এআই চিপের কারণে এনভিডিয়া ট্রিলিয়ন ডলারের কোম্পানি হতে চলেছে

[বিজ্ঞাপন_১]

২৫শে মে তারিখে এনভিডিয়ার স্টক ২৫% পর্যন্ত আকাশচুম্বী হয়েছে বলে এআই "জ্বর" জানিয়েছে, যার ফলে কোম্পানির বাজার মূলধন প্রায় ৯৫০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। এর আগে, ২৪শে মে তারিখে এনভিডিয়ার বাজার মূলধন ছিল মাত্র ৭৫৫ বিলিয়ন ডলার। সিএনবিসির মতে, যদি এটি প্রত্যাশা পূরণ করে, তাহলে চিপ জায়ান্টটি ১,০০০ বিলিয়ন ডলার মূল্যের পঞ্চম মার্কিন কোম্পানিতে পরিণত হবে।

আরও বেশি মুনাফা অর্জনের জন্য এনভিডিয়া কম্পিউটার তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তন করছে। হুয়াং জেনসেন বলেন, ডেটা সেন্টার তৈরিতে ব্যবহৃত উপাদানগুলি ১,০০০ ডলারের বাজার হতে পারে।

কম্পিউটার এবং সার্ভারের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হল সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (CPU)। এই বাজারে Nvidia-র প্রতিদ্বন্দ্বী Intel এবং AMD-এর আধিপত্য রয়েছে। কিন্তু শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন এমন AI অ্যাপ্লিকেশনের উত্থানের সাথে সাথে, Nvidia এখন GPU বাজারে আধিপত্য বিস্তার করছে।

এনভিডিয়া চ্যাটজিপিটি বুম থেকে প্রচুর অর্থ উপার্জন করে

হুয়াং বলেন, অতীতের ডেটা সেন্টারগুলো বেশিরভাগই ফাইল অ্যাক্সেস করার জন্য সিপিইউ-ভিত্তিক ছিল, কিন্তু ভবিষ্যতে এটি হবে সাধারণ ডেটা। ডেটা অ্যাক্সেস করার পরিবর্তে, আপনি কিছু ডেটা অ্যাক্সেস করবেন, তবে আপনি বেশিরভাগ ডেটা এআই দিয়ে তৈরি করবেন। তাই লক্ষ লক্ষ সিপিইউ ব্যবহার করার পরিবর্তে, আপনার অনেক কম সিপিইউর প্রয়োজন হবে, তবে সেগুলি লক্ষ লক্ষ জিপিইউ-এর সাথে সংযুক্ত থাকবে, এনভিডিয়ার সিইও যোগ করেন।

২০২৩ সালের প্রথম প্রান্তিকে এনভিডিয়ার ডেটা সেন্টার ব্যবসা ১৪% বৃদ্ধির একটি কারণ এটি। এদিকে, ইন্টেলের ডেটা সেন্টার এবং এআই ব্যবসার রাজস্ব ৩৯% কমে ৩.৭ বিলিয়ন ডলারে দাঁড়িয়েছে, যেখানে এএমডির বৃদ্ধি ছিল স্থিতিশীল।

উপরন্তু, Nvidia GPU গুলি কেন্দ্রীয় প্রসেসরের তুলনায় অনেক বেশি ব্যয়বহুল। ইন্টেলের সর্বশেষ প্রজন্মের Xeon CPU গুলির দাম তালিকার মূল্যে $17,000 পর্যন্ত হতে পারে, যেখানে একটি Nvidia H100 চিপ eBay এর মতো অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে $40,000 পর্যন্ত পুনঃবিক্রয় করা যেতে পারে।

AI বাজার উত্তপ্ত হলে Nvidia-র প্রতিযোগিতা আরও বাড়বে। বড় প্রতিদ্বন্দ্বী AMD এবং Intel-এর প্রত্যেকেরই নিজস্ব GPU আছে, এবং Google এবং Amazon-এর মতো টেক জায়ান্টরাও AI চিপ ডিজাইন করছে। কিন্তু Nvidia-এর উচ্চমানের GPU গুলি AI প্রশিক্ষণের জন্য পছন্দের চিপ হিসেবে রয়ে গেছে। বিশ্লেষকরা বলছেন যে Nvidia তার মালিকানাধীন সফ্টওয়্যারের কারণে AI চিপগুলিতে এগিয়ে রয়েছে যা AI বাস্তবায়নকে সহজ করে তোলে।

মিঃ হুয়াং শেয়ার করেছেন যে কোম্পানির সফ্টওয়্যারটি অনুলিপি করা সহজ হবে না কারণ আপনাকে সমস্ত সফ্টওয়্যার, সমস্ত লাইব্রেরি, সমস্ত অ্যালগরিদম ডিজাইন করতে হবে, সেগুলিকে একীভূত করতে হবে এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে হবে এবং এটিকে কেবল একটি চিপ নয় বরং পুরো ডেটা সেন্টারের আর্কিটেকচারের জন্য অপ্টিমাইজ করতে হবে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক