Orman yangını tespiti ve erken uyarıda yapay zekanın kullanımı

İklim değişikliğinin dünya genelindeki ülkelerde orman yangını riskini önemli ölçüde artırmasıyla birlikte, yapay zekânın (YZ) orman yangınlarının tespiti ve erken uyarısında kullanımı küresel çapta geliştirilmektedir.

Son zamanlarda, Kaliforniya İtfaiye Departmanı (ABD), orman yangınlarını erken tespit edip kontrol altına almak için yapay zekayı kullanıyor. Programın adı ALERTCalifornia. Programın amacı, yapay zeka teknolojisini kullanarak yangınları daha erken tespit etmek ve yanlış alarmları azaltmak. Kaliforniya Üniversitesi San Diego mühendisleri tarafından geliştirilen bu platform, eyalet genelindeki devlet kurumları ve elektrik şirketleri tarafından kurulan 1.036 mevcut kameradan yararlanıyor.

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] İklim değişikliği küresel çapta orman yangınlarını artırıyor. Fotoğraf: iStock[/caption]

Kaliforniya İtfaiye Departmanı'nda yapay zeka uzmanı olan Suzann Leininger, "Bizim görevimiz yangınları yaklaşık çeyrek dönümlük bir alanda tutmak, böylece yapay zeka kameralarının yardımıyla yangınlara ulaşıp daha hızlı kontrol altına alabiliyoruz" dedi.

Kaliforniya Üniversitesi San Diego'da jeoloji ve fizik bölümü öğrencisi olan Profesör Neal Driscol'a göre, 5-6 yıl önce yangınları kontrol etmek için uçak veya bir ekip göndermek gerekiyordu. Ancak şimdi, sadece bir kamerayı çalıştırarak yangınları tespit edebiliyorlar. Dumanın uzakta olup olmadığını, ortamın karanlık olup olmadığını gösterebiliyorlar... Tüm bunlar, yangının seviyesini değerlendirmemize ve 112'yi aramamıza gerek kalmadan hızla söndürmemize yardımcı oluyor.

Teknoloji sitesi Alert California, bu yapay zekanın nasıl çalıştığını açıklayarak, taranan yüzeyler hakkında "aynı doğru, üç boyutlu bilgiyi" oluşturmak için uçaklardan ve insansız hava araçlarından alınan LiDAR taramalarını kullandığını söyledi.

Bunu ağaçların fiziksel özellikleriyle birleştirmek, Kaliforniya ormanlarının biyokütle ve karbon içeriği hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilir. Kaliforniya İtfaiye Hizmetleri Departmanı, makine öğrenimi modelinin duman ve diğer havadaki partikülleri ayırt etmek için petabaytlarca kamera verisi kullandığını belirtiyor.

Ocak 2023'te düzenlenen Dünya Ekonomik Forumu (WEF) Yıllık Toplantısı'nda, Orman Yangınlarıyla Mücadelede Yeni Sınır: FireAId Pilot Uygulaması ve Ölçeklendirme başlıklı bir rapor yayınlandı. Rapora göre, yapay zekayı kullanarak orman yangınlarını etkili bir şekilde yöneten FireAId girişimi, WEF'in Ocak 2022'de başlattığı tarihten bu yana başarıyla test edildi.

Proje, Türkiye'nin Güney Ege ve Batı Akdeniz bölgelerinde uygulanıyor. Bölgenin seçilmesinin nedeni, 2010-2021 yılları arasında ülkedeki orman yangınlarının dörtte birinin burada meydana gelmesi ve bu dönemde yanan toplam alanın %75'ini oluşturmasıydı. Temmuz-Ağustos 2021 arasında Türkiye, tarihinin en kötü orman yangınlarından bazılarını yaşadı ve toplam 139.503 hektarlık alan yandı.

Bilim insanları , yangınların çıkabileceği alanları haritalamak, yoğunluğunu tahmin etmek ve etkili bir şekilde müdahale etmek için gereken lojistiği planlamak için statik ve meteorolojik verileri kullandılar.

Weforum'a göre, Türkiye'deki başarılı uygulama sayesinde, orman yangını tahminlerinde 24 saat önceden doğruluk oranı %80'e kadar çıktı. Bu bilgiler, yetkililerin proaktif bir şekilde hazırlık yapmasına ve müdahale etmesine yardımcı oluyor. Pilot programın başarısı, yapay zekanın orman yangını yönetim birimlerini desteklemede, insanları kurtarmada, mülkleri ve çevreyi korumada ve orman yangınlarının neden olduğu hasarı önemli ölçüde azaltmada ne kadar etkili olduğunu gösteriyor.

[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] Kaliforniya Üniversitesi'ndeki (ABD) orman yangını gözlemcileri, Temmuz 2023'te Los Angeles, Topanga Kanyonu'nda çıkan bir yangını izliyor. Fotoğraf: New York Times[/caption]

İklim değişikliği, son yıllarda orman yangınlarının şiddetini ve sıklığını artırarak dünya çapında benzeri görülmemiş bir biyolojik çeşitlilik kaybına, karbondioksit emisyonuna ve maddi kayıplara yol açtı.

WEF istatistiklerine göre, dünya genelinde orman yangınlarının yıllık ortalama maliyeti yaklaşık 50 milyar dolar iken, 2021 yılında küresel orman yangınları atmosfere yaklaşık 6.450 megaton CO2 saldı.

Bu arada Dünya Meteoroloji Örgütü, küresel çapta aşırı orman yangını oranının 2050 yılına kadar yüzde 30 artacağını ve bu yüzyılın sonuna kadar iki katına çıkacağını öngörüyor.

Yapay zeka destekli orman yangını tespit sistemleri, yangınları gerçek zamanlı olarak tespit etmek için kameralar, uydular ve dronlar gibi çeşitli sensörler kullanır ve böylece erken müdahale ve zamanında müdahale olanağı sağlar. Bu sistemlerin, orman yangınlarının çevre ve yerel topluluklar üzerindeki etkisini en aza indirerek yangınları tespit etmede verimli, uygun maliyetli ve doğru olduğu kanıtlanmıştır.

Minh Tay