Модели ИИ могут открыть новые перспективы в области ухода за глазами

Первоначальный анализ показал, что при использовании офтальмологами EyeFM точность диагностики возросла до 92,2% по сравнению с 75,4% в контрольной группе.

По данным международного исследования, проведенного китайскими учеными и опубликованного в журнале Nature Medicine, модель прикладной платформы искусственного интеллекта (ИИ) под названием EyeFM может открыть новые перспективы в области ухода за глазами по всему миру.

EyeFM был создан Университетом Цинхуа и Шанхайским университетом Цзяотун в Китае в сотрудничестве с международными партнерами.

Это система искусственного интеллекта, обученная на 14,5 миллионах офтальмологических изображений и медицинских карт из многоэтнических баз данных по всему миру. Эффективность программы подтвердили 44 офтальмолога из Китая, Индии, Малайзии, Дании, Экваториальной Гвинеи и США.

В ходе двойных слепых и одинарных слепых испытаний с участием 668 пациентов из группы высокого риска в Китае 16 офтальмологов были случайным образом распределены для использования EyeFM или традиционных методов диагностики заболеваний сетчатки.

Предварительный анализ показал, что EyeFM повысил точность диагностики до 92,2% по сравнению с 75,4% в контрольной группе.

Исследователи также добавили в EyeFM функцию «обратной связи с врачом» для повышения точности системы.

Функция «обратной связи с врачом» позволяет врачам предоставлять экспертную обратную связь, помогая системам здравоохранения на базе ИИ учиться и совершенствоваться со временем. Благодаря этому EyeFM может использоваться как в клиниках с ограниченным финансированием, так и в специализированных офтальмологических клиниках.

Подобные инструменты ИИ, как правило, обучаются только на одном типе данных, поэтому они не могут обрабатывать информацию так же разнообразно, как врачи. Они часто изучают только старые записи и не проходят предварительное тестирование в различных условиях и условиях. Лишь немногие из них прошли рандомизированные испытания, и лишь немногие исследования изучали взаимодействие врачей и ИИ.

Это исследование доказывает, что крупные медицинские модели ИИ могут поддерживать как первичную, так и специализированную медицинскую помощь, тем самым превращая ИИ в эффективный инструмент для повседневной клинической практики./.

(Вьетнамское информационное агентство/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp