Robot humanoid Rajah 02 daripada syarikat AS, Figure telah membuat satu langkah ke hadapan yang ketara dalam melaksanakan tugas pelbagai guna di rumah. Model kecerdasan buatan Vision-Language-Action (VLA) yang dipanggil Helix telah membantu robot menjalankan tugas baharu - memuatkan pinggan mangkuk ke dalam mesin basuh pinggan mangkuk - dengan kemahiran yang luar biasa seperti manusia.
Rajah 02 menunjukkan kemahiran memasukkan pinggan mangkuk ke dalam mesin basuh pinggan mangkuk. (Sumber: Rajah)
Bagi manusia, memuatkan pinggan mangkuk ke dalam mesin basuh pinggan mangkuk adalah tugas yang mudah. Bagi robot, ia adalah satu cabaran yang kompleks: Mengambil pinggan mangkuk dengan jari anda, menyusunnya dengan kemas, memutarkannya agar muat di dalam dulang dan menggunakan daya yang cukup untuk mengelak daripada tergelincir atau pecah.
Terima kasih kepada Helix, Rajah 02 telah menunjukkan ketepatan paras jari semasa mengendalikan hidangan, walaupun ralat hanya dibenarkan untuk diukur dalam sentimeter. Bukan itu sahaja, robot itu boleh mengendalikan pelbagai objek - daripada mangkuk, pinggan hingga gelas - dan menyesuaikan diri dengan sempurna semasa proses kerja.
Sebelum ini, robot perlu diprogramkan secara khusus untuk setiap tugas tertentu. Tetapi Helix membenarkan Rajah 02 untuk belajar secara langsung dengan memerhati manusia, membolehkan ia pulih daripada perlanggaran atau ralat tanpa pengaturcaraan semula.
Helix pertama kali diumumkan oleh Rajah pada bulan Februari. Dalam beberapa bulan sahaja, Rajah 02 telah membuat beberapa tajuk utama: Pada bulan Jun, robot itu dapat mengisih pakej pada baris pemasangan; pada bulan Julai, Ketua Pegawai Eksekutif Brett Adcock berkongsi video Rajah 02 memuatkan pakaian ke dalam mesin basuh; pada bulan Ogos, robot itu terus melipat tuala pada arahan suara dan melaraskan tindakannya dengan cepat.
Tugas yang nampaknya tidak berkaitan—dari menyusun pinggan hingga melipat tuala hingga menyusun barangan runcit—semuanya dilakukan oleh sistem AI umum yang sama, menunjukkan keupayaannya untuk mengembangkan dan belajar secara dinamik berdasarkan data, dan bukannya bergantung pada teknik khusus tugasan.
Pakar mengatakan bahawa setiap kemahiran baharu yang ditambah akan mewujudkan asas untuk robot menyesuaikan diri dengan lebih pelbagai pada masa hadapan. Walau bagaimanapun, untuk menjadi "penjaga rumah" sejati, robot masih perlu menguasai banyak tugas lain seperti menyedut, membuang sampah atau membersihkan habuk.
Sumber: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html
Komen (0)