Почему Google Maps может давать такие точные указания?

Это результат объединения различных технологий, таких как спутниковые снимки, аэрофотосъемка, уличное картографирование, панорамные виды на 360 градусов, а также данные географической информационной системы (ГИС), в результате чего создается комплексная цифровая карта, служащая для съемки маршрутов передвижения различными видами транспорта.

Сервис Google Maps постоянно обновляется новыми функциями и данными для оптимизации и повышения его полезности, что делает его незаменимой частью современных путешествий для миллиардов людей по всему миру .

За этим, на первый взгляд, простым приложением стоит сложный процесс сбора высококачественной информации из различных источников, таких как предыдущие пользователи, спутники, транспортные средства и т. д., чтобы иметь возможность отвечать на навигационные запросы, которые ищут пользователи.

Живая карта, опередившая свое время

Не так давно, чтобы найти нужное место на карте, приходилось открывать огромный лист бумаги и тратить бесчисленные часы, просматривая точки, линии и крошечные буквы. Google была не первой компанией, задумавшейся о создании цифровой карты, но когда Google Maps был запущен в середине 2000-х, в нём были реализованы технологии, невиданные ранее. Google Maps даже выпустили спутниковые снимки прямо в браузере — технологическую систему, опередившую своё время.

Никто никогда не видел свой дом на спутниковых снимках, тем более в цвете. Это был совершенно новый и захватывающий взгляд на мир. Но это было только начало.

Google начала совершенствовать и расширять свой цифровой картографический продукт, совершив ряд удачных приобретений. Значительная часть успеха, достигнутого Google Maps сегодня, связана с ранними приобретениями Where 2 Technologies и Keyhole. Технологические дополнения, которые эти две компании добавили к существующим инструментам Google, значительно повысили качество Карт, сделав продукт более доступным и интерактивным для пользователей.

Благодаря Keyhole поисковый гигант владеет программным обеспечением, необходимым для создания удобного инструмента для просмотра спутниковых снимков. В то же время, сделка с Where 2 предлагает пользовательский интерфейс, значительно превосходящий другие продукты. Возможность прокрутки и масштабирования цифровых карт без необходимости перезагрузки страницы, предлагаемая этой компанией, даёт Google уникальное конкурентное преимущество.

Гигантская игра-головоломка

Google Maps быстро расширил свои технологии и открыл Streetview для разработчиков на Android и iOS. Но как именно компания объединяет всё это, чтобы доставить пользователей из пункта А в пункт Б?

«Главное — иметь модель реального мира, цифровую реальность мира, включая дороги», — сказал Кристофер Филлипс, директор по геоданным в Google.

Для создания этой реалистичной модели Google использует спутниковые снимки и изображения дистанционного зондирования воздуха. Затем изображения накладываются на данные Streetview с помощью процесса, называемого фотограмметрией. Затем эти данные объединяются с данными GPS для создания изображения с точными координатами. На основе этих данных Google может измерить расстояние между снимками и их местоположение относительно фактического местоположения.

Собрав всю информацию и изображения, необходимые для создания карты, Google накладывает на неё данные о дорожном движении, маршрутах и компаниях. Благодаря более чем миллиарду пользователей в месяц, данные о реальном мире компании постоянно пополняются и обновляются. Компания также получает данные от местных органов власти, например, расписания автобусов и поездов, а также информацию от компаний.

Но работа ещё не была закончена. Google требовался способ заполнить пробелы в данных и изображениях в отдалённых или труднодоступных районах. Вот тут-то и появился Streetview.

Streetview — это не просто режим, позволяющий пользователям «виртуально» исследовать окружающие места, но и важная роль в комплексном процессе сбора изображений. Поисковый гигант прикрепил камеры ко всему, что только мог придумать: от автомобилей, мотоциклов, снегоходов до верблюдов, дайверов и даже астронавтов.

Эти системы камер не просто делают фотографии, они также помогают компании перепроверять, уточнять и оптимизировать самые актуальные картографические данные. Технология искусственного интеллекта, встроенная в камеру, обнаруживает любые изменения и отправляет информацию на серверы Google для сравнения и поиска различий или несоответствий с предыдущими изображениями.

Как Google Maps оценивает время в пути из пункта А в пункт Б?
Чтобы предсказать, сколько времени потребуется, чтобы добраться из одной точки в другую, или оценить загруженность места, Google использует отзывы, предоставленную информацию и анонимные данные о местоположении пользователей в качестве входных данных для сложных алгоритмов, которые совершенствуют прогностические модели.
Таким образом, итоговый прогноз представляет собой комбинацию данных из миллионов аккаунтов, картографических инструментов и приблизительного местоположения пользователей. Эта информация также помогает Google таргетировать рекламу — один из основных источников дохода этого гиганта.

Вьетнам (Источник: Синтез)

Источник