সম্প্রতি, গণিত পরীক্ষা এবং স্কোর বন্টন সম্পর্কে অনেক বিশেষজ্ঞের পরস্পরবিরোধী মতামত রয়েছে। ব্রিটিশ বিশ্ববিদ্যালয় ভিয়েতনামের (BUV) কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি অনুষদের একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গবেষক এবং প্রভাষক ডঃ ডাং কোয়াং ভিন থান নিয়েন সংবাদপত্রের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৃষ্টিকোণ থেকে একটি আকর্ষণীয় পরামর্শ ভাগ করে নিয়েছেন, আশা করছেন যে শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয় অদূর ভবিষ্যতে গণিত পরীক্ষায় পরিবর্তন আনবে।
২০২৫ সালে গণিতের স্কোর বিতরণ স্বাভাবিক বিতরণের কাছাকাছি পৌঁছেছে
তবে, ডঃ ভিন এই বছরের গণিত পরীক্ষার নম্বর বণ্টন সম্পর্কে ইতিবাচক মন্তব্য করেছেন। উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতক পরীক্ষার গণিত পরীক্ষার নম্বর বণ্টন সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গণিতের নম্বর বণ্টনের তুলনায় স্বাভাবিক বণ্টনের কাছাকাছি। এটি দেখায় যে এই বছরের গণিত পরীক্ষায় উচ্চ পার্থক্য রয়েছে।
যদিও গত বছরের তুলনায় স্কোর বন্টন কম বলে মনে হচ্ছে, এই বছরের স্কোর বন্টন পরিসংখ্যানের স্বাভাবিক বন্টনের ধারণার কাছাকাছি। তাত্ত্বিকভাবে, একটি প্রমিত পরীক্ষা থেকে আমরা এটাই আশা করতে পারি, বিশেষ করে যখন উচ্চ বিদ্যালয় পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী প্রার্থীর সংখ্যার মতো একটি বৃহৎ ডেটা সেটে প্রয়োগ করা হয়। এই ধরনের ক্ষেত্রে, আদর্শ স্কোর বন্টন একটি স্বাভাবিক বন্টনের কাছাকাছি হওয়া উচিত। অতএব, এটি বিচার করা যেতে পারে যে এই বছরের স্কোর বন্টন যুক্তিসঙ্গত।
কম নম্বর বন্টন আসলে শিক্ষার জন্য একটি ইতিবাচক সংকেত। যদি পরীক্ষা খুব সহজ হয় এবং অনেক প্রার্থী পূর্ণ নম্বর পায়, তাহলে পরীক্ষাটি প্রকৃত দক্ষতার শ্রেণীবিভাগ এবং মূল্যায়নের কার্যকারিতা হারাবে।
ডঃ ভিন বলেন: "আমরা সকলেই বুঝি যে স্কোর কেবল আপেক্ষিক ক্ষমতা প্রতিফলিত করে, কিন্তু একটি স্পষ্ট পার্থক্য, যেমন 8 এবং 3 এর মধ্যে, এখনও প্রস্তুতি এবং শেখার মানসিকতার পার্থক্য প্রতিফলিত করে। উপরন্তু, যদি খুব বেশি শিক্ষার্থী নিখুঁত স্কোর পায়, তবে এটি আরও দেখায় যে পরীক্ষাটি তাদের পূর্ণ ক্ষমতা কাজে লাগানোর জন্য যথেষ্ট কঠিন নয়, এটি দেখায় যে এমন শিক্ষার্থী আছে যারা উচ্চতর স্তর অর্জন করতে পারে, যদি গ্রেডিং স্কেল অনুমতি দেয়।"
অতএব, উচ্চ স্কোরের উপর কেন্দ্রীভূত না হয়ে, সমানভাবে বন্টিত স্কোর স্পেকট্রাম আমাদের প্রার্থীদের আরও ভালভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং তাদের সর্বোচ্চ দক্ষতা প্রদর্শনের জন্য পরিস্থিতি তৈরি করতে সহায়তা করে। এটাই এই বছরের গণিত পরীক্ষা এবং স্কোর স্পেকট্রামের ইতিবাচক দিক।"
এমনভাবে জিজ্ঞাসা করবেন না যাতে প্রার্থীদের কেবল একটি উত্তর বেছে নিতে হয়।
তবে, ডঃ ভিনের মতে, AI দৃষ্টিকোণ থেকে, বর্তমান উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতক পরীক্ষার মতো সম্পূর্ণ বহুনির্বাচনী গণিত প্রশ্ন গণিত শিক্ষার লক্ষ্যের জন্য উপযুক্ত নয়।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, অনেকেই উদ্বিগ্ন যে AI খুব দ্রুত উত্তর দিতে পারে কিন্তু কেন এটি এমনভাবে চিন্তা করে তা ব্যাখ্যা করতে পারে না। এটি কঠোর যুক্তির প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রগুলিতে AI কে অবিশ্বস্ত করে তোলে। অতএব, বর্তমান উন্নয়নের দিক হল যুক্তির ক্ষমতাগুলিকে AI-তে একীভূত করা, যাতে এটি কেবল সঠিক ফলাফলই দিতে পারে না, বরং সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর প্রক্রিয়াটিও ব্যাখ্যা করতে পারে।
আর এটাই যুক্তিকে এত অনন্য মানবিক সুবিধা করে তোলে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটি অর্জনের জন্য কাজ করছে।
"সুতরাং, আমাদের সেই সুবিধাটি ছেড়ে দেওয়ার কোনও কারণ নেই। বিপরীতে, শিক্ষার যুক্তি ক্ষমতাকে উৎসাহিত করা এবং প্রচার করা প্রয়োজন, বিশেষ করে রচনা পরীক্ষার মাধ্যমে," ডঃ ভিন বলেন।
ডঃ ভিনের মতে, গণিতের ইতিহাসে আমরা দেখেছি যে যুক্তি প্রক্রিয়া প্রায়শই চূড়ান্ত ফলাফলের চেয়ে বেশি মূল্য নিয়ে আসে। কেবল উত্তরের বিষয়ে চিন্তা করা এবং যুক্তি উপেক্ষা করা গাণিতিক চিন্তাভাবনার চেতনার পরিপন্থী।
উন্নয়নের বর্তমান হারে, AI অবশ্যই ফলাফল তৈরির ক্ষমতায় মানুষকে ছাড়িয়ে যাবে, বিশেষ করে সম্পূর্ণ গণনামূলক সমস্যা বা ঐতিহাসিক তথ্য পুনরুদ্ধারের ক্ষেত্রে। কিন্তু যুক্তিসঙ্গত চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনের ক্ষেত্রে AI মানুষের স্থান নিতে পারে না, অন্তত বর্তমান সময়ে।
ডঃ ভিন শেয়ার করেছেন: "শিক্ষার্থীদের যুক্তি এবং স্পষ্টভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য প্রবন্ধ-ভিত্তিক পরীক্ষা গঠনকে আমি সম্পূর্ণ সমর্থন করি। BUV-তে আমরাও এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করি।
অনেক স্কুল পরীক্ষায়, এমনকি কম্পিউটার বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগেও, যেখানে গণনার উপর জোর দেওয়া হয়, শিক্ষার্থীদের কেবল উত্তর দিতে হয় না, বরং লেখার মাধ্যমে অথবা ক্লাস উপস্থাপনার মাধ্যমেও উত্তর ব্যাখ্যা করতে হয়। কাউকে জিজ্ঞাসা করা হয় না যে ১ + ১ কী সমান এবং তারপর কেবল ২ লিখে।
সূত্র: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
মন্তব্য (0)