NVIDIA-এর AI চিপকে "ছাড়িয়ে" যাওয়ার পথে সেমিকন্ডাক্টর পণ্যের রহস্যময় কারণ

নিক্কেই-র মতে, বিশ্বব্যাপী সেমিকন্ডাক্টর-চিপ বাজার ক্রমশ উত্তেজনাপূর্ণ হয়ে উঠছে, কারণ একজন চিপ ডিজাইনার যিনি ইন্টেল, এএমডি এবং টেসলার জন্য কাজ করতেন, তিনি জায়ান্ট এনভিআইডিআইএ-র চেয়ে আরও দক্ষ চিপ ডিজাইন করে এআই অ্যাপ্লিকেশনের দাম কমানোর জন্য কাজ করছেন।

NVIDIA হল বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় GPU গ্রাফিক্স চিপ প্রস্তুতকারক। (সূত্র: VCG)

"কিংবদন্তি" চিপ?

আমেরিকান এআই চিপ ডিজাইন স্টার্টআপ টেনস্টোরেন্টের সিইও জিম কেলার, এএমডির জেন গ্রাফিক্স চিপ লাইনের প্রধান ডিজাইনার হিসেবে বিশ্বব্যাপী বিখ্যাত চিপ ডিজাইনার হিসেবেও পরিচিত, যা ২০১০ এর দশকের শেষের দিকে ইন্টেলের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে দীর্ঘ সংগ্রামের পর কোম্পানিটিকে "পুনরুজ্জীবিত" করতে সাহায্য করেছিল।

তিনি টেসলার বৈদ্যুতিক গাড়ি কোম্পানির স্ব-চালিত সফ্টওয়্যার - অটোপাইলটের জন্য চিপস (চিপসেট) এর অপারেটিং সিস্টেম তৈরিতে একজন পথিকৃৎ এবং বিশ্বব্যাপী চিপ ডিজাইন সম্প্রদায় তাকে "একজন কিংবদন্তি" বলে অভিহিত করে।

কেলার গণমাধ্যমকে বলেন যে অনেক বাজারে NVIDIA ভালোভাবে সেবা দিচ্ছে না। তিনি বলেন যে স্মার্টফোন, বৈদ্যুতিক যানবাহন এবং ক্লাউড স্টোরেজ পরিষেবার মতো উচ্চ-প্রযুক্তিগত ডিভাইসগুলিতে আরও AI অ্যাপ্লিকেশন একত্রিত হওয়ার সাথে সাথে, কোম্পানিগুলি সস্তা সমাধান খুঁজছে এবং "অনেক ছোট কোম্পানি রয়েছে যারা NVIDIA থেকে একটি উচ্চ-প্রযুক্তি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) এর জন্য $20,000 দিতে চায় না", যা বর্তমানে বাজারে সেরা বিকল্প হিসাবে বিবেচিত হয়।

"নতুন" এবং "ভিন্ন" পদ্ধতি

২০১৬ সালে প্রতিষ্ঠিত কেলারের টেনস্টোরেন্ট এই বছরের শেষের দিকে তাদের দ্বিতীয় প্রজন্মের সাধারণ-উদ্দেশ্যের এআই চিপ সরবরাহ শুরু করার প্রস্তুতি নিচ্ছে। কোম্পানিটি বলেছে যে কিছু ক্ষেত্রে, টেনস্টোরেন্টের পণ্যগুলি শক্তি এবং প্রক্রিয়াকরণ শক্তিতে এনভিডিয়ার এআই জিপিইউগুলিকে ছাড়িয়ে যায়। কোম্পানির গ্যালাক্সি সিস্টেমটি এনভিডিয়ার জনপ্রিয় এআই সার্ভার সিস্টেম, ডিজিএক্সের তুলনায় তিনগুণ বেশি দক্ষ এবং ৩৩ শতাংশ সস্তা।

টেনস্টোরেন্ট বর্তমানে তার পণ্যগুলিকে "যতটা সম্ভব সাশ্রয়ী" করে ডিজাইন করছে। তবে, সিইও কেলার স্বীকার করেছেন যে বর্তমান "বিশাল" চিপ শিল্পের কাঠামো ভাঙতে অনেক বছর সময় লাগবে, যেখানে NVIDIA-এর মতো কয়েকটি "খেলোয়াড়" আধিপত্য বিস্তার করছে।

কেলার প্রকাশ করেছেন যে টেনস্টোরেন্ট এমন একটি প্রযুক্তি তৈরির লক্ষ্য রাখে যা বিভিন্ন ধরণের পণ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি সাধারণ AI চিপসেটে, GPU প্রতিটি প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার সময় মেমোরিতে ডেটা পাঠায়। এর জন্য উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমোরি (HBM) এর উচ্চ-গতির ডেটা স্থানান্তর ক্ষমতা প্রয়োজন, যা সিন্থেটিক AI চিপগুলির জন্য একটি মূল উপাদান এবং NVIDIA পণ্যগুলির সাফল্যে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। তবে, HBM প্রায়শই বিদ্যুৎ-ক্ষুধার্ত এবং ব্যয়বহুল।

এই দুর্বলতা কাটিয়ে ওঠার জন্য, টেনস্টোরেন্ট শক্তি হ্রাস এবং পণ্যের খরচ কমানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে চিপ ডিজাইন করেছে। মিঃ কেলার জোর দিয়ে বলেছেন যে এই নতুন পদ্ধতির মাধ্যমে, তার কোম্পানির চিপ ডিজাইন AI অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে উন্নয়নের কিছু ক্ষেত্রে GPU এবং HBM উভয়কেই প্রতিস্থাপন করতে পারে।

সূত্র: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html