Lansering av AI-modell for å spore kreftsvulster på cellenivå

BioTuring (med hovedkontor i California, USA) har nettopp annonsert en modell for kunstig intelligens (KI) som kan spore flere detaljer om kreftsvulster.

I et innlegg på nettsiden til NVIDIA Technology Corporation (USA) 4. februar kan AI-modellen som BioTuring nylig annonserte hjelpe forskere med å avklare hvordan og hvorfor visse forhold mellom celler vil utløse kreftutvikling.

BioTuring har annonsert en AI-modell som kan generere detaljerte bilder av kreftsvulster med celleoppløsning. Disse bildene vil gi data om størrelsen og formen på celler, hvilke gener som er aktivert, og viktigst av alt, den relative romlige plasseringen av millioner av forskjellige celler i en vevsprøve.

AI-modell av kreftcellekart utviklet av BioTuring

Sammenlignet med beregningsbiologi har den nye AI-modellen fordeler når det gjelder informasjonsbehandlingstid, og gir høyoppløselig sanntidsinnsikt i samspillet mellom kreftceller og immunsystemet.

«Det finnes omtrent 30 billioner celler i menneskekroppen, og en stor svulst vil ha flere millioner celler», sa Son Pham, administrerende direktør i BioTuring. «Tenk deg at du analyserte satellittbilder med høy oppløsning for å forstå hvordan en by fungerer. Fra et biologisk perspektiv ville modellen vår vist deg hvert hus, hva som er i det, hvem som snakker og hva de sier», sa han, og forklarte at BioTurings AI-modell vil bidra til å svare på noen av de komplekse utfordringene innen klinisk kreftforskning – ved å vise hvordan celler samhandler.

BioTuring, et medlem av NVIDIA Inception-programmet for oppstartsbedrifter, brukte NVIDIA-utstyr og -teknologi til å lage et høyoppløselig kart over celler. Ved å forstå hvordan kreftceller vokser og sprer seg i menneskekroppen, håper forskere at AI-modellen kan forbedre screeningmetoder for tidlig kreftdeteksjon.

I tillegg kan forskere bruke modellens cellulære detaljer for å bedre forstå tumorheterogenitet, eller hvordan kreftsvulster hos samme pasient har celler som er betydelig forskjellige fra hverandre. Den visuelle granulariteten til AI-modellen kan også hjelpe til med utvikling av kreftmedisiner.

Kilde: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm