Google baru sahaja mengumumkan model kecerdasan buatