مهندس شاب يستخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة كتابة اللغة الفيتنامية

يعد برنامج الكتابة الفيتنامية المتكامل مع الذكاء الاصطناعي أحد المنتجات التي تجمع بنجاح بين الإبداع والمعرفة المهنية، بهدف جلب قيمة عملية للمجتمع.

واجهة الإصدار 7، لوحة مفاتيح مدمجة بالذكاء الاصطناعي. الصورة: NVCC .

في حديثه مع تري ثوك - Znews ، تحدث تري دوك (مواليد ٢٠٠٣) عن فكرة تطبيق الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة كتابة اللغة الفيتنامية. وقد تطورت أداة الكتابة v7، وهي مشروعه الطلابي، إلى ورقة بحثية، وقُبلت في IJCAI 2025، وهو مؤتمر مرموق في مجال الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من شيوع استخدام الكتابة عبر التلكس أو VNI لعقود، إلا أن هذه الكتابة لا تزال تعاني من قيود كثيرة في تجربة المستخدم. لذلك، وُلد الإصدار 7 ليكون أداة تنبؤ خفيفة الوزن، تُساعد على اختصار وقت الكتابة باللغة الفيتنامية بفضل تكامل الذكاء الاصطناعي.

شغف باللغات والتكنولوجيا

أدى حبه للغات والتكنولوجيا إلى تخصصه في الذكاء الاصطناعي التطبيقي في جامعة مدينة هوشي منه للتكنولوجيا.

خلال دراسته، عمل على مشاريع مثل نموذج لغوي واسع النطاق (LLM) للغة الفيتنامية، وبرنامج لترجمة لغات الأقليات العرقية، أو روبوت دردشة لدعم القبول. قال: "ساعدتني هذه التجارب على اكتساب قاعدة معرفية متينة، وتنمية شغفي ورغبتي في تطبيق الذكاء الاصطناعي لابتكار منتجات مفيدة للمجتمع".

تريد شركة تري دوك الاستفادة من تطبيق الذكاء الاصطناعي. الصورة: NVCC.

بالإضافة إلى ذلك، وبفضل خبرته في الماندرين والكانتونية، أدرك دوك ارتباط نظام بينيين/جيوتبينغ بالتهجئة الفيتنامية. هذا العامل يُظهر أيضًا أنه على عكس تعقيد الهيروغليفية، فإن نظام بينيين الصيني لا يحتاج سوى إلى إدخال "yn" للحصول على اسم بلدنا بأحرف الهان. بينما يحتاج نظام التلكس أو نظام VNI إلى عشرة مفاتيح للحصول على كلمة "فيتنام".

من خلال ملاحظاته، أدرك دوك أنه عند التواصل السريع، غالبًا ما يختصر المستخدمون الكلمات مع الاحتفاظ بالحرف الساكن الأول، مثل "hs" لكلمة "student". وعلّق على الظروف التي أدت إلى هذه الفكرة قائلًا: "إذا كان البشر قادرين على فهم أسلوب الكتابة هذا بسهولة، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على فهمه تمامًا إذا دُرّبه بالبيانات الصحيحة".

بدلاً من الاضطرار إلى كتابة الحرف كاملاً ثم إضافة علامات التشكيل عند استخدام أدوات الكتابة التقليدية مثل Telex أو VNI التي تتبع آلية التكامل، يستخدم v7 الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمة التي تريد كتابتها. ستتنبأ هذه التقنية بدقة بالكلمة الكاملة بأقل عدد ممكن من المفاتيح.

في بنية التهجئة الفيتنامية، تتكون الكلمة من حرف ساكن أولي وقافية ونبرة. على سبيل المثال، تتكون كلمة "Nguyen" من "ng" و"uyen" ونبرة هابطة. بناءً على هذا المبدأ، صُمم محرك الكتابة v7 للتنبؤ بالكلمات الكاملة التي تحتوي فقط على الحرف الساكن الأولي والنبرة، مما يُقلل بشكل كبير من عدد ضغطات المفاتيح مع الحفاظ على الدقة.

تحدي تعليم اللغة الفيتنامية للذكاء الاصطناعي

وفقًا لدوك، كان التحدي الأكبر هو تعليم الذكاء الاصطناعي فهم اللغة الفيتنامية لخدمة أداة الكتابة هذه. جرّب العديد من النماذج قبل اختيار GPT-2 كأساس، مع بنية Transformers لفهم السياق بشكل جيد والتنبؤ الدقيق بالكلمات.

بعد اختيار البنية الأساسية، استبدل دوك مُرمِّز المفردات (Tokenizer) بالكامل بمفردات فيتنامية أنشأها بنفسه. قام المهندس بتصفية جميع الكلمات الفيتنامية الصحيحة المكتوبة بشكل صحيح لضمان معالجة شاملة، مع توقع أي كلمة يريد المستخدم كتابتها.

يكمن التحدي الآخر في موازنة الأداء التنبؤي وسرعة الاستجابة، لضمان إمكانية تشغيل النموذج آنيًا على كل من أجهزة الكمبيوتر والهواتف، مع الحفاظ على قوته الكافية لتقديم أفضل التنبؤات. بعد شهرين من الاختبار المتواصل، يُظهر الإصدار الحالي ما يقرب من 70% من الكلمات التي يكتبها المستخدمون بدقة، مع زمن انتقال يبلغ 0.03 ثانية فقط.

فيما يتعلق بطريقة إدخال لوحة المفاتيح، ووفقًا لدراسات عديدة استشارها دوك من اللغويين كاو شوان هاو وهنري ماسبيرو، فإن اللغة الفيتنامية لا تحتوي على 6 نغمات فحسب، بل على 8 نغمات. للاستفادة من هذه الميزة، يستخدم v7 نظامًا من 8 نغمات بدلًا من الست نغمات المعتادة (بما في ذلك نغمة مسطحة و5 نغمات مميزة: حادة، مسطحة، استفهامية، هابطة، ثقيلة). في لوحة المفاتيح هذه، عند كتابة "v7"، يقترح النموذج كلمة "Viet". وهذه هي أيضًا فكرة اسم المنتج.

بعد مشاركة الإصدار 7 على صفحته على مواقع التواصل الاجتماعي، عبّر دوك عن سعادته البالغة ودهشته عندما حظي النموذج بالاهتمام والدعم والرغبة في تجربته. وأضاف: "هذا جعلني أشعر بوضوح بالحاجة إلى أداة كتابة فيتنامية أذكى وأسرع".

مجموعة مؤلفي المقالة البحثية العلمية . من اليسار: نهات كانغ، هيو نجيا، وتريدوك. الصورة: NVCC.

حاليًا، لا تزال لوحة المفاتيح في مرحلة النموذج الأولي، ويُتاح شيفرتها مفتوحة المصدر على GitHub ليتمكن المبرمجون ومستخدمو التكنولوجيا من اختبارها والمساهمة فيها. كما يجري تطوير نسخة تطبيقية كاملة لنظامي التشغيل Windows وmacOS ليسهل على المستخدمين العاديين تثبيتها واستخدامها.

في المستقبل، ستكون الأولوية القصوى للإصدار 7 هي إصدار لوحة المفاتيح على أجهزة iPhone، لتحسين طريقة إدخال النصوص الفيتنامية على الهواتف الذكية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تحسين دقة النموذج من خلال التدريب بشكل أكبر على بيانات المحادثات اليومية، مما يُساعد الذكاء الاصطناعي على فهم السياقات الشائعة بشكل أفضل.

ساهمت رحلة دوك في بعث روح الإبداع، مواكبةً أحدث التوجهات التكنولوجية في ظل الاستثمار المكثف الذي تشهده فيتنام في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومن اللحظات التي تُشعره بالفخر عندما أنشأ الإصدار 7 جملةً كاملةً لأول مرة. يقول دوك: "كان ذلك عندما كان نموذج صغير، ربما بحجم 1/10,000 من حجم ChatGPT الحالي، لا يزال قادرًا على التفكير كإنسان".

المصدر: https://znews.vn/ky-su-tre-dung-ai-thay-doi-cach-go-tieng-viet-post1552246.html