Konferencji przewodniczyła Pani Duong Kim Nga – zastępca dyrektora Departamentu Nauki i Technologii, a także przedstawiciele Biura Prowincjonalnego Komitetu Ludowego, Prowincjonalnej Policji, kierownicy Prowincjonalnego Centrum Obsługi Administracji Publicznej oraz przedstawiciele Departamentów Spraw Wewnętrznych, Finansów, Sprawiedliwości i przywódcy okręgów Thanh Sen, Tran Phu, Ha Huy Tap.
Przemówienie otwierające wygłosił zastępca dyrektora Departamentu Nauki i Technologii, pan Duong Kim Nga.
W konferencji wziął udział Instytut Zastosowań Technologii i Szkolenia w Rozwoju Zasobów Ludzkich (ITAT), który pełnił rolę partnera technologicznego i jednostki towarzyszącej, a także bezpośrednio przedstawił rozwiązania OCR-AI służące do inteligentnej ekstrakcji danych elektronicznych, promując budowę baz danych i modeli „Stacji Cyfrowych” w Centrach Obsługi Administracji Publicznej w całej prowincji.
Pan Ha Trong Nhan – Dyrektor Instytutu Zastosowań Technologii i Szkoleń w Zakresie Rozwoju Zasobów Ludzkich wygłosił przemówienie i omówił rozwiązania zaproponowane na konferencji.
Na spotkaniu pan Ha Trong Nhan – dyrektor ITAT, szczegółowo przedstawił rozwiązanie OCR-AI umożliwiające digitalizację i inteligentne wyodrębnianie danych elektronicznych w celu wspierania tworzenia danych na potrzeby kompleksowej transformacji cyfrowej zgodnie z uchwałą rządu 214/NQ-CP.
Rozwiązanie integruje również przełomowe funkcje, które pomagają w szybkim i przejrzystym przetwarzaniu procedur administracyjnych, minimalizują błędy manualne i ograniczają podróże służbowe, dążąc w ten sposób do stworzenia nowoczesnego centrum obsługi administracji publicznej i kompleksowej transformacji cyfrowej. Rozwiązanie to ma również skutecznie wspierać redukcję obciążenia pracą urzędników, jednocześnie podnosząc jakość usług dla obywateli i firm.
Dyskusje koncentrowały się na badaniu możliwości zastosowania OCR-AI w procesie odbioru, przetwarzania i zwracania wyników w ośrodkach administracji publicznej, jego stosowalności, konieczności oraz poszukiwaniu przełomowych rozwiązań w bieżących problemach budowy baz danych.
Głos zabrał przedstawiciel kierownictwa Centrum Obsługi Administracji Publicznej prowincji Ha Tinh .
Większość delegatów wysoko oceniła rozwiązania i praktyczne zastosowania, a także doświadczenie i potencjał ITAT w zakresie transferu technologii we wdrażaniu praktycznych rozwiązań transformacji cyfrowej. Ponadto, podczas konferencji poruszono szereg kwestii, takich jak infrastruktura techniczna, pamięć masowa i synchronizacja połączeń bieżących.
Dzięki wysokiej determinacji w procesie transformacji cyfrowej, prowincja Ha Tinh oraz Departament Nauki i Technologii wyraźnie wykazały swoją strategiczną wizję, pionierskiego ducha i innowacyjność w kontekście wkraczania całego kraju w erę kompleksowej transformacji cyfrowej. Tym samym Ha Tinh nie tylko potwierdza swoją wiodącą rolę, ale staje się również ważną siłą napędową promowania reform administracyjnych i skutecznego rozwiązywania lokalnych problemów społeczno-gospodarczych.
Przedstawiciele Komitetów Ludowych okręgów wyborczych oraz delegaci uczestniczyli w spotkaniu i wyrażali swoje opinie.
Badania i rozwój rozwiązań OCR-AI do ekstrakcji danych, promowanie tworzenia systemów danych, a także zastosowań w rozliczeniach procedur administracyjnych, mają na celu poprawę jakości usług dla obywateli i przedsiębiorstw. Jednocześnie rozwiązanie to przyczynia się do promowania procesu transformacji cyfrowej, budowania cyfrowej administracji publicznej i przechodzenia na nowoczesną administrację publiczną w prowincji Ha Tinh.
Działanie to wpisuje się również w ducha Rezolucji 57 w sprawie nauki, rozwoju technologii, innowacji i transformacji cyfrowej, powiązanej z Rezolucją 68 w sprawie promowania gospodarki prywatnej, a jednocześnie wdrażającej Rezolucję 214 w sprawie tworzenia i wykorzystywania danych, zmierzającą do przejrzystego rządu cyfrowego, który skutecznie służy obywatelom i przedsiębiorstwom.
Source: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ha-tinh-nang-cao-so-hoa-du-lieu-tao-dot-pha-trong-chuyen-doi-so/20250906111320771
Komentarz (0)