 |
| জেনারেটিভ এআই বিশ্ব অর্থনীতিতে অনেক মূল্যবোধ নিয়ে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে। (সূত্র: ভিয়েতনাম) |
জেনারেটিভ এআই হল এক ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা বিদ্যমান কন্টেন্ট থেকে শেখা প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও সহ নতুন কন্টেন্ট তৈরি করে।
এমন কিছু তৈরি করুন যা কখনও ছিল না
আজকের জেনারেটিভ এআই মডেলগুলিকে "ডিপ লার্নিং" বা ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে এবং তারা কথোপকথন চালিয়ে যেতে পারে, প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, গল্প লিখতে পারে, কোড তৈরি করতে পারে এবং যেকোনো বর্ণনার ছবি এবং ভিডিও তৈরি করতে পারে, সবই সংক্ষিপ্ত টেক্সট ইনপুট বা "প্রম্পট" এর উপর ভিত্তি করে।
এআইকে জেনারেটিভ বলা হয় কারণ এটি এমন কিছু তৈরি করে যা আগে ছিল না। এটাই এটিকে ডিসক্রিমিনেটিভ এআই থেকে আলাদা করে, যা বিভিন্ন ধরণের ইনপুটের মধ্যে পার্থক্য করে। অন্য কথায়, ডিসক্রিমিনেটিভ এআই "এই ছবিটি কি খরগোশের অঙ্কন নাকি সিংহের?" এর মতো প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করবে, অন্যদিকে জেনারেটিভ এআই "আমাকে একটি সিংহ এবং একটি খরগোশের একে অপরের পাশে বসে থাকার ছবি আঁকুন" এর মতো প্রম্পটে সাড়া দেবে।
জেনারেটিভ এআই-এর উৎপত্তি ১৯৭০-এর দশকে, যখন ইঞ্জিনিয়াররা স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেক্সট তৈরির কৌশল তৈরি করতে শুরু করেন। জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) এর আবির্ভাবের ফলে এআই-কে মানুষের বক্তৃতা নমুনার উপর ভিত্তি করে টেক্সট তৈরি করার সুযোগ করে দেওয়া হয়েছিল। এআই এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এখন এআই-কে মানুষের বক্তৃতা লিখিত আকারে পুনরুত্পাদন করার সুযোগ করে দেয়।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) এর বিকাশের সাথে সাথে জেনারেটিভ এআই উল্লেখযোগ্যভাবে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। GAN দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে গঠিত - একটি জেনারেটর এবং একটি ডিসক্রিমিনেটর - যা একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রক্রিয়ায় জড়িত। জেনারেটর কন্টেন্ট তৈরি করে, যখন ডিসক্রিমিনেটর সেই কন্টেন্টের মান মূল্যায়ন করে। অসংখ্য পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে, জেনারেটর তার দক্ষতা বৃদ্ধি করে, যার ফলে ক্রমবর্ধমান বাস্তবসম্মত এবং সৃজনশীল আউটপুট তৈরি হয়।
জেনারেটিভ এআই এবং ট্র্যাডিশনাল এআই এর মধ্যে পার্থক্য
ঐতিহ্যবাহী এআই এবং জেনারেটিভ এআই-এর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল তাদের ক্ষমতা এবং প্রয়োগ। ঐতিহ্যবাহী এআই সিস্টেমগুলি মূলত ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে জেনারেটিভ এআই তার প্রশিক্ষণ ডেটার মতো নতুন ডেটা তৈরি করে আরও এক ধাপ এগিয়ে যায়।
অন্য কথায়, ঐতিহ্যবাহী এআই প্যাটার্ন স্বীকৃতিতে উৎকৃষ্ট, অন্যদিকে সৃজনশীল এআই প্যাটার্ন তৈরিতে উৎকৃষ্ট। ঐতিহ্যবাহী এআই ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং আপনাকে কী দেখে তা বলতে পারে, কিন্তু সৃজনশীল এআই সম্পূর্ণ নতুন কিছু তৈরি করতে একই ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
জেনারেটিভ এআই-এর প্রভাব বিস্তৃত, যা সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনের জন্য নতুন পথ তৈরি করে। ডিজাইনের ক্ষেত্রে, জেনারেটিভ এআই কয়েক মিনিটের মধ্যে অসংখ্য প্রোটোটাইপ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, ধারণা প্রক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমিয়ে।
