VinBigdatas Vizone Access-løsning oppnår global sertifisering
Báo điện tử VOV•31/07/2024
Ved å kombinere autentiseringsmetoden for ansiktsbiometriske data med Vizone Access-løsningen som integrerer teknologi for verifisering av levende enheter (utviklet av VinBigdata Company) når kundene foretar transaksjoner på nett, vil kundene være maksimalt beskyttet mot sofistikerte identitetsforfalskningsmetoder og spare tid på å utføre operasjoner. Maksimalbrukerbeskyttelse med 0 % feilteknologi Etter nesten en måned med implementering har autentisering av ansiktsbiometriske data for nettbankoverføringer eller påfylling av e-lommebøker fra 10 millioner VND eller mer blitt støttet av mange brukere på grunn av den høye sikkerheten. Det er imidlertid fortsatt mange tilfeller som gjenspeiler at ansiktsautentisering på noen bankapplikasjoner fortsatt lett kan "omgås" av autentiseringsmetoden som bruker bilder som er tilgjengelige på telefoner, nettbrett osv.
«Jeg prøvde å overføre penger på to bankapper. Da det gjaldt autentiseringstrinnet, skannet jeg ikke ansiktet mitt, men brukte et selfiebilde som var tilgjengelig på telefonen min. Etter det rapporterte bare én bank en feil, den andre banken tillot fortsatt overføringen som vanlig. Mange av mine bekjente har opplevd den samme situasjonen», sa HTKien, en bygningsingeniør i Hanoi .
Vizone Access-løsningen er sertifisert av iBeta for sin evne til å identifisere ekte personer og oppdage identitetssvindel. Dr. Nguyen Quy Ha – direktør for VinBigdata Image Analysis Technology (under Vingroup Corporation ) – forklarte dette problemet ved å si: «Noen ansiktsautentiseringsløsninger kan bli lurt av bilder, videoer , masker eller deepfakes hvis de ikke integrerer teknologi for deteksjon av liveness. Denne teknologien bidrar til å identifisere ekte brukere, oppdage falske tilfeller, sende advarsler til systemet og deaktivere mistenkelige transaksjoner.» Som en av pionerene innen forskning og utvikling av AI-produkter som bruker datasyn i Vietnam , har VinBigdata fullført Vizone Access-løsningen som integrerer teknologi for verifisering av liveness, med fokus på ansiktsgjenkjenning og anti-forfalskning. Takket være integreringen av ny generasjons eKYC-teknologi (Electronic Know Your Customer), kan denne løsningen enkelt oppdage svindelsaker ved hjelp av portretter trykt på papir eller digitalt, videoer med menneskelige ansikter som er klippet og redigert, osv. Med muligheten til å beskytte brukere maksimalt, har denne løsningen nettopp mottatt et globalt sertifikat for sin evne til å identifisere ekte personer og oppdage falske identiteter i andre kvartal 2024. Mer spesifikt har Vizone Access bestått iBetas Presentation Attack Detection (PAD) Level 1-test i henhold til ISO/IEC 30107-3-standarden, med en ekstremt streng prosess som krever høy datakvalitet og tekniske krav. «VinBigdata har brukt mye ressurser på å trene og teste gjenkjenningsevnen på titusenvis av ansiktsprøver [VMNV (BB1). Takket være dette evalueres feilraten ved identifisering av ekte personer og oppdagelse av falske ansikter i Vizone Access av iBeta til 0 %, noe som betyr at vi ikke går glipp av noen falske tilfeller og omvendt, og vi feilidentifiserer heller ikke ekte brukere som falske ansikter», understreket Dr. Nguyen Quy Ha. I tillegg til iBetas sertifikat oppfyller Vizone Access også evalueringskriteriene til US National Institute of Standards and Technology (NIST), og blir dermed en av få ansiktsgjenkjenningsløsninger "laget i Vietnam" som har kommet med på denne enhetens rangeringer. Reduser opptil 80 % av tiden for identitetsautentisering. Den nye generasjonen eKYC-teknologi sikrer ikke bare maksimal sikkerhet for kundene, men gjør også informasjonsautentisering enkel og praktisk for brukerne. For tiden er identitetsautentiseringsprosessen, spesielt ansiktsskanning og kortlesing. Borgeridentifikasjonskort med brikker for informasjonsverifisering, ikke så enkle for mange. Dette påvirker driften og byggingen av kundeopplevelsen i stor grad hos bedrifter som tilbyr bank- og finansielle tjenester. VinBigdatas eKYC-løsning kan hjelpe bedrifter med å spare opptil 80 % av tiden for kundeidentifikasjon sammenlignet med tradisjonelle metoder, samtidig som den forhindrer 99 % av vanlige tilfeller av identitetssvindel, noe som forbedrer kundeopplevelsen.
Det tar bare ett sekund for brukere å autentisere ansiktet sitt med den nye generasjonen eKYC-teknologi utviklet av VinBigdata Mer spesifikt, ifølge Dr. Nguyen Quy Ha, trenger brukerne med Passive Liveness Detection-teknologi bare ett sekund på å ta en selfie for å autentisere ansiktet sitt, uten å måtte utføre mange kompliserte operasjoner. Deretter vil løsningen identifisere brukere gjennom fem vanlige typer personlige dokumenter, inkludert: identitetskort, borgeridentifikasjonskort (med og uten chip), pass (med og uten chip). Spesielt kan chipfestede dokumenter autentiseres på to måter, som er tradisjonell optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) og NFC-teknologi med en behandlingshastighet på mindre enn 3 sekunder. VinBigdatas ansiktsgjenkjenningsteknologi stopper ikke bare ved kundeidentifikasjon, men brukes også i mange innenlandske og utenlandske bedrifter, for å kontrollere tilgang til spesialiserte områder, sjekke ansattes oppmøte, identifisere VIP-gjester eller oppdage mistenkelige personer i bygninger og byområder... For å oppgradere og ytterligere forbedre produktet fortsetter VinBigdata for tiden å optimalisere algoritmen for snart å oppnå nivå 2-sertifisering mot forfalskning, med muligheten til å oppdage deepfake-videoer, silikonmasker... og dermed fullstendig forhindre sofistikert identitetsforfalskningsatferd, og beskytte brukere mot høyteknologisk kriminalitet.
iBeta er medlem av FIDO (Fast Identity Online Alliance). Det er også den eneste enheten som er anerkjent av US National Institute of Standards and Technology (NIST) for sine evalueringskriterier. I tillegg til den internasjonale standarden ISO/IEC 30107-3, kombinerer iBeta også mange andre strenge standarder for å teste ansiktsbiometriske løsninger, og gir dermed de mest objektive og nøyaktige resultatene.
Kommentar (0)