTT aplikace VieON Entertainment od svého vzniku věnovat zvláštní pozornost využití dat při své správě a provozu, “ uvedl pan Thuy.

Pan Huynh Long Thuy, generální ředitel společnosti VieON.

V podnikatelském prostředí jsou informace o tržních datech a obchodních sektorech velmi důležité pro plánování rozvojové strategie podniku. Vybudování systému pro sběr tržních informací je velmi nezbytné.

Datové informace mohou být průzkumem trhu, anketami, poslechem informací o produktech a službách firmy na sociálních sítích nebo o reklamních a propagačních strategiích konkurence v oboru. Tyto informace pomohou činit správná a nezbytná manažerská rozhodnutí za všech okolností.

Rozhodování na základě dat namísto rozhodování založeného na emocích pomůže firmám zajistit si větší provozní bezpečnost a lépe pochopit směr rozvoje společnosti.

Rozhodování na základě dat namísto rozhodování na základě emocí pomůže firmám fungovat efektivněji. (Foto: Le Anh Dung)

Podle pana Thuye mají data v modelu velkých dat velmi velkou kapacitu (stovky TB a více) a rychlost zpracování je v reálném čase. Proto je identifikace cenných dat mezi miliony milionů dat nesmírně důležitým úkolem.

„ Model zpracování dat si můžete představit podobně jako rozebírání kostek Lega a jejich vkládání do velké krabice. Úkolem zpracování dat je uspořádat je, shrnout a modelovat do objektů, jako jsou domy, auta, a sdělit podnikatelům zprávu, aby naslouchali a pochopili, co data sdělují.“

„Data jsou skutečně cenná pouze v tom, jak je lidé čtou a používají. Zda uživatelé snadno porozumí datům, či nikoli, závisí na tom, jak je prezentujeme, “ analyzoval pan Thuy.

Pan Luu Hoang Phu, konzultant pro správu dat vespolečnosti FPT IS, zdůraznil důležitost správy dat a uvedl: Správa dat umožní organizaci spravovat svá data jako aktivum; Monitorovat a řídit dodržování zásad, využívání dat a činnosti správy...

Pan Phu popisuje cestu správy podnikových dat takto: Návrh datových modelů, ukládání dat a zabezpečení dat a rozvoj integrace a interoperability datových systémů; Fáze dolování dat vyžaduje rozvoj v oblasti kvality dat, metadat a datové architektury. Jakmile jsou data dobře spravována, proveďte pokročilou analytiku.

Pan Phu také navrhl doporučený model propojení pro podniky/agentury/organizace ve Vietnamu. V tomto modelu propojení organizace pro správu dat koordinuje svou činnost s mnoha jednotkami, aby v rámci organizace udržovala konzistentní definice a standardy, čímž se zajistí bezpečnější a snazší sdílení dat mezi obchodními jednotkami a centralizují se data pro efektivnější řešení velkých problémů.

„ V kontextu mnoha obtíží s dodržováním konzistence dat ve velkých systémech v důsledku dat pocházejících z mnoha datových zdrojů s různými definicemi/verzemi, federovaný model ušetří náklady a zvýší provozní efektivitu eliminací plýtvání a duplicity při zadávání, zpracování a ukládání dat ,“ zdůraznil pan Phu.

Bezpečnost dat je třeba brát vážně.

Jedním z předpokladů pro realizaci výstavby datového systému je zabezpečení dat a dodržování vietnamských zákonů o informační a datové bezpečnosti.

Proto musí firmy, když začínají nasazovat systémy pro velká data, věnovat zvláštní pozornost budování interních zásad zabezpečení dat, podmínky používání produktů musí být vždy v souladu s ustanoveními zákona o kybernetické bezpečnosti, nařízení vlády č. 53/2022, které podrobně stanoví řadu článků zákona o kybernetické bezpečnosti...

Jedním z předpokladů pro implementaci datového systému je zabezpečení dat.

Zejména podniky musí striktně dodržovat nařízení vlády č. 13/2023 o ochraně osobních údajů, které vstoupilo v platnost 1. července 2023.

„ Společnosti a podniky, které dříve vydaly zásady a zavedly činnosti správy soukromí v souladu s obecnými předpisy o bezpečnosti informací nebo jinými předpisy o ochraně soukromí, nebudou stále považovány za vyhovující vyhlášce č. 13.“

„Firmy musí okamžitě začít přezkoumávat své interní zásady a postupy správy soukromí, aby identifikovaly mezery a nesrovnalosti mezi svými interními zásadami a implementacemi a požadavky vyhlášky č. 13 a naplánovaly odpovídající opatření ,“ poznamenal pan Thuy.

Mezi klíčové předpisy, které je třeba dodržovat, patří: identifikace typu zpracovávaných osobních údajů; identifikace právního základu pro zpracování osobních údajů; požadavky na oznámení o zpracování osobních údajů; oznámení o ochraně osobních údajů; zavedení mechanismu pro odvolání souhlasu fyzickými osobami; zavedení systému pro vyřizování žádostí subjektů údajů; ochrana údajů a oznamování/hlášení porušení předpisů o ochraně osobních údajů…

Z pohledu bezpečnostního experta poukázal zástupce společnosti Viettel Security na některá datová rizika ve firmách: nespokojení zaměstnanci (kteří čelí oznámení o propuštění nebo se chystají odejít, jsou špatně zacházeni nadřízenými a chtějí se odvetit) mohou organizaci způsobit škodlivé chování.

Zaměstnanci mají pocit, že mají právo používat/zneužívat citlivé informace; pracovní konflikty s kolegy mohou vést k chování, které je pro organizaci škodlivé; náboženské a politické přesvědčení může škodlivé chování podporovat.

Zločinecké organizace nebo špionážní agentury si mohou najímat zaměstnance k provádění interních aktivit; zaměstnanci mohou hledat rychlý výdělek na řešení finančních problémů…

Aby se předešlo rizikům, doporučuje pan Thai Tri Hung, technický ředitel společnosti Momo, firmám zavést vícevrstvá řešení ochrany dat. Konkrétně technologická vrstva navrhne vícezónová data, zašifruje všechny důležité zóny, implementuje decentralizaci, monitorovací systémy a proaktivní prevenci.

Vrstva Policy bude omezovat přístup, regulovat používání, zajišťovat datovou etiku… Lidská vrstva bude vzdělávat, monitorovat pomocí nástrojů a předcházet pomocí technologií.

„ Aplikace dat v obchodních operacích je jednoznačně správná věc, ale aby bylo možné dosáhnout pozitivních výsledků datové strategie, je třeba si být plně vědom možných rizik a vždy být skeptický vůči „statisticky významným“ závěrům ,“ radil pan Hung.

Hien Minh

Zdroj