বিনোদন শিল্পে, জেনারেটিভ এআই নতুন সঙ্গীত তৈরি করতে, স্ক্রিপ্ট লিখতে, এমনকি ডিপফেক তৈরি করতেও সাহায্য করতে পারে। সাংবাদিকতায়, এটি নিবন্ধ বা প্রতিবেদন লিখতে পারে। সৃজনশীল এআই যে কোনও ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে যেখানে সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবন গুরুত্বপূর্ণ।
অন্যদিকে, ঐতিহ্যবাহী এআই, টাস্ক-নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উৎকর্ষ অর্জন করে চলেছে। এটি আমাদের চ্যাটবট, সুপারিশকারী সিস্টেম, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছুকে শক্তিশালী করে। এটি বেশিরভাগ বর্তমান এআই অ্যাপ্লিকেশনের পিছনে ইঞ্জিন যা বিভিন্ন শিল্পে দক্ষতা অপ্টিমাইজ করার লক্ষ্য রাখে।
 |
| মানবজাতির ভবিষ্যৎ গঠনে জেনারেটিভ এআই এবং ঐতিহ্যবাহী এআই উভয়েরই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। (সূত্র: ভিনবেস) |
যদিও ঐতিহ্যবাহী এআই এবং জেনারেটিভ এআই-এর আলাদা আলাদা কাজ রয়েছে, তারা পারস্পরিকভাবে একচেটিয়া নয়। জেনারেটিভ এআই আরও শক্তিশালী সমাধান প্রদানের জন্য ঐতিহ্যবাহী এআই-এর সাথে একযোগে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ঐতিহ্যবাহী এআই ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং জেনারেটিভ এআই ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী তৈরি করতে এই বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।
আমরা যখন AI-এর বিশাল সম্ভাবনা অন্বেষণ করে চলেছি, তখন এই পার্থক্যগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। মানবজাতির ভবিষ্যত গঠনে উৎপাদক এবং ঐতিহ্যবাহী AI উভয়েরই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে এবং প্রতিটিই অনন্য সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে। মানবজাতির দ্রুত বিকশিত ডিজিটাল ভূদৃশ্যে এগিয়ে থাকতে চাওয়া ব্যবসা এবং ব্যক্তিদের জন্য এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করা গুরুত্বপূর্ণ হবে।
সামাজিক জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
জেনারেটিভ এআই-এর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি তাৎপর্যপূর্ণ এবং দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। বিভিন্ন হুমকিদাতা এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে "ডিপ ফেক" বা পণ্যের অনুলিপি তৈরি করেছে এবং ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত জালিয়াতি কার্যক্রমকে সমর্থন করার জন্য শিল্পকর্ম তৈরি করেছে।
ChatGPT এবং অনুরূপ সরঞ্জামগুলিকে প্রচুর পরিমাণে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এগুলি সাধারণ ডেটা সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ (GDPR) এবং অন্যান্য কপিরাইট আইন মেনে চলার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। অতএব, ব্যবহারকারীদের তাদের ব্যবসার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারের দিকে গভীর মনোযোগ দিতে হবে। পর্যবেক্ষণের ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছে:
স্বচ্ছতার অভাব। উদ্ভাবনী AI এবং ChatGPT মডেলগুলি অপ্রত্যাশিত, এবং এমনকি তাদের পিছনে থাকা কোম্পানিগুলিও সর্বদা তারা কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে সবকিছু বোঝে না।
নির্ভুলতা। জেনারেটিভ এআই সিস্টেমগুলি কখনও কখনও ভুল এবং বানোয়াট উত্তর তৈরি করে। তথ্যের উপর নির্ভর করার আগে বা জনসাধারণের কাছে বিতরণ করার আগে সমস্ত ফলাফলের নির্ভুলতা, প্রাসঙ্গিকতা এবং ব্যবহারিক উপযোগিতা মূল্যায়ন করা অপরিহার্য, কারণ সঠিক তথ্য উপযোগিতা এবং সম্পৃক্ততার জন্য অপরিহার্য।
