Skuteczne zastosowanie sztucznej inteligencji pomaga zwiększyć wydajność i jakość pracy, przyczyniając się do reformy administracyjnej i modernizacji systemu opieki zdrowotnej .
18 lipca rano na Uniwersytecie Medycznym w Hanoi odbyła się ceremonia otwarcia projektu „Możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w służbie zdrowia”.
Projekt jest realizowany przez spółkę akcyjną VietHealth pod kierownictwem i nadzorem Departamentu Nauki, Technologii i Szkoleń - Ministerstwa Zdrowia , przy sponsorowaniu przez Wietnamskie Stowarzyszenie Badań i Zastosowań Technologii Medycznych i Biomedycznych (VAMBRA) oraz wsparciu uniwersytetów medycznych i farmaceutycznych podlegających Ministerstwu Zdrowia.
Docent dr Luong Mai Anh – zastępca dyrektora Departamentu Nauki, Technologii i Szkoleń w Ministerstwie Zdrowia podkreślił, że w kontekście intensywnie rozwijającej się czwartej rewolucji przemysłowej, transformacja cyfrowa i sztuczna inteligencja (AI) stają się niezbędnymi narzędziami we wszystkich dziedzinach, a zwłaszcza w opiece zdrowotnej.
Skuteczne zastosowanie sztucznej inteligencji nie tylko pomaga zwiększyć wydajność i jakość pracy, ale także znacząco przyczynia się do reformy administracyjnej i modernizacji systemu opieki zdrowotnej.
Prof. dr hab. Luong Mai Anh – zastępca dyrektora Departamentu Nauki, Technologii i Szkoleń, Ministerstwo Zdrowia.
Rezolucja 57-NQ/TW Biura Politycznego w sprawie przełomów w nauce, technologii, innowacjach i krajowej transformacji cyfrowej wyraźnie określiła potrzeby i zadania szerokiego wdrożenia ruchu uczenia się cyfrowego, popularyzowania i ulepszania wiedzy cyfrowej wśród kadr, urzędników i obywateli.
Ministerstwo Zdrowia wydało również decyzję 878/QD-BYT i decyzję 2121/QD-BYT w celu wdrożenia uchwały 30/NQ-CP i uchwały 71/NQ-CP rządu wdrażającej uchwałę 57-NQ/TW w sektorze zdrowia.
W Wietnamie program zakłada przeszkolenie co najmniej 15 000 pracowników medycznych w latach 2025–2026, co przyczyni się do promowania stosowania sztucznej inteligencji w badaniach i leczeniu medycznym, badaniach naukowych i administracji medycznej.
Kurs został opracowany w oparciu o platformę Google AI Essentials, integrując międzynarodowe standardy treści szkoleniowych z praktykami wietnamskiej branży opieki zdrowotnej. Program obejmuje 5 głównych modułów, prowadzonych przez certyfikowanych ekspertów szkoleniowych Google z całego świata.
Program koncentruje się na takich podstawowych umiejętnościach, jak: optymalizacja wydajności pracy przy użyciu narzędzi AI; projektowanie skutecznych poleceń umożliwiających wykorzystanie AI; odpowiedzialne i etyczne stosowanie AI; zrozumienie trendów rozwojowych AI w opiece zdrowotnej.
Projekt nie ogranicza się do wyposażenia jednostek w umiejętności, ale ma również na celu stworzenie kultury innowacji w sektorze opieki zdrowotnej, promowanie zrównoważonej transformacji cyfrowej i poprawę jakości opieki zdrowotnej.
Projekt pomaga również personelowi w zdobyciu wiedzy i umiejętności niezbędnych do opanowania technologii sztucznej inteligencji (AI) oraz jej zastosowania w codziennej pracy. W ten sposób przyczynia się do poprawy wydajności pracy, skrócenia czasu przetwarzania, redukcji błędów i tworzenia kreatywnych innowacji w procesie pracy.
Przedstawiciel Google.org w Wietnamie, dyrektor Google AI Gemini Academy, pan Bung Tran, powiedział: „Wierzymy, że zapewnienie branży opieki zdrowotnej możliwości nauki sztucznej inteligencji otworzy nową przyszłość, w której technologia będzie skutecznie i praktycznie stosowana w służbie zdrowia publicznego”.
Według pana Bung Trana firma Google chce być liderem innowacji, wnosząc praktyczny wkład w zrównoważony rozwój lokalnych społeczności, dążąc do realizacji wizji, aby nikogo nie pozostawić w tyle w wyścigu sztucznej inteligencji.
Jednocześnie pomaga AI przestać być zaawansowaną, odległą technologią, a stać się równorzędnym narzędziem zwiększania ludzkich możliwości, zwłaszcza w tak ważnych dziedzinach jak medycyna.
giaoducthoidai.vn
Source: https://baolaocai.vn/trang-bi-kien-thuc-va-ky-nang-ung-dung-ai-cho-nhan-vien-y-te-post649082.html
Komentarz (0)