الذكاء الاصطناعي سيصبح بمثابة "عيون" للأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر.
تعمل هذه التكنولوجيا على إعادة تشكيل الطريقة التي يتفاعل بها المكفوفون مع العالم ، وتعزيز استقلاليتهم وتحسين نوعية حياتهم.
كيف يتعرف الذكاء الاصطناعي على الأشياء والمشاهد؟
وفقًا لموقع Tuoi Tre Online ، تعتمد تقنية التعرف على الأشياء والمشاهد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). عند استقبال صور جديدة، تُحلل CNN كل بكسل، مُستخرجةً خصائصه من التفاصيل الأساسية كالحواف والزوايا، وصولًا إلى هياكل أكثر تعقيدًا كالأشكال.
ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه الميزات لتحديد الكائنات وتصنيفها وتحديد موقعها في الصورة، بينما يحاول أيضًا تفسير السياق العام للمشهد.
على سبيل المثال، لا يقتصر دور نظام الذكاء الاصطناعي على التعرّف على شخص وعمود فحسب، بل يُفسّر أيضًا أن "شخصًا يمشي ويوشك على الاصطدام بعمود". هذا المزيج من التعرّف وفهم السياق هو مفتاح أن يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة "عين" حقيقية للمكفوفين.
مساعدة المكفوفين على العثور على طريقهم، وقراءة القوائم...
بالنسبة للأشخاص الذين فقدوا بصرهم، فإن تأثير هذه التكنولوجيا هائل وثوري.
يمكن للأجهزة الذكية القابلة للارتداء، مثل النظارات المدمجة بالكاميرا أو الأجهزة المحمولة، مسح البيئة المحيطة بشكل مستمر وتنبيه المستخدمين إلى العوائق المحتملة مثل أعمدة المرافق أو السلالم أو فتحات الصرف الصحي أو حتى المركبات سريعة الحركة.
كما يمكن أن تساعد المنصة أيضًا الأشخاص ذوي الإعاقة البصرية على التنقل وإيجاد طريقهم بثقة أكبر، مما يقلل من اعتمادهم على الآخرين.
علاوةً على ذلك، يُحسّن الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ قدرة المكفوفين على التفاعل مع البيئة والمجتمع. إذ يُمكّنهم التعرّف على الوجوه من "التعرّف" على أصدقائهم أو أقاربهم أو زملائهم عند وجودهم بالقرب منهم، مما يُتيح لهم تفاعلات اجتماعية أكثر طبيعيةً وودية.
بالإضافة إلى ذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي مسح النصوص المطبوعة على ملصقات المنتجات، وقوائم المطاعم، والفواتير، والمستندات وقراءتها بصوت عالٍ. تدعم هذه الميزة الأشخاص ضعاف البصر في حياتهم اليومية، كالتسوق والطبخ والمهام الشخصية، دون مساعدة الآخرين.
التحديات والآفاق
مع ذلك، لا يزال نشر هذه التقنية على نطاق واسع يواجه تحديات عديدة. أولًا، تتأثر دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي بعوامل مثل ضعف الإضاءة، وزوايا الكاميرا غير الملائمة، والأجسام المعتمة، والظروف الجوية القاسية. ثانيًا، التكلفة، إذ غالبًا ما تكون الأجهزة المُدمجة بالذكاء الاصطناعي باهظة الثمن وغير متاحة للكثيرين.
كما أن الخصوصية وأمن البيانات موضع تساؤل أيضًا، حيث يمكن للكاميرات التي تقوم بمسح البيئة باستمرار جمع صور الأشخاص من حولها دون موافقتهم.
وأخيرًا، يتطلب تطوير واجهة سهلة الاستخدام (من خلال الصوت أو اللمس) بحثًا وتصميمًا دقيقين لضمان أنها سهلة الاستخدام وفعالة للأشخاص ضعاف البصر.
ومع ذلك، مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وزيادة الاستثمار من قبل شركات التكنولوجيا وكذلك المنظمات غير الربحية، يتم حل هذه التحديات تدريجيا.
أصبحت خوارزميات التعلم العميق أكثر تطوراً، وقادرة على التعامل مع بيانات أكثر تعقيداً، وأداء أفضل في ظل ظروف معاكسة، مما يبشر بتقريب هذه التكنولوجيا من المستخدمين بتكلفة أكثر معقولية.
المصدر: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm
تعليق (0)