عالم فيتنامي يعلم الآلات كيفية اكتشاف الأجسام الغريبة في المطارات

[إعلان 1]

استخدمت مجموعة من العلماء من أكاديمية الطيران الفيتنامية صورًا من الكاميرات ونماذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة التي قد تسبب عدم الأمان في المطار والتحذير منها.

تم تطوير نظام تطبيق تكنولوجيا معالجة الصور من قبل فريق البحث على مدى عامين بهدف دعم سلامة الطيران.

وللقيام بذلك، رسم الفريق نموذجًا ثلاثي الأبعاد على الكمبيوتر لمحاكاة المطار الفعلي، بما في ذلك المحطة بأكملها، والطائرات، والمدرج، والنفق، ونظام الإضاءة (محاكاة الليل والنهار)... في الواقع، قام الفريق بترتيب الكاميرات لاكتشاف الأجسام على طول المدرج.

تم بناء سيناريوهات مختلفة للحاسوب لاكتشاف الأجسام الغريبة على المدرج المُحاكي. قام الفريق ببناء مصدر البيانات من خلال جمع الصور المتوفرة لمواقع المدرجات، وممرات الطائرات، وساحات انتظار الطائرات في المطارات المحلية والدولية ، بالإضافة إلى الصور التي التقطها الطلاب والمحاضرون خلال فترة تدريبهم.

عند إدخال البيانات إلى الحاسوب، سيتعرف على جميع الأجسام في مجموعة الصور. على سبيل المثال، الأسقف المعدنية، وأغطية خزانات المياه، وأطباق الهوائي، والطيور الأليفة... وحتى أغراض الركاب، مثل أقلام الحبر الجاف، ومقابض الحقائب، ومشابك المستندات... جميعها تُشكل مخاطر أمنية محتملة. عند إدخال أجسام غريبة إلى مدرج النموذج، تلتقط الكاميرا الصور، وترسلها إلى الخادم لتحليلها ومعالجتها، وإصدار تحذيرات.

عند اختبار نموذج تعلم آلي باستخدام صور في ظروف إضاءة جيدة، يمكنه اكتشاف الأجسام الغريبة بدقة تزيد عن 99%. أما بالنسبة للصور المشوشة، أي في ظروف الإضاءة المنخفضة والغبار والمطر والرياح، فإن دقة النموذج أقل، حيث تتراوح في المتوسط بين 70% و80%. ونتيجة لذلك، يتعرف نموذج التعلم الآلي على شكل الجسم وحجمه وموقعه.

حاليًا، يكتشف منتج المجموعة الأجسام الأرضية فقط. صرّح الدكتور دونغ بأنه سيواصل البحث والتطوير لوظائف مماثلة للأجسام الجوية.

اختبر الفريق نموذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة على نموذج مطار. الصورة: NVCC — اختبر الفريق نموذج التعلم الآلي لاكتشاف الأجسام الغريبة على نموذج مطار. الصورة: *NVCC*

وفقًا للدكتور نجوين ثانه دونغ، نائب مدير الأكاديمية ورئيس قسم البحث، فإن اختبار النظام على نموذج المطار يختلف اختلافًا كبيرًا عن المطار الحقيقي. والسبب هو أن المسافة بين موضع الكاميرا (مع مراعاة شروط السلامة) والجسم (طول ضلعه أكثر من 3 سم) على المدرج كبيرة جدًا، وقد تصل أحيانًا إلى مئات الأمتار. لذلك، يحتاج نظام الكاميرا إلى دقة أعلى للتعرف على الجسم، ويحتاج إلى نظام حاسوبي ذي سرعة معالجة بيانات أعلى.

قال السيد دونغ إن تقنية الكشف عن الأجسام الغريبة في المطارات تُطبّق في العديد من الدول، إلا أن تكلفتها باهظة. في عام ٢٠١٧، بلغ إجمالي الاستثمار في نظام الكشف عن الأجسام الغريبة والتحذير منها (FOD - حطام الأجسام الغريبة - FOD) ٤٨٦.٢ مليار دونج فيتنامي لمطار نوي باي، و٥٠٩.٧ مليار دونج فيتنامي لمطار تان سون نهات.

في فيتنام، "لم تُستخدم أنظمة آلية للكشف عن الأجسام الغريبة، بل تُستخدم الطرق اليدوية في الغالب. أي أن المطارات تُحشد فرقًا للسيطرة على الأجسام الغريبة وجمعها في المدرجات، وممرات الطائرات، ومواقف السيارات"، كما قال الدكتور دونج.

الدكتور نجوين ثانه دونغ، رئيس فريق البحث. الصورة: ها آن — الدكتور نجوين ثانه دونغ، رئيس فريق البحث. الصورة: *ها آن*

وفقًا للأستاذ المشارك الدكتور بوي فان هونغ، مدير معهد التعليم التقني (جامعة مدينة هو تشي منه للتعليم التقني)، فقد خضعت أنظمة كشف الأجسام الغريبة في قطاع الطيران، باستخدام أنظمة الكاميرات، للبحوث والتطبيق العملي في الدول المتقدمة حول العالم. وتُدمج هذه التقنية مع أنظمة رادار الموجات القصيرة في بعض المطارات حول العالم للكشف عن الأجسام الغريبة. ومع ذلك، لم تُقيّم فعالية هذه الأنظمة بعدُ، كما هو مُعلن من قِبل الشركة المُصنّعة. ومع ذلك، فإن تطبيقها في فيتنام يتطلب تكلفةً باهظةً، كما أن هذه التقنية ليست استباقية.

يعتقد أن أبحاث المجموعة تُشكل أساسًا لتصميم وتركيب وتشغيل وصيانة وإتقان التكنولوجيا المحلية، وتقليل التكاليف عند تطبيقها عمليًا. لذلك، يتوقع أن تُكمل مجموعة البحث النظام، وتُختبره، وتُطبقه في المطارات المحلية.

ها آن

[إعلان 2]
رابط المصدر