Dados digitais e IA minimizam interrupções no fornecimento e constroem economias sustentáveis

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Após três anos de interrupção comercial sem precedentes, grandes modelos de linguagem e IA generativa surgiram bem a tempo de ajudar governos e empresas a gerenciar as complexas cadeias de suprimentos do mundo .

“Nos próximos anos, veremos análises preditivas e preditivas mais precisas, impulsionadas por dados integrados de todas as etapas da cadeia de suprimentos”, disse Julie Gerdeman, CEO da Everstream Analytics, empresa de avaliação de riscos da cadeia de suprimentos. “A tomada de decisões automatizada reduzirá riscos e interrupções, criando cadeias de suprimentos resilientes, resilientes e adaptáveis.”

Melhores dados

Analisar dados comerciais é uma tarefa incrivelmente complexa. Esses conjuntos de dados não estruturados, compostos por centenas de milhões de registros de remessas, estão espalhados por inúmeras subsidiárias e serviços de agenciamento de cargas, tornando o processamento e a classificação propensos a erros e trabalhoso.

Benefícios da IA para a cadeia de suprimentos.

Por exemplo, empresas privadas de dados comerciais podem usar ferramentas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões de declaração alfandegária, digitalizar documentos legais e traduzir idiomas para criar dados comerciais claros e precisos, fáceis de pesquisar e analisar.

Empresas privadas de dados comerciais, como a ImportGenius, sediada em Scottsdale, Arizona, usam ferramentas de aprendizado de máquina para reconhecer padrões alfandegários, digitalizar documentos regulatórios e traduzir idiomas estrangeiros para criar dados comerciais claros e precisos, fáceis de pesquisar e analisar.

“Estamos construindo um modelo de aprendizado de idiomas para atuar como uma antena para detectar, reconhecer e incorporar indicadores em nossa plataforma”, disse Paulo Mariñas, CTO da ImportGenius, uma empresa de dados comerciais sediada no Arizona.

Enquanto isso, multinacionais como a Nestlé SA estão usando ferramentas de IA para aumentar a eficiência e detectar problemas emergentes em suas cadeias de valor globais. A empresa suíça de alimentos e bebidas usa algoritmos para detectar problemas de qualidade dos produtos e garantir autorregulação e controle sobre suas linhas de produção.

O Grupo Mercedes-Benz AG está usando uma plataforma de IA chamada Omniverse para tornar suas fábricas e unidades de montagem mais ágeis. O Omniverse ajuda a montadora alemã a reestruturar rapidamente suas fábricas para se adaptar a choques de oferta externa.

As ferramentas de IA estão ajudando as empresas a simplificar a maneira como analisam dados para avançar em direção a um sistema de comércio internacional mais fluido.

Espera-se que a IA cause disrupção em muitos setores, com crescimento particularmente alto no comércio. Isso porque a primeira metade da última década da globalização foi, em grande parte, voltada para a redução de barreiras a bens, serviços e investimentos. Enquanto isso, a próxima fase e o contexto atual, a tendência de desglobalização, as barreiras tarifárias e o atrito geopolítico se tornarão um enorme desafio até mesmo para as equipes de logística mais experientes.

Análise da cadeia de suprimentos

Uma área em que as aplicações de IA podem ter um grande impacto é ajudar empresas e governos a entender melhor as mudanças nas cadeias de valor globais.

No mês passado, os ministros do comércio do G20 adotaram uma estrutura para mapear novos dados, identificando concentração de fornecedores, vínculos comerciais, volatilidade do mercado e vulnerabilidade de indústrias globalmente importantes.

A ideia, anunciada na semana passada, é ajudar os governos a avaliar a resiliência das cadeias de suprimentos e desenvolver medidas para mitigar choques externos. O G20 também lançou uma nova ferramenta de IA que combina dados comerciais com algoritmos preditivos, ajudando formuladores de políticas e empresas a otimizar suas estratégias de exportação.

Ferramentas de IA podem reduzir o tempo e a pesquisa necessários para concluir acordos comerciais, além de calcular rapidamente tarifas sobre o transporte de mercadorias. Mas a complexidade e alguns aspectos da política comercial internacional simplesmente não podem ser tratados pela IA.

“A IA pode ajudar os negociadores a se prepararem melhor, mas não pode substituir negociações reais, onde o elemento humano é fundamental”, disse Wendy Cutler, vice-presidente do Asia Society Policy Institute. “Ouvir e processar o que seu parceiro de negociação está realmente dizendo, interpretar a linguagem corporal e apresentar ideias amigáveis na hora para superar as diferenças são coisas que a tecnologia não consegue fazer.”

(De acordo com a Bloomberg)

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