เหตุใดสมองผึ้งจิ๋วนี้จึงอาจเป็นกุญแจสำคัญสู่ AI รุ่นถัดไปได้?

การค้นพบจากสมองเล็กๆ ของผึ้งเผยให้เห็นแนวทางในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ชาญฉลาดและกะทัดรัดยิ่งขึ้น

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์ค้นพบว่าผึ้งใช้การบินเพื่อกระตุ้นสัญญาณประสาท ทำให้พวกมันสามารถจดจำรูปแบบภาพที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพมากกว่าพลังการประมวลผลมหาศาล

ผึ้งผสมผสานสมองและร่างกายเข้าด้วยกันในรูปแบบที่น่าประหลาดใจ — กลยุทธ์ตามธรรมชาตินี้อาจปรับเปลี่ยนการออกแบบ AI เสียใหม่ (ที่มา: Shutterstock)

ทีมงานได้สร้างแบบจำลองดิจิทัลของสมองผึ้ง โดยแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวระหว่างบินส่งผลต่อข้อมูลภาพและสร้างสัญญาณไฟฟ้าเฉพาะในสมอง ช่วยให้ผึ้งจดจำคุณลักษณะที่คุ้นเคยในสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็วและประหยัดพลังงาน

แทนที่จะพึ่งพาเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ หุ่นยนต์ในอนาคตอาจเรียนรู้ที่จะรวบรวมข้อมูลผ่านการเคลื่อนไหว เช่น ผึ้ง เพื่อประมวลผลภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ที่ชาญฉลาดแต่มีน้ำหนักเบา

ศาสตราจารย์เจมส์ มาร์แชลล์ ผู้อำนวยการศูนย์ปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์และหัวหน้าคณะผู้วิจัย กล่าวว่า “ในการศึกษานี้ เราได้แสดงให้เห็นว่าระบบขนาดเล็กแต่มีประสิทธิภาพ – แม้ว่าจะเป็นผลลัพธ์ของวิวัฒนาการนับล้านปี – สามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนได้มากกว่าที่เราเคยคิดว่าเป็นไปได้มาก”

ศาสตราจารย์มาร์แชลล์ยืนยันอนาคตของการวิจัยว่า "การนำเอาการออกแบบอัจฉริยะที่ดีที่สุดของธรรมชาติมาใช้จะเปิดประตูสู่ AI รุ่นต่อไป ซึ่งจะขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านหุ่นยนต์ รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการเรียนรู้ใน โลก แห่งความเป็นจริง"

ผึ้งต้องการเซลล์ประสาทเพียงเล็กน้อยเท่านั้นในการแยกแยะสภาพแวดล้อม (ที่มา: Shutterstock)

แบบจำลองสมองผึ้งได้รับการทดสอบด้วยการทดสอบทางสายตา เช่น การแยกแยะระหว่างเครื่องหมายบวกและการคูณ เมื่อจำลองกลยุทธ์การสแกนของผึ้ง (โดยเน้นเฉพาะครึ่งล่าง) ประสิทธิภาพการรู้จำก็ดีขึ้นอย่างมาก แบบจำลองยังสามารถรู้จำใบหน้ามนุษย์ได้ด้วยเครือข่ายประสาทเทียมขนาดเล็กมาก

ศาสตราจารย์ลาร์ส ชิตต์กา ศาสตราจารย์ด้านนิเวศวิทยาประสาทสัมผัสและพฤติกรรม มหาวิทยาลัยควีนแมรีแห่งลอนดอน กล่าวเสริมว่า “ในที่นี้ เราได้กำหนดจำนวนเซลล์ประสาทขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับงานการแยกแยะภาพที่ยากลำบาก และพบว่าจำนวนนี้น้อยอย่างน่าประหลาดใจ แม้แต่สำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การจดจำใบหน้ามนุษย์ ดังนั้น ไมโครเบรนของแมลงจึงมีความสามารถในการคำนวณขั้นสูง”

จากการผสมผสานผลการวิจัยจากพฤติกรรม การทำงานของสมองแมลง และแบบจำลองเชิงคำนวณ งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าการศึกษาสมองแมลงขนาดเล็กสามารถ เปิดเผย กฎพื้นฐานของสติปัญญาได้ การค้นพบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราเข้าใจกระบวนการรับรู้ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ อีกด้วย

มินห์ ฮวน

ที่มา: https://vtcnews.vn/tai-sao-bo-nao-ong-nho-be-co-the-nam-giu-chia-khoa-cho-ai-the-he-tiep-theo-ar962833.html