Zebra Technologies ulepsza oprogramowanie Aurora Machine Vision, dodając nowe narzędzia do głębokiego uczenia

Zebra Technologies (NASDAQ: ZBRA) ogłosiła serię zaawansowanych funkcji AI (sztucznej inteligencji), które udoskonalają oprogramowanie Aurora Machine Vision i pozwalają na wykorzystanie możliwości głębokiego uczenia się w złożonych scenariuszach kontroli wizualnej.

Zastosowania oprogramowania Aurora Machine Vision w przemyśle produkcyjnym

Pakiet oprogramowania Aurora firmy Zebra z narzędziami głębokiego uczenia oferuje wydajne rozwiązania do kontroli wizualnej dla producentów maszyn, inżynierów, programistów i naukowców zajmujących się danymi w branży motoryzacyjnej, elektronicznej, półprzewodników, spożywczej i opakowaniowej.

Pakiet zawiera bezkodowy system optycznego rozpoznawania znaków (OCR) oparty na uczeniu głębokim, środowisko „przeciągnij i upuść” oraz rozbudowane biblioteki. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć rozwiązania skomplikowanych przypadków, z którymi tradycyjne systemy oparte na regułach mają problemy.

Użytkownicy zintegrowanego środowiska programistycznego Aurora Design Assistant firmy Zebra mogą tworzyć aplikacje, budując i konfigurując schematy blokowe zamiast pisać tradycyjny kod programu. Oprogramowanie umożliwia również projektowanie internetowych interfejsów człowiek-maszyna (HMI) dla aplikacji.

Oprogramowanie zostało teraz wyposażone w funkcję głębokiego uczenia się i funkcję wykrywania obiektów oraz najnowszą wersję aplikacji towarzyszącej Aurora Imaging Copilot ze specjalnym obszarem roboczym do trenowania modeli głębokiego uczenia się pod kątem wykrywania obiektów.

Dostępne są również oddzielne dodatki umożliwiające trenowanie modeli głębokiego uczenia przy użyciu kart graficznych NVIDIA oraz uruchamianie modeli głębokiego uczenia w celu wykonywania wnioskowania lub przewidywania na procesorach graficznych NVIDIA i zintegrowanych procesorach graficznych Intel.

BINH LAM

Źródło: https://www.sggp.org.vn/zebra-technologies-nang-cap-phan-mem-aurora-machine-vision-voi-cac-cong-cu-deep-learning-moi-post758383.html