Yapay Zeka (YZ), akıllı insan davranışlarını ve eleştirel düşünmeyi simüle etmek ve belirli görevleri çok fazla insan müdahalesi olmadan tamamlamak için makine sistemlerini inceleyen ve oluşturan bir bilgisayar bilimi dalıdır. YZ, eğitim, sağlık, finans ve bankacılık gibi tüm sektörlerde uygulanmaktadır.
Yapay zekâ, gençlerin kariyer tercihlerini etkileme ve geleneksel iş rollerini yeniden şekillendirme potansiyeliyle sağlık sektöründe yeni bir çağ açıyor. Dijital dönüşüm yalnızca bir trend değil, aynı zamanda sağlık hizmetlerinin kalitesini artırmak için kaçınılmaz bir gereklilik.
İşgücü piyasasının acil ihtiyaçlarına yanıt olarak, tıp sektöründe güçlü, çok disiplinli bir üniversite olan Hong Bang Uluslararası Üniversitesi (HIU), 175 Nolu Askeri Hastane , Eczacılık, FPT Long Chau, BuyMed…'in katılımıyla programların ortak tasarımını yönlendirmek, kaynakları paylaşmak ve uygulamalı teknolojiyi ortaklaşa geliştirmek için "Eğitim Geliştirme ve Bilimsel ve Teknolojik İş Birliği" konulu bir çalıştay düzenledi. HIU'nun Bethoven Salonu'nda ayrıca, birçok öğrenci ve işletmenin ilgisini çeken "Yapay Zeka Fırtınasındaki Eczacılar - Yerinizi Almayı mı Yoksa Oyuna Hakim Olmayı mı Seçin" konulu bir tartışma oturumu düzenlendi. Konuşmacılar, yapay zekanın ilaç araştırmalarından ilaç dağıtım robotlarına, tıbbi kayıt depolama ve müşteri hizmetlerine kadar ilaç endüstrisinde yeni yönler açtığını belirtti.
Tıpta yapay zekâ, sanal ve fiziksel olmak üzere iki kategoriye ayrılabilir. Sanal kısım, elektronik sağlık kayıtlarından randevu planlamaya, çevrimiçi kayıttan takip hatırlatmalarına, aşı planlamasından ilaç dozlarını hesaplama algoritmalarına ve reçetelerdeki yan etki uyarılarına, tedavi kararları alma sürecinde sinir ağı tabanlı kılavuzlara kadar uygulamaları içerir. Fiziksel kısım ise, ameliyatlarda yardımcı olan robotları, engelli ve yaşlı bakımı için akıllı protezleri içerir... Örneğin, robotik cerrahi sisteminde, sistemin robotik kolları cerrahın el hareketlerini daha iyi bir doğrulukla taklit eder ve hassas kesilere olanak tanıyan 3B bir görünüm sunar.
Cho Ray Hastanesi, akıllı ve sürdürülebilir bir sağlık sistemine doğru dijital dönüşüm için Bach Mai Hastanesi ile bir iş birliği anlaşması imzaladı. Dijital tıbbi muayene süreci, çevrimiçi randevu alma, doğrudan doktor muayenesi ve reçete yazmayı içeriyor. Makine, stoktaki ilaç miktarını düşüp ödeme için sigortaya aktarıyor. Cho Ray Hastanesi ayrıca, kan hücresi görüntü analizi, RCA-T hücre immünoterapisi ve patoloji sonuçlarının algoritmik yorumlanması gibi yeni tanı tekniklerinde yapay zeka uygulamalarını kullanarak zamandan tasarruf sağlıyor, doğruluğu artırıyor ve hiçbir belirti olmasa bile hastalıkları tespit edebiliyor.
