في 11 ديسمبر، وفقًا لمعلومات من مؤسسة VinFuture، حصل البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الفائز بالجائزة الرئيسية لـ VinFuture 2024 - على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.
البروفيسور جيفري هينتون (جامعة تورنتو، كندا). الصورة: فين فيوتشر
وهكذا، بعد البروفيسور كاتالين كاريكو والبروفيسور درو فايسمان - الفائزين بجائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2021، والدكتور ديميس هاسابيس (المملكة المتحدة) والدكتور جون جامبر (الولايات المتحدة الأمريكية) - الفائزين بجائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2022، فإن البروفيسور جيفري إي. هينتون (كندا) - الفائز بجائزة فين فيوتشر الرئيسية لعام 2024 هو العالم الخامس الذي يحصل على جائزة فين فيوتشر الرئيسية ويحصل على جائزة نوبل. وهذا يوضح الرؤية الرائدة لمؤسسي جائزة فين فيوتشر - أول جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا بدأها الشعب الفيتنامي، مؤكدًا بصمتها في المجتمع العلمي الدولي بعد 4 سنوات فقط من التشغيل. البروفيسور جيفري إي. هينتون، عالم النفس المعرفي وعالم الكمبيوتر البريطاني الكندي، معروف على نطاق واسع بأبحاثه الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). وُلِد البروفيسور جيفري إي. هينتون في 6 ديسمبر 1947 في ويمبلدون بلندن، وهو من نسل عالم المنطق جورج بول، الذي وضع أسس نظرية تصميم الدوائر الرقمية. ومن أبرز تنبؤات البروفيسور أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن قريبًا من فهم وإنتاج لغة طبيعية بمستوى لا يقل عن مستوى البشر. ويستند هذا التوقع إلى التقدم السريع في خوارزميات التعلم الآلي والتعلم المعزز. ومن مجالات أبحاث البروفيسور جيفري إي. هينتون الأخرى التعلم غير الخاضع للإشراف، وهو نوع من التعلم الآلي تتعلم فيه الخوارزمية من بيانات غير مصنفة. وتعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على التعلم الخاضع للإشراف، حيث يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة. ومع ذلك، يعتقد البروفيسور جيفري إي. هينتون أن التعلم غير الخاضع للإشراف هو مفتاح محاكاة الذكاء الاصطناعي لطريقة تعلم البشر بشكل أوثق. وهو يطور خوارزميات جديدة للتعلم غير الخاضع للإشراف، بهدف إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التعلم من البيئة مثل الطفل. مُنح البروفيسور جيفري إي. هينتون وأربعة علماء: يوشوا بينجيو، وجين-هسون هوانغ، ويان ليكون، وفي-في لي، جائزة فين-في لي الكبرى لعام 2024، بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي (أكثر من 76 مليار دونج فيتنامي)، لمساهماتهم الرائدة في تطوير التعلم العميق. وقد فتحت أبحاثهم آفاقًا جديدة للابتكارات التكنولوجية، التي تُمكّن الآلات من "التعلم" من كميات هائلة من البيانات، وتحقيق دقة مذهلة في مهام مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، واتخاذ القرارات. تُكرّم جائزة فين-فيوتشر الكبرى لعام 2024 البروفيسور جيفري إي. هينتون لقيادته وعمله التأسيسي في مجال هندسة الشبكات العصبية. وقد أظهرت ورقته البحثية التي نشرها عام 1986 مع ديفيد روميلهارت ورونالد ويليامز تمثيلات موزعة في الشبكات العصبية المُدرّبة بواسطة خوارزمية الانتشار الخلفي. وقد أصبحت هذه الطريقة أداةً قياسيةً في مجال الذكاء الاصطناعي، وأدت إلى تطورات في مجال التعرف على الصور والكلام. المصدر: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
تعليق (0)