تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية والإنسانية

يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة أنشطة البحث العلمي، لا سيما في مجالات العلوم الاجتماعية والإنسانية. إلا أن تطبيقه يطرح أيضًا العديد من التحديات الأخلاقية والقانونية والفكرية.

يُطوّر مُحاضرو وطلاب أكاديمية الشرطة الشعبية الذكاء الاصطناعي في الإرشاد والتسجيل. (الصورة: THE DAI)

ويتطلب هذا إيجاد حلول جذرية لضمان العدالة والسلامة والكفاءة في البحث، مع تعزيز التنمية المستدامة في البيئة الأكاديمية والإبداعية.

الرجل الأيمن

يشير الخبراء إلى أن الذاتية وتعدد المنهجيات والتركيز على السياق سمات بارزة في عملية جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها في بحوث العلوم الاجتماعية. لذلك، يلعب البشر دورًا محوريًا في العلوم الاجتماعية، كما أن لتطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال خصائصه الخاصة، وهي أكثر تعقيدًا من العلوم الدقيقة. فالذكاء الاصطناعي لا يقتصر دوره على كونه أداة داعمة، بل أصبح الآن موضوعًا بحثيًا في العلوم الاجتماعية والإنسانية نفسها.

علق الدكتور فام سي آن (الأكاديمية الفيتنامية للعلوم الاجتماعية): أحد الأسباب التي جعلت الذكاء الاصطناعي أداة جذابة للباحثين في العلوم الاجتماعية والإنسانية هو قدرته على معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة مثل النصوص والصوت والصور - وهي أنواع شائعة من البيانات في مجالات مثل التاريخ واللغويات والأنثروبولوجيا أو الدراسات الثقافية.

اليوم، يمكن لأدوات البرمجة اللغوية العصبية أن تساعد في استخراج المعلومات من ملايين المقالات الإخبارية، أو الوثائق الأثرية، أو نصوص المقابلات، أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، مما يساعد الباحثين على اكتشاف الأنماط، وتحليل الاتجاهات، وتقديم توصيات سياسية.

كما يدعم الذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المراحل في عملية البحث مثل ترميز البيانات النوعية، وتحليل المواضيع، وتصنيف الآراء أو بناء نماذج تنبؤية للسلوك الاجتماعي؛ مما يدعم الباحثين في معالجة الأسئلة التي تتجاوز حدود الأساليب التقليدية.

وعلى وجه التحديد في مجال التاريخ، تساهم الذكاء الاصطناعي في رقمنة النصوص القديمة والتعرف عليها.

قام مركز الأرشيف الوطني الأول بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحويل أكثر من 80 ألف وثيقة من عهد أسرة نجوين من حروف الهان والنوم إلى شكل رقمي، مما يوفر التخزين والبحث.

في جامعة هوشي منه الوطنية، قام مشروع NomNaOCR برقمنة آلاف الصفحات من وثائق هان نوم، مما أدى إلى إنشاء أكبر مجموعة بيانات في فيتنام للبحث والمراجع.

كما قامت جامعة العلوم (جامعة مدينة هوشي منه الوطنية) بتطوير نظام الترجمة الآلية من نص نوم إلى نص كوك نجو، من خلال دمج المعرفة بالثقافة والجغرافيا واللغة لزيادة الدقة.

في مجال البحث والتدريس الفلسفي، طبّقت العديد من الجامعات الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي لدعم الطلاب والمحاضرين. ومن الأمثلة النموذجية على ذلك برنامج TrietGPT، وهو مساعد افتراضي طوّره الأستاذ المشارك الدكتور نجوين هوانغ هاي (جامعة هانوي الوطنية)، قادر على تفسير المفاهيم المجردة، مما يُتيح للمتعلمين والباحثين عمقًا معرفيًا. بالإضافة إلى ذلك، اختبر العديد من المحاضرين أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وBing AI وGoogle Gemini لإعداد خطط الدروس وبناء محتوى للنقاش الفلسفي.

نظمت العديد من جامعات مدينة هو تشي منه ورش عمل ودورات تدريبية حول الذكاء الاصطناعي للمحاضرين والطلاب والباحثين. كما تُجري أكاديمية هو تشي منه الوطنية للسياسة تجارب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدريس.

وعلى نحو مماثل، في مجالات علم الآثار، وعلم الأنثروبولوجيا، والدراسات الثقافية، ودراسات التنمية الإقليمية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور ومقاطع الفيديو والصوت والنصوص التي تم جمعها من المجتمعات المحلية؛ ومن خلال هذا، يمكن للباحثين تحديد الأنماط السلوكية، ونماذج التنظيم الاجتماعي، والخصائص الثقافية الفريدة.

تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل اللغة غير الرسمية والأنماط والرموز والرسومات في المهرجانات والطقوس الدينية، مما يساعد على مقارنة أوجه التشابه والاختلاف بين المجموعات العرقية في نفس المنطقة الجغرافية.

وتساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد مجموعات محلية من النشاط الاقتصادي أو المناطق الاجتماعية المعرضة للخطر، مما يساعد المخططين في تحديد أولويات المجالات التي تحتاج إلى تدخل سياسي.

قال الدكتور هوانغ هونغ هييب (معهد العلوم الاجتماعية في المنطقة الوسطى والمرتفعات الوسطى): "تستفيد البحوث البيئية وأعمال الرصد بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي، من خلال قدرته على تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار ومحطات الرصد وصور الأقمار الصناعية. ويمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالفيضانات والانهيارات الأرضية مبكرًا بدقة عالية، مما يُحسّن عمليات الإخلاء وتوزيع الإغاثة".

التحديات والحلول

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يُغيّر بيئة البحث في العلوم الاجتماعية والإنسانية، وله آثار بعيدة المدى، مثل تعزيز القدرة على جمع البيانات ومعالجتها، واكتشاف مشكلات وفرضيات جديدة، وتحسين كفاءة التحليل الكمي والنوعي، ودعم تصميم السياسات الاجتماعية. ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في البحث يثير أيضًا العديد من القضايا الجديرة بالملاحظة.

أولاً، هناك خطر الاعتماد على التكنولوجيا. فإساءة استخدام الذكاء الاصطناعي قد تجعل الباحثين يعتمدون على تحيزات مسبقة في مستودعات البيانات، مما يُضعف القدرة على التفكير النقدي والإنساني - وهي العناصر الأساسية للعلوم الاجتماعية. إضافةً إلى ذلك، يُحذر الخبراء من عدد من التحديات الأخرى، مثل: الفجوة في القدرات التكنولوجية بين الباحثين، ونقص منصات البيانات المفتوحة والروابط بين التخصصات، بالإضافة إلى القضايا الأخلاقية وحقوق النشر المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

في ورشة العمل العلمية "تطبيق الذكاء الاصطناعي: الفرص والتحديات التي تواجه أبحاث العلوم الاجتماعية في فيتنام اليوم"، أكد الدكتور كيو ثانه نجا (معهد دراسات جنوب آسيا وغرب آسيا وأفريقيا، أكاديمية العلوم الاجتماعية في فيتنام): بصفتها مؤسسة بحثية رائدة في مجال العلوم الاجتماعية، تحتاج أكاديمية العلوم الاجتماعية في فيتنام (VASS) إلى اتخاذ إجراءات استباقية للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي؛ ووضع استراتيجية تطوير متوسطة وطويلة الأجل بشكل عاجل، مرتبطة بهدف دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في دورة البحث بأكملها؛ وتعزيز التدريب وتعزيز القدرات الرقمية لفريق البحث، وتضييق فجوة المهارات الرقمية؛ وفي الوقت نفسه، تطوير البنية التحتية الرقمية لتلبية متطلبات تخزين البيانات وتحليلها ومشاركتها. بالإضافة إلى ذلك، تحتاج VASS أيضًا إلى وضع مدونة أخلاقيات أكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي، تحدد بوضوح مسؤولية الباحثين في التحقق من النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والتحقق منها.

في فيتنام، تُنظّم القوانين الحالية الجوانب التقنية والتقنية بشكل رئيسي، ولا توجد لوائح خاصة بقضايا محددة في مجال بحوث العلوم الاجتماعية والإنسانية. بينما تُركّز الصناعات التكنولوجية على الكفاءة والتحسين، ترتبط العلوم الاجتماعية بالأخلاق والثقافة وحقوق الإنسان. لذلك، قد يُشكّل الذكاء الاصطناعي، بأتمتته واعتماده على البيانات الضخمة، مخاطر في حال عدم وجود آلية رقابة مناسبة.

وفقًا للدكتورة فام ثوي نجا (معهد الدولة والقانون - VASS)، تشمل القضايا القانونية البارزة ما يلي: حماية البيانات الشخصية في استطلاعات الفئات الضعيفة، والمسؤولية عندما يسبب الذكاء الاصطناعي التحيز، وحقوق الملكية الفكرية للمنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والافتقار إلى الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة، والمخاطر الأخلاقية عند إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى أكاديمي.

أصبح استكمال الإطار القانوني لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بحوث العلوم الاجتماعية والإنسانية مطلبًا ملحًا، لضمان تطوير التكنولوجيا في إطار سيادة القانون، واحترام القيم الإنسانية، وخدمة المجتمع. ويمثل هذا أيضًا أساسًا لتعزيز العلوم المتقدمة والحديثة والمستدامة، بما يتماشى مع روح القرار رقم 57 للمكتب السياسي بشأن الإنجازات العلمية، وتطوير العلوم والتكنولوجيا، والابتكار، والتحول الرقمي الوطني.

بحسب صحيفة VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

رابط المقال الأصلي

المصدر: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html