বৌদ্ধিক সম্পত্তি (আইপি) এবং কপিরাইট। বর্তমানে গোপনীয় ব্যবসায়িক তথ্যের জন্য কোনও যাচাইযোগ্য ডেটা সুরক্ষা এবং পরিচালনার গ্যারান্টি নেই। ব্যবহারকারীদের ধরে নেওয়া উচিত যে তারা চ্যাটজিপিটি এবং এর প্রতিযোগীদের মধ্যে যে কোনও ডেটা বা প্রশ্ন প্রবেশ করবে তা জনসাধারণের তথ্য হয়ে উঠবে এবং ব্যবসার উচিত আইপির অসাবধানতাবশত প্রকাশ এড়াতে নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করা।
সাইবার নিরাপত্তা এবং জালিয়াতি। ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলিকে কর্মীদের বোকা বানানোর জন্য ডিপফেকের মতো সাইবার আক্রমণ এবং জালিয়াতির জন্য কৃত্রিম AI সিস্টেম ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে এবং প্রশমন নিয়ন্ত্রণগুলি নিশ্চিত করতে হবে। আপনার বর্তমান নীতিটি AI-সম্পর্কিত লঙ্ঘন কতটা কভার করে তা যাচাই করতে আপনার সাইবার বীমা প্রদানকারীর সাথে কথা বলুন।
স্থায়িত্ব। জৈবপ্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে বিদ্যুৎ ব্যবহার করা হয়। তাই টেকসইতার লক্ষ্যের উপর প্রভাব কমাতে কম শক্তি খরচ এবং উচ্চমানের নবায়নযোগ্য শক্তি সরবরাহকারী নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ।
যদিও জেনারেটিভ এআই দ্বারা সৃষ্ট ঝুঁকির কারণে অনেক সমস্যার ঝুঁকি থাকবে, তবুও জেনারেটিভ এআই যে কিছু সুবিধা নিয়ে আসে তার উল্লেখ না করে থাকা অসম্ভব।
জেনারেটিভ এআই-এর কাজের কাঠামো পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা কর্মীদের কিছু ব্যক্তিগত কার্যকলাপ স্বয়ংক্রিয় করে তাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। আধুনিক এআই এবং অন্যান্য প্রযুক্তির এমন কর্মকাণ্ড স্বয়ংক্রিয় করার সম্ভাবনা রয়েছে যা বর্তমানে কর্মীদের ৬০ থেকে ৭০ শতাংশ সময় নেয়। পূর্বে, ২০১৭ সালের ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানির একটি প্রতিবেদন অনুসারে, অনুমান করা হয়েছিল যে প্রযুক্তি কর্মীদের অর্ধেক কাজের সময় স্বয়ংক্রিয় করার সম্ভাবনা রাখে।
কারিগরি অটোমেশনের সম্ভাবনার ত্বরান্বিতকরণ মূলত AI-এর প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষমতা বৃদ্ধির কারণে, যা মোট কর্মকালীন সময়ের 25% কাজের জন্য প্রয়োজনীয়। ফলস্বরূপ, জেনারেটিভ AI জ্ঞানের কাজের উপর বেশি প্রভাব ফেলে, যার মধ্যে অন্যান্য ধরণের কাজের তুলনায় উচ্চ মজুরি এবং উচ্চ শিক্ষাগত প্রয়োজনীয়তা সহ পেশা জড়িত।
জেনারেটিভ এআই অর্থনীতিতে শ্রম উৎপাদনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে, তবে এর জন্য কর্মীদের কর্মক্ষেত্রে স্থানান্তর বা চাকরি পরিবর্তনের সময় সহায়তা করার জন্য বিনিয়োগের প্রয়োজন হবে। প্রযুক্তি গ্রহণের গতি এবং অন্যান্য কার্যকলাপে কর্মীদের সময় পুনর্বণ্টনের উপর নির্ভর করে জেনারেটিভ এআই ২০৪০ সাল পর্যন্ত বার্ষিক ০.১ থেকে ০.৬ শতাংশ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি সক্ষম করতে পারে।
অন্যান্য সকল প্রযুক্তির সাথে জেনারেটিভ এআই একত্রিত করলে, চাকরির অটোমেশন বার্ষিক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে ০.২ থেকে ৩.৩ শতাংশ পয়েন্ট যোগ করতে পারে। তবে, নতুন দক্ষতা শেখার জন্য কর্মীদের সহায়তার প্রয়োজন হবে এবং কিছু কর্মী ক্যারিয়ার পরিবর্তন করবে। যদি কর্মীদের পরিবর্তন এবং অন্যান্য ঝুঁকি পরিচালনা করা যায়, তাহলে এআই অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখতে পারে এবং আরও অন্তর্ভুক্তিমূলক, টেকসই বিশ্বকে সমর্থন করতে পারে।
উদ্ভাবনী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সকল শিল্পে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে। ব্যাংকিং, উচ্চ প্রযুক্তি এবং জীবন বিজ্ঞান হল এমন শিল্পগুলির মধ্যে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উৎপাদিত রাজস্বের শতাংশের দিক থেকে সবচেয়ে বেশি প্রভাব পড়তে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাংকিং শিল্প জুড়ে, যদি ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়িত হয় তবে প্রযুক্তিটি বার্ষিক ২০০ বিলিয়ন থেকে ৩৪০ বিলিয়ন ডলারের সমতুল্য অর্থ প্রদান করতে পারে। খুচরা এবং ভোক্তা প্যাকেজজাত পণ্যের ক্ষেত্রেও সম্ভাব্য প্রভাব উল্লেখযোগ্য, বার্ষিক ৪০০ বিলিয়ন থেকে ৬৬০ বিলিয়ন ডলার।
