حقق الروبوت البشري Figure 02 من شركة Figure الأمريكية تقدمًا ملحوظًا في أداء مهام متعددة الاستخدامات في المنزل. وقد ساعده نموذج الذكاء الاصطناعي Vision-Language-Action (VLA) المسمى Helix على أداء مهمة جديدة - وهي وضع الأطباق في غسالة الأطباق - بمهارات بشرية مذهلة.
يوضح الشكل 2 مهارة وضع الأطباق في غسالة الأطباق. (المصدر: الشكل)
بالنسبة للبشر، يُعدّ وضع الأطباق في غسالة الأطباق مهمةً بسيطة. أما بالنسبة للروبوتات، فهو تحدٍّ معقد: التقاط الأطباق بأصابعك، وترتيبها بدقة، وتدويرها لتناسب الصينية، وتطبيق قوة كافية لمنع انزلاقها أو كسرها.
بفضل نظام Helix، أثبت الروبوت Figure 02 دقةً فائقةً في التعامل مع الأطباق، مع أن الخطأ لا يُقاس إلا بالسنتيمتر. علاوةً على ذلك، يستطيع الروبوت التعامل مع مجموعة متنوعة من الأشياء - من الأوعية والأطباق إلى الأكواب - ويتكيف بكفاءة عالية أثناء العمل.
في السابق، كان من الضروري برمجة الروبوتات خصيصًا لكل مهمة محددة. لكن هيليكس يُمكّن الروبوت Figure 02 من التعلم مباشرةً من خلال مراقبة البشر، مما يسمح له بالتعافي من الاصطدامات أو الأخطاء دون الحاجة إلى إعادة البرمجة.
أُعلن عن هيليكس لأول مرة من قِبل فيجر في فبراير. وفي غضون أشهر قليلة، تصدّر فيجر 02 عناوين الأخبار: ففي يونيو، تمكّن الروبوت من فرز الطرود على خط تجميع؛ وفي يوليو، نشر الرئيس التنفيذي بريت أدكوك مقطع فيديو لفيجر 02 وهو يُحمّل الملابس في الغسالة؛ وفي أغسطس، استمر الروبوت في طيّ المناشف بأمر صوتي، وعدّل حركته تلقائيًا.
يتم تنفيذ المهام التي تبدو غير ذات صلة - من تكديس الأطباق إلى طي المناشف إلى فرز البقالة - جميعها بواسطة نفس نظام الذكاء الاصطناعي العام، مما يدل على قدرته على التوسع والتعلم بشكل ديناميكي بناءً على البيانات، بدلاً من الاعتماد على تقنيات محددة للمهام.
يقول الخبراء إن كل مهارة جديدة تُضاف ستُهيئ للروبوتات قاعدةً للتكيف بشكل أكثر تنوعًا في المستقبل. ومع ذلك، لكي تصبح الروبوتات "مدبرة منزل" حقيقية، لا يزال يتعين عليها إتقان العديد من المهام الأخرى، مثل التنظيف بالمكنسة الكهربائية، وإخراج القمامة، وإزالة الغبار.
المصدر: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html
تعليق (0)