توصلت دراسة حديثة أجرتها شركة أكسنتشر إلى أن الشركات التي تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي من المرجح أن تزيد إيراداتها بنسبة تصل إلى 10%، أي 2.6 مرة أعلى من تلك التي لا تطبق هذه التكنولوجيا.

في عصر الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة، يتزايد دمج علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في سير العمل. ومع ذلك، يواجه تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية العديد من التحديات.

وفقًا للسيد نجوين فان توان، الرئيس التنفيذي لشركة هيراتيك، وهي الوحدة التي تدعم نظام الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لمشروع استعادة صور الشهداء، فإن الطلب العالمي على أنظمة المعدات المستخدمة في تدريب وتوجيه الذكاء الاصطناعي يفوق المعروض في السوق. حتى أن المشترين يضطرون إلى طلب المعدات من الموردين قبل نصف عام للحصول عليها.

الذكاء الاصطناعي أنشأ بحيرة 2.JPG
شاب يتحدث مع فتاة افتراضية بذكاء اصطناعي. الصورة: ChatGPT

يتوق العالم إلى بنية تحتية متطورة للأجهزة لخدمة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، غالبًا ما تُدرّب أنظمة الذكاء الاصطناعي مركزيًا، بتكاليف باهظة. وهذا يُشكّل عائقًا أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.

تستخدم العديد من الشركات في فيتنام خدمات الحوسبة السحابية لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي. إلا أن هذا النموذج مكلف عند العمل على نطاق واسع، ويفتقر إلى المرونة في سير العمل.

في حدث أقيم مؤخرًا، قال السيد نجوين فان جياب، المدير العام لشركة لينوفو فيتنام، إنه لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في عملية التشغيل والإنتاج، لدى الشركات اتجاه جديد لاستخدام محطات العمل المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي.

تنتقل العديد من المنظمات إلى استضافة وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج اللغة الصغيرة (SLMs) بشكل خاص، بسبب المخاوف بشأن تكاليف بيانات الأمان والتدريب.

وهذا لا يعمل على تحسين سير العمل فحسب، بل يساعد أيضًا أصحاب الأعمال على اتخاذ القرارات في الوقت المناسب، مع تعزيز الابتكار في العديد من المجالات.

تتميز محطات العمل بوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، وهي مصممة لتسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها وتدريبها على نطاق أصغر وبتكلفة أقل من تلك الموجودة في السحابة.

إن استخدام البيانات المحلية ليس أكثر أمانًا فحسب، بل إنه يسمح أيضًا لعلماء البيانات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة وبسرعة أكبر، وبالتالي تقليل الوقت اللازم للوصول إلى النتائج النهائية.

تدريب الذكاء الاصطناعي.jpg
تُطوّر العديد من المؤسسات نماذج لغات خاصة كبيرة (LLMs) ونماذج لغات صغيرة (SLMs) من خلال محطات عمل مُدمجة بالذكاء الاصطناعي. صورة: رسم توضيحي

يتزايد الاعتراف بتنوع نماذج اللغات الكبيرة على نطاق عالمي. وفي حديثه مع VietNamNet، صرّح السيد روبرت هالوك، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي والتسويق التقني في إنتل، بأنه لتعزيز التحول الرقمي، يمكن للدول تطوير نماذجها اللغوية الكبيرة الخاصة بها، وتُعدّ فيتنام نموذجًا لغويًا كبيرًا للغة الفيتنامية.

وبحسب نائب رئيس شركة إنتل، فإن فيتنام والصين تعتبران من الدول التي تعمل على توطين نماذج اللغات الكبيرة بشكل جيد من خلال دمج عناصر اللغة المحلية، وذلك في إطار العمل مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة اللغات.

لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي على تعزيز الأعمال في المؤسسات فحسب، بل يعتقد السيد روبرت هالوك أنه يمكن تطبيقه بفعالية في القطاع العام أيضًا. وعلى وجه الخصوص، يُعدّ المجال القانوني للحكومات بيئة مثالية للذكاء الاصطناعي.

قد يبلغ طول الوثيقة القانونية مئات الصفحات، ويصعب على أي شخص استيعاب جميع المعلومات واللوائح الواردة فيها. وهنا تبرز الحاجة إلى نموذج لغوي ضخم مع مساعد افتراضي لطرح الأسئلة والإجابة عليها حول محتوى محدد.

أظهر استطلاع أجرته فيناسترا أن فيتنام تتصدر حاليًا السوق من حيث الاهتمام بالذكاء الاصطناعي المُولِّد. ووفقًا لنتائج الاستطلاع، أعرب 91% من الفيتناميين عن رضاهم عن القيم الإيجابية التي يُضفيها الذكاء الاصطناعي المُولِّد.

إن الانفجار في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا هائلة للنمو الاقتصادي، ولكن لا تزال هناك فجوة في المواهب الرقمية تحتاج فيتنام إلى سدها بسرعة.