ভিয়েতনামের সুযোগ
বর্তমানে, ভিয়েতনাম জেনারেটিভ এআই-এর প্রতি খুবই আগ্রহী। ২০২৩ সালের এপ্রিলে, ক্যালিফোর্নিয়ার সিলিকন ভ্যালিতে অনুষ্ঠিত "দ্য ফিউচার অফ জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ২০২৩" কর্মশালায়, জাতীয় উদ্ভাবন কেন্দ্রের উপ-পরিচালক মিঃ ভো জুয়ান হোই জোর দিয়ে বলেন: "জাতীয় উদ্ভাবন কেন্দ্র বিশ্বজুড়ে ভিয়েতনামী উদ্ভাবন নেটওয়ার্কগুলির সাথে সমন্বয় সাধন করে, উদাহরণস্বরূপ সিলিকন ভ্যালির নেটওয়ার্কের সাথে সাধারণভাবে উদ্ভাবন এবং বিশেষ করে এআই-এর প্রচারের জন্য, বিদেশে ভিয়েতনামী ব্যবসা এবং বুদ্ধিজীবীদের সাথে তাদের ক্যারিয়ার বিকাশে, তাদের স্বদেশে তাদের ব্যবসা সম্প্রসারণে, প্রযুক্তি স্থানান্তরে সহায়তা করার জন্য..."।
 |
| "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ ২০২৩" কর্মশালায় বক্তব্য রাখেন জাতীয় উদ্ভাবন কেন্দ্রের উপ-পরিচালক মিঃ ভো জুয়ান হোই। (সূত্র: বিনিউজ) |
এই বছরের আগস্টের মধ্যে, ভিনবিগডাটা (ভিনগ্রুপ কর্পোরেশনের অধীনে) প্রযুক্তি একীভূত করে ভিনবেসকে (একটি বিস্তৃত বহু-জ্ঞানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম) ভিয়েতনামের প্রথম জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্মে পরিণত করবে, একই সাথে জেনারেটিভ এআই চ্যাটবট, কলবট বা নতুন প্রজন্মের ভিভি ভার্চুয়াল সহকারীর মতো জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে উন্নয়ন সমাধান প্রদান করবে...
কোম্পানিটি আরও বলেছে যে ChatGPT-এর মতো একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) তৈরি করতে তাদের মাত্র কয়েক বিলিয়ন প্যারামিটারের প্রয়োজন, তবে এখনও অত্যন্ত খাঁটি পাঠ্য তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে, বিশেষ করে এই পাঠ্যগুলি ভিয়েতনামী মানুষ এবং ভিয়েতনামী জ্ঞানের ডেটাতে থাকবে।
ভিয়েতনামের জেনারেটিভ এআই তৈরির সম্ভাবনা বিশাল, তবে, যদি বিশ্বে উপলব্ধ বৃহৎ ভাষা মডেল প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করা হয়, তাহলে ভিয়েতনাম অনেক ঝুঁকির সম্মুখীন হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে, তাই দেশীয়ভাবে জেনারেটিভ এআই আয়ত্ত করা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি বিষয়বস্তু আয়ত্ত করতে, ভুল তথ্য এড়াতে, জাতীয় ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করতে, পাশাপাশি ভিয়েতনামী প্রযুক্তি বিশ্বে আনতে সহায়তা করতে পারে। "ভিয়েতনামের জেনারেটিভ এআই ক্ষেত্রে বিশ্ব ব্যবধান কমানোর সুযোগ রয়েছে"।
এই মূল্যায়নটি ভিনবিগডাটার জেনারেল ডিরেক্টর ডঃ দাও ডাক মিন, এই বছরের ২২শে সেপ্টেম্বর হো চি মিন সিটিতে অনুষ্ঠিত এআই সামিট ফোরামে শেয়ার করেছেন। এছাড়াও ফোরামে, অক্সফোর্ড ইনসাইটসের সিনিয়র কনসালট্যান্ট মিঃ পাবলো ফুয়েন্তেস নেটেল বলেন যে ভিয়েতনাম যদি এআইতে বিনিয়োগের দিকে মনোনিবেশ করে তবে তাদের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল।
এটা দেখা যায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের দেশের সকল ক্ষেত্র এবং পেশায় যেমন স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, জীবনযাত্রায় প্রবেশ করেছে... ভিয়েতনামকে এই প্রযুক্তি বিকাশের জন্য একটি কৌশল নির্ধারণ করতে হবে কারণ এটিই অদূর ভবিষ্যতে প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)