تمكنت مجموعة من أربعة طلاب من جامعة سوينبورن فيتنام من إكمال البحث واختبار أداة الذكاء الاصطناعي القادرة على تحديد وتصفية المواقع الضارة والمزيفة في ثوانٍ قليلة.
من الفكرة إلى العمل
وقال لي نجوين فيت كوونج، زعيم المجموعة الطلابية، إن أعضاء المجموعة لاحظوا مؤخرًا ظهور العديد من مواقع التصيد الاحتيالي المتطورة بشكل متزايد، في حين أن الحلول الحالية التي تعتمد على العوامل البشرية ليست كافية لمنعها.
لذلك، أنشأت مجموعة من أربعة طلاب موقعًا إلكترونيًا https://ai.chongluadao.vn/، يُمكّن من تحليل ما يتصفحه المستخدمون مباشرةً لتقييم مستوى الأمان. وقدّم كوونغ شرحًا قائلًا: "باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليل، يُمكن للمجموعة إتقان أساليب الاحتيال، وتقديم معلومات للمستخدمين لزيادة وعيهم".
وبحسب عضو الفريق، ترونغ دوك سانج، فقد استخدم الفريق نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة المتوفرة في السوق مثل ChatGPT وGemini وClaude وGrok وDeepseek... وبعد تحليل ومقارنة نتائج النماذج وتكاليف التشغيل وتقييم الدقة...، اختار الفريق أفضل تطبيق تقني وأكثرها ملاءمة لتنفيذ المشروع.
قامت مجموعة من أربعة طلاب بجامعة سوينبورن في فيتنام ببحث تطبيق ذكاء اصطناعي قادر على تحديد المواقع الضارة وتصفيتها في ثوانٍ معدودة. الصورة: دوي فو
أشار عضو آخر، وهو الطالب نجوين فان هوي كوانغ، إلى أن تطبيقات تصفية المواقع الضارة والاحتيالية المتوفرة حاليًا في السوق تستخدم معلومات جمعها مُقدّم الخدمة مُسبقًا من مستودع البيانات، وليس المحتوى المباشر من الموقع الذي يتصفحه المستخدم. وأوضح كوانغ: "يمكن أن يُساعد استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي المستخدمين على تحديد المواقع الضارة، والتعرف على مدى خطورتها آنيًا".
يستطيع أعضاء الفريق المُطوّر لهذا التطبيق الوصول بسهولة إلى الموقع الإلكتروني، ما عليهم سوى الاتصال بالإنترنت. يُقدّم المستخدمون رابط موقع يُشتبه في كونه احتياليًا، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله والتحقق منه فورًا.
مشروع مجتمعي
عند دراسة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات، يعتقد الطلاب الشباب أن المعرفة المكتسبة في المدرسة ليست كافية لتنفيذ مشروع بنجاح، ولكن الأهم من ذلك، التصميم والدراسة الذاتية والسعي إلى المعرفة ضرورية.
أعرب أحد أعضاء المجموعة، الطالب نجوين فينه كانغ، عن سعادته بهذا المشروع المجتمعي، لذا تأمل المجموعة في نشره على نطاق واسع بين المستخدمين، مما يساهم في زيادة وعي المجتمع بمخاطر المواقع المزيفة، والبرامج الضارة، والتعرض للاحتيال، وفقدان البيانات أو الأصول. وفي الوقت نفسه، تأمل المجموعة في الحصول على دعم من الجهات المختصة لمنع المواقع الاحتيالية بسرعة قبل انتشارها.
وفي حديثه عن عملية التنفيذ، قال دوك سانغ إن أكبر صعوبة تمثلت في استخدام المشروع لنماذج ذكاء اصطناعي ضخمة ونماذج لغوية لم يمضِ على وجودها سوى عام أو عامين. وأضاف: "في المشاريع السابقة والسابقة، كانت العقبة هي محدودية التوثيق. اضطر الفريق إلى الاستكشاف والبحث والتجربة مرات عديدة، ولم تكن النتائج في كل مرة على النحو المتوقع، لذا استغرق الأمر وقتًا طويلاً".
بالنسبة لقائد الفريق لي نجوين فيت كوونج، فإن الجزء الأصعب هو الحصول على البيانات، لأن هناك حاجة إلى الكثير من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، في حين أن المعلومات والبيانات على الإنترنت تكون على مستوى نسبي فقط.
لأننا نعلم أنه لا يوجد مصدر بيانات مثالي، يتعين على الأعضاء إدخال البيانات وتعديلها يدويًا. بعد إدخال البيانات، يكون انتظار الذكاء الاصطناعي لنتائج الاختبار أمرًا مثيرًا ومتوترًا في آن واحد. قد يستغرق تحليل البيانات الضخمة يومًا كاملاً، وبعد صدور النتائج، نواصل الاختبار. أحيانًا نعتقد أننا نجحنا، لكن النتائج ليست دقيقة. على الرغم من خيبة الأمل، فإن الفريق بأكمله مصمم على إيجاد حل، كما قال كونغ.
دقة تصل إلى 98%
قال خبير الأمن السيبراني، نغو مينه هيو، مدير مشروع Chongluadao.vn، إنه في نهاية عام ٢٠٢٤، وأثناء تدريسه للأمن السيبراني في جامعة سوينبورن فيتنام، اكتشف مجموعة من الطلاب المتحمسين والراغبين في تعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فاجتمعوا لمناقشة أفكارهم. وقد طور الطلاب أداة تصفية المواقع الضارة، بمعرفة وخبرة أعضاء مشروع Chongluadao.vn، بدقة تزيد عن ٩٨٪.
علّق "راعي" المشروع بأن هذه الأداة تُساعد في الكشف المُبكر عن المواقع الاحتيالية، حتى قبل إنشاء قاعدة بيانات. إضافةً إلى ذلك، تتميز هذه الأداة بواجهة استخدام سهلة الاستخدام، يُمكن دمجها مع واجهات العديد من الجهات.
نأمل أن يُتاح هذا المنتج للأفراد والشركات والمؤسسات الكبرى. كما نأمل أن يُصبح طلاب مجموعة البحث الجيل الثاني لمشروع Chongluadao.vn. - صرّح السيد هيو.
المصدر: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm
تعليق (0)