İlaç endüstrisinde, yapay zekanın araştırma sürecine entegre edilmesi, ilaç geliştirme süresini yıllardan aylara indirgemekte, kimyasal reaksiyonları simüle ederek ve tedavi yöntemlerini tahmin ederek tedaviler sunmakta, ilaç malzemelerini tartmak, paketlemek ve hazırlamak için robotlar kullanmaktadır.FPT Group, ilaç kalitesini neredeyse gerçek zamanlı verilerle yönetmekte, tüm ilaç tedarik zincirini dijitalleştirmekte ve her ürüne kimlik kodları atmaktadır. Boston Pharma, yapay zeka sesli robotu ile dijital teknolojiyi dağıtım ve müşteri hizmetlerine eş zamanlı olarak uygulamakta ve UID kodu aracılığıyla ürün kaynağını kontrol etmektedir. Pharmacity, müşteri hizmetlerine yapay zekayı entegre ederek şeffaflığı artırmakta ve sahteciliği etkili bir şekilde önlemektedir. Yapay zeka, sağlık sektöründe, özellikle ilaç dağıtım robotları, çağrı merkezleri ve etkili dijital yönetim yöntemleri geliştirme gibi yeni teknolojileri teşvik etmektedir. Sağlık hizmetlerinin kalitesini iyileştirme, insanların tedavi maliyetlerini düşürme ve uzak bölgelerdeki tıbbi hizmetlere erişimi genişletme potansiyeline ek olarak, Vietnam sağlık sektörü, finans ve hukuk açısından yapay zekadan kaynaklanan pazar zorluklarıyla karşı karşıyadır. Geleneksel özel işletmeler, ilaç dağıtımı, çağrı merkezleri işletme ve ürün kaynaklarını izleme için robotlara yatırım yapmaya cesaret edememiştir. Geleneksel eczane eczacıları, Ho Chi Minh Şehri Sağlık Bakanlığı'na, uygulama sertifikaları, ilaç kayıt numaraları, fonksiyonel gıdalar, tıbbi ekipmanlar ve ürün kökenlerinin reklam içeriklerine kadar izlenebilirliğini arayabilecekleri bir bağlantı sağladıkları için teşekkür etmek isterler. Bu bağlantı, eczacıların yasalara hakim olmalarına ve güvenle uygulama yapmalarına yardımcı olur. 1 Temmuz 2025 tarihinden itibaren yürürlüğe giren 44/2024/QH15 sayılı Eczacılık Kanunu, sağlık koruma ürünlerinin e-ticaretine izin vermektedir; ancak tüketicilerin sağlığını korumak ve ilaç sektöründe güvenliği sağlamak için yasal düzenlemelere uygun olarak nasıl satılacağı, farmakoloji ve yönetim konusunda özel bilgi gerektirir. Yapay zeka, ilaç hazırlamadan ilaç kullanım danışmanlığına, tıbbi kayıt saklama ve müşteri hizmetlerine kadar ilaç endüstrisi için yeni ufuklar açmaktadır. İş dünyasında ise yapay zeka, sadece birkaç dakika içinde kökeni, içerikleri ve kullanımları tanıtan bir ürün broşürü hazırlayabilir, robotları ilaç dağıtmak ve eczanede 7/24 çevrimiçi olmak üzere programlayabilir.
Yapay zekanın tek sınırlaması, yapay zekanın sadece IQ zekasına sahip olması, insanlar gibi EQ duygularına sahip olmamasıdır. Bu nedenle, hastalara bakmak ve onları rahatlatmak, muayene ekiplerini karşılamak ve yasal sorumluluk almak için hâlâ insanlara ihtiyaç duyulmaktadır. Robot ilacı karıştırmayı bitirdikten sonra, eczacı test raporunu imzalayacak ve müfettişe yanıt verecektir.
Tanıdan, klinik dışı testlere, dahili tedavi planından cerrahi robotik becerilere kadar, yapay zeka insanlardan daha doğru sonuçlar üretiyor. Bu nedenle, insanların makineyi anlayıp yönetebilmeleri için teknolojiyi öğrenmeleri gerekiyor.
Sağlık hizmetlerinde yapay zekayı kullanmak için yöneticilerin yapay zekayı mevcut süreçlere entegre etmeye, yüksek kaliteli veri sağlamaya, sağlık personelini makineyi kullanma konusunda eğitmeye ve hasta mahremiyetini sağlamaya odaklanmaları gerekir. Geleceğin doktor ve eczacılarının dijital becerileri öğrenmenin yanı sıra, sorumluluk, dürüstlük ve iletişim becerileri gibi sağlam bir mesleki bilgi ve mesleki nitelikler temeline ihtiyaçları vardır; bu faktörlerin yerini makineler alamaz.
Modern ve akıllı olmasına rağmen, yapay zekânın güvenlik açısından hâlâ zayıf yönleri bulunmaktadır. Sistem, algoritmik güvenlik açıkları nedeniyle siber saldırılara karşı savunmasız hale gelebilir ve bu da kişisel bilgilerin, hassas bilgilerin çalınması ve karmaşık kimlik avı saldırıları gibi veri ihlalleri ve güvenlik tehditleri riskine yol açabilir. Hastaları korumak için, yapay zekâ kullanıcılarının teknolojiyi kullanırken bilinçli ve sorumlu olmaları, etik ve yasal ilkelere uymaları, gizliliğe saygı göstermeleri ve kişisel verileri korumaları konusunda eğitilmeleri gerekmektedir. 1 Temmuz 2025 tarihinden itibaren yürürlüğe giren 102/2025/ND-CP sayılı Kararname, tıbbi verilerin oluşturulması, toplanması, bağlanması, paylaşılması, kullanılması ve yönetilmesiyle ilgili içeriklerin tutarlılığını ve senkronizasyonunu sağlamak için önemli bir yasal dayanaktır.
Mevcut tıp eğitim programlarının, öğrencilere yapay zekâ teknolojisiyle etkili bir şekilde çalışabilmeleri için gerekli becerileri kazandırmak amacıyla değiştirilmesi gerekmektedir. Tüm HIU öğretim görevlilerinin yapay zekâ sertifikaları bulunmaktadır. Yapay zekâ sayesinde, öğretim görevlilerinin öğrencilere sunum hazırlamaları için bir hafta süre vermesine gerek kalmaz; karmaşık bir klinik vakayı ele almak için yalnızca 30 dakika yeterlidir. Öğrenciler sunumlarını hazırlar, öğretim görevlileri ise 10 dakikada düzeltir. Dolayısıyla, yılların birikimi olan tıbbi bilgiye ek olarak, öğretim görevlilerinin son derece kısa bir sürede dokümanları hızlı bir şekilde tarayabilmeleri ve alandaki birçok konu arasında çapraz bilgi toplayabilmeleri ve doğru kaynaklardan seçim yapabilmeleri gerekmektedir.
Günümüzde, toplumun ihtiyaçları doğrultusunda giderek daha fazla tıp fakültesi açılıyor ve cazip maaşlarla yüksek iş fırsatları sunuluyor, bu nedenle başvuran öğrenci sayısı oldukça fazla. Tıp alanının özelliği, akademik teorik bilginin yanı sıra, öğrencilerin mesleklerinde de iyi olmaları gerektiğidir; bu nedenle dijital teknoloji becerileri geliştiren bir fakülte seçmeleri gerekir. Yapay zekâ, tıbbi uzmanlık sağlanmasını destekleyebilir ve tedavi rejimlerini optimize edebilir, ancak sağlık hizmetlerinde doktor ve eczacıların rolünün yerini alamaz. Çünkü insanlar, etkileşim kurma, empati kurma ve anlama becerileri açısından makinelerden farklıdır. Proaktif bir şekilde öğrenmek, beceri geliştirmek ve değişime uyum sağlamak, çalışanların dijital çağda başarılı olmasına yardımcı olacaktır.
Tıp ve Eczacılık alanındaki güçlü dijital dönüşüm dalgasıyla karşı karşıya kalan HIU, üç temel strateji belirlemiştir: eğitim programını akıcı ve pratik bir yönde geliştirmek; öğrenciler için teknoloji becerilerini ve eleştirel düşünmeyi geliştirmek ve işletmelerle derin iş birliğini genişletmek. İşverenler, iyi uzmanlığa ve teknoloji becerilerine sahip insan kaynaklarına ihtiyaç duyduğundan, okul, işletmelerden öğretim görevlileri davet ederek, yapay zekâ entegre bir simülasyon sistemi geliştirerek ve ortak araştırma ürünlerini destekleyerek teşvik etmektedir. Eczacılık yönetimi programında, öğrencilere ürün kaynaklarını izleme ve ilaç etkileşimlerini arama bağlantılarına nasıl erişecekleri konusunda talimatlar verilmektedir. Okul, gerçek çıktı kapasitesine göre eğitim vererek, uygulama oranını uluslararası standartlara göre %25-40'a çıkarmayı hedeflemektedir.
2025 kayıt dönemi vesilesiyle, tıp mesleğini seven gençlere şunu söylemek istiyorum: Yapay zekâdan korkmayın, sadece yapay zekâ konusunda sizden daha iyi olanlardan korkun. Doğru bilgileri seçmeli ve şefkat geliştirmelisiniz. Elinizde bir doktor veya eczacı diploması varsa, hayata açılan kapıyı açacak anahtar elinizdedir, ancak Hipokrat yeminini her zaman hatırlamalısınız: "Hastalar için tüm iyi rejimleri yönlendireceğim."
DSCKII. Ly Thi Nhat Dinh
Kaynak: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html
Yorum (0)