Datele digitale și inteligența artificială reduc la minimum întreruperile în aprovizionare, construiesc economii sustenabile

După trei ani de perturbări comerciale fără precedent, modelele lingvistice mari și inteligența artificială generativă au apărut exact la timp pentru a ajuta guvernele și companiile să gestioneze lanțurile complexe de aprovizionare ale lumii .

„În anii următori, vom vedea analize predictive și predictive mai precise, bazate pe date integrate din fiecare etapă a lanțului de aprovizionare”, a declarat Julie Gerdeman, CEO al firmei de evaluare a riscurilor în lanțul de aprovizionare Everstream Analytics. „Luarea automată a deciziilor va reduce riscurile și perturbările, creând lanțuri de aprovizionare rezistente, rezistente și adaptive.”

Date mai bune

Analizarea datelor comerciale este o sarcină incredibil de complexă. Aceste seturi de date nestructurate, constând din sute de milioane de înregistrări de transport, sunt împrăștiate în nenumărate filiale și servicii de expediere de mărfuri, ceea ce face ca procesarea și sortarea să fie predispuse la erori și laborioase.

Beneficiile inteligenței artificiale pentru lanțul de aprovizionare.

De exemplu, companiile private de date comerciale pot utiliza instrumente de învățare automată pentru a recunoaște modelele declarațiilor vamale, a scana documente legale și a traduce limbi străine pentru a crea date comerciale clare și precise, ușor de căutat și analizat.

Companiile private de date comerciale, precum ImportGenius, cu sediul în Scottsdale, Arizona, utilizează instrumente de învățare automată pentru a recunoaște tiparele vamale, a scana documente de reglementare și a traduce limbi străine pentru a crea date comerciale clare și precise, ușor de căutat și analizat.

„Construim un model de învățare a limbilor străine care să acționeze ca o antenă pentru detectarea, recunoașterea și încorporarea indicatorilor în platforma noastră”, a declarat Paulo Mariñas, director tehnic al ImportGenius, o companie de date comerciale cu sediul în Arizona.

Între timp, multinaționale precum Nestlé SA utilizează instrumente de inteligență artificială pentru a crește eficiența și a detecta problemele emergente în lanțurile lor valorice globale. Compania alimentară și de băuturi cu sediul în Elveția folosește algoritmi pentru a detecta problemele legate de calitatea produselor și pentru a asigura autoreglementarea și controlul asupra liniilor sale de producție.

Mercedes-Benz Group AG utilizează o platformă bazată pe inteligență artificială numită Omniverse pentru a face fabricile sale de producție și asamblare mai agile. Omniverse ajută producătorul auto german să își restructureze rapid fabricile pentru a se adapta la șocurile externe ale ofertei.

Instrumentele de inteligență artificială ajută companiile să simplifice modul în care analizează datele pentru a trece la un sistem comercial transfrontalier mai fluid.

Se așteaptă ca inteligența artificială să perturbe multe industrii, cu o creștere deosebit de mare a comerțului. Acest lucru se datorează faptului că prima jumătate a ultimului deceniu a globalizării s-a concentrat în mare măsură pe reducerea barierelor în calea bunurilor, serviciilor și investițiilor. Între timp, următoarea fază și contextul actual, tendința de deglobalizare, barierele tarifare și fricțiunile geopolitice vor deveni o provocare uriașă chiar și pentru cea mai experimentată echipă de logistică.

Analiza lanțului de aprovizionare

Un domeniu în care aplicațiile IA pot avea un impact major este acela de a ajuta companiile și guvernele să înțeleagă mai bine schimbările din lanțurile valorice globale.

Luna trecută, miniștrii comerțului din G20 au adoptat un cadru pentru cartografierea noilor date, identificând concentrarea furnizorilor, legăturile comerciale, volatilitatea pieței și vulnerabilitatea industriilor importante la nivel global.

Ideea, anunțată săptămâna trecută, este de a ajuta guvernele să evalueze reziliența lanțurilor de aprovizionare și să dezvolte măsuri pentru atenuarea șocurilor externe. G20 a lansat, de asemenea, un nou instrument de inteligență artificială care corelează datele comerciale cu algoritmi predictivi, ajutând factorii de decizie și întreprinderile să își optimizeze strategiile de export.

Instrumentele de inteligență artificială pot reduce timpul și cercetările necesare pentru încheierea acordurilor comerciale, precum și pot calcula rapid tarifele pentru transportul de mărfuri. Însă complexitatea și unele aspecte ale politicii comerciale internaționale pur și simplu nu pot fi gestionate de inteligența artificială.

„IA îi poate ajuta pe negociatori să se pregătească mai bine, dar nu poate înlocui negocierile reale în care elementul uman este primordial”, a declarat Wendy Cutler, vicepreședinte al Institutului de Politici al Societății Asiatice. „A asculta și a procesa ceea ce spune de fapt partenerul de negociere, a citi limbajul corpului și a veni cu idei prietenoase pe loc pentru a depăși diferențele sunt lucruri pe care tehnologia nu le poate face.”

Comentariu (0)