Приложение ИИ распознает рак толстой кишки с помощью анализа гистопатологических образцов

По словам исследователя, ответственного за разработку исследования, новый инструмент может идентифицировать все типы тканей, участвующие в диагностике рака толстой кишки, с точностью 96,74%.

27 февраля Университет Ювяскюля в Финляндии сообщил, что его исследователи разработали новый инструмент, использующий технологию искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического выявления рака толстой кишки на основе анализа гистопатологических образцов.

По данным Университета Ювяскюля, разработанная в этом исследовании модель нейронной сети превзошла все предыдущие методы анализа при классификации образцов тканей.

Исследователь, ответственный за разработку метода, Фаби Презия, заявил, что новый инструмент может идентифицировать все типы тканей, имеющие значение для выявления рака толстой кишки, с точностью 96,74%.

Обычно для анализа тканей патологоанатому необходимо просмотреть отсканированные препараты тканей и отметить каждое место, где видны раковые и связанные с ними ткани.

Однако инструмент на базе искусственного интеллекта анализирует образец и автоматически выделяет области, содержащие различные типы тканей. Точность этого инструмента может значительно снизить нагрузку на патологоанатомов, что может привести к ускорению диагностики, прогнозирования и клинического понимания.

Примечательно, что исследовательская группа из Университета Ювяскюля предоставила инструмент бесплатно для стимулирования исследовательского сотрудничества.

«Предоставление бесплатного инструмента призвано ускорить будущие достижения, побуждая ученых , разработчиков и исследователей по всему миру продолжать развивать инструмент и находить для него новые применения», — сказал исследователь Прежа.

Однако исследовательская группа из Университета Ювяскюля также отметила, что, несмотря на многообещающие результаты, внедрение инструментов ИИ в клиническую практику необходимо осуществлять постепенно и осторожно.

Инструмент был разработан исследователями из Университета Ювяскюля в сотрудничестве с Институтом биомедицины Университета Турку, Университетом Хельсинки и больницей Nova в Финляндии./.

Источник: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp