แม้ว่าจะมีการกล่าวอ้างว่าอำนาจของอเมริกากำลังลดลง แต่ประเทศนี้ก็ยังคงนำหน้าจีนในการแข่งขันเพื่อครองความเป็นผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แม้ว่าจะมีการกล่าวอ้างว่าอำนาจของอเมริกากำลังลดลง แต่ประเทศนี้ก็ยังคงนำหน้าจีนในการแข่งขันเพื่อครองความโดดเด่นด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ความสำเร็จนี้มาจากความสามารถอันเป็นเอกลักษณ์ของ Silicon Valley ในการเชื่อมโยง นักวิทยาศาสตร์ ผู้ประกอบการ และเงินทุนเสี่ยง แต่การครองตลาดของอเมริกาในอนาคตใน AI ในศตวรรษที่ 21 ขึ้นอยู่กับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีในศตวรรษที่ 19 นั่นก็คือไฟฟ้า
ความต้องการพลังงานมหาศาลจาก AI
การพัฒนาระบบ AI ขั้นสูงต้องใช้พลังงานมหาศาล การฝึกโมเดล AI เช่น GPT-4 ต้องใช้ชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทางจำนวนมาก ซึ่งกินไฟเท่ากับครัวเรือนในสหรัฐฯ หลายพันครัวเรือนต่อปี
แต่ความต้องการพลังงานนี้ต้องเผชิญกับข้อจำกัดในทางปฏิบัติ โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ ซึ่งประสบปัญหาจากการลงทุนที่แตกต่างกันและกฎระเบียบที่ซ้ำซ้อนกันมานานหลายทศวรรษนั้น ยังไม่พร้อมสำหรับการรับมือกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI
ปัจจุบัน นักลงทุนด้านพลังงานกำลังรอที่จะพัฒนากำลังการผลิตใหม่ 2.6 เทระวัตต์จากพลังงานลม พลังงานแสงอาทิตย์ และแบตเตอรี่สำรอง แต่การเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้ากำลังเผชิญกับอุปสรรคมากมาย ตั้งแต่ปี 2014 เป็นต้นมา กำลังการผลิตรวมที่รอการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าเพิ่มขึ้นแปดเท่า ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่สามารถตอบสนองความต้องการได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น
ในเวอร์จิเนียซึ่งเป็นที่ตั้งของศูนย์ข้อมูลจำนวนมาก เวลาในการเชื่อมต่อระบบสายส่งไฟฟ้าอาจยาวนานถึง 7 ปี เทศมณฑลบางแห่งในรัฐได้กำหนดข้อจำกัดในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ โครงการดังกล่าวถูกระงับเนื่องจากนโยบายที่ไม่ต่อเนื่อง กระบวนการอนุมัติที่ยาวนาน และกลไกการลงทุนที่ไม่สอดคล้องกัน
ในขณะเดียวกัน จีนได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญในการจัดทำโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยประเทศสามารถสร้างทุกอย่างตั้งแต่โรงไฟฟ้าไปจนถึงสายส่งไฟฟ้าและศูนย์ข้อมูลด้วยอัตราที่รวดเร็วอย่างน่าทึ่ง ภายในสิ้นปี 2023 จีนได้สร้างสายส่งไฟฟ้าแรงดันสูงพิเศษ 34 สาย ซึ่งมีความยาวหลายหมื่นกิโลเมตร ในขณะที่สหรัฐฯ ไม่มีโครงการที่คล้ายคลึงกัน
จีนกำลังตามทันทั้งด้านพลังงานและเทคโนโลยี
ในขณะนี้ บริษัท AI ของจีนกำลังประสบปัญหาในการเข้าถึงชิปขั้นสูงที่ผลิตในสหรัฐฯ เนื่องจากการควบคุมการส่งออก แต่ “ตลาดสีเทา” สำหรับชิปเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น
ในเวลาเดียวกัน จีนก็กำลังพัฒนาชิปทางเลือกของตัวเองเช่นกัน หากประสบความสำเร็จ ความสามารถในการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานอย่างรวดเร็วจะช่วยให้บริษัทเหล่านี้สามารถดำเนินการคลัสเตอร์การฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่ได้
ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา จีนได้ขยายกำลังการผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นประมาณ 7 เท่า ในปี 2023 เพียงปีเดียว จีนได้เพิ่มกำลังการผลิตไฟฟ้าใหม่ 355 กิกะวัตต์ เมื่อเทียบกับเพียง 29 กิกะวัตต์ในสหรัฐอเมริกา ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา จีนได้สร้างเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ใหม่มากกว่า 30 เครื่อง ในขณะที่สหรัฐอเมริกาได้เพิ่มกำลังการผลิตเพียง 3 เครื่องเท่านั้น
บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐฯ ตระหนักถึงปัญหาพลังงาน จึงได้ดำเนินการเอง โดย Microsoft ลงนามข้อตกลงในการใช้ไฟฟ้าจากเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ที่ปลดประจำการแล้วที่โรงงาน Three Mile Island ส่วน Google กำลังลงทุน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในโครงการพลังงานหมุนเวียนใกล้กับศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่
อย่างไรก็ตาม เพื่อตอบสนองความต้องการ AI ที่เพิ่มสูงขึ้น บริษัทต่างๆ หลายแห่งต้องใช้พลังงานจากถ่านหินและก๊าซ ซึ่งส่งผลกระทบเชิงลบต่อเป้าหมายในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและชุมชนใกล้เคียง
โซลูชั่นเพื่ออนาคต
เห็นได้ชัดว่าปัญหาพลังงานต้องการแนวทางที่ครอบคลุมจาก รัฐบาล ระบบไฟฟ้าของสหรัฐฯ จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงและขยายให้ทันสมัยโดยใช้เทคโนโลยีสะอาด เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และนิวเคลียร์ นอกจากนี้ ยังต้องมีการเปลี่ยนแปลงนโยบายและระเบียบข้อบังคับเพื่อเร่งกระบวนการอนุมัติสำหรับโครงการสำคัญๆ
สหรัฐฯ ได้ทำให้เซมิคอนดักเตอร์เป็นส่วนประกอบสำคัญของ เศรษฐกิจ AI ไปแล้วผ่านพระราชบัญญัติ CHIPS และการควบคุมการส่งออก ปัจจุบัน ประเทศต้องการกลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน หน่วยงานใหม่ เช่น Energy Accelerator อาจเป็นวิธีแก้ปัญหาในการปรับกระบวนการให้มีประสิทธิภาพและกระตุ้นโครงการพลังงานสะอาด
ไฟฟ้าไม่เพียงแต่เป็นสาธารณูปโภคเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานของยุคดิจิทัลอีกด้วย หากสหรัฐฯ ต้องการรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ไว้ได้ ก็จำเป็นต้องลงทุนอย่างหนักในระบบพลังงาน
ตามรายงานของ VNA
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cong-nghe-tu-the-ky-19-de-doa-vi-the-dan-dau-ai-cua-my/20250102093610638
การแสดงความคิดเห็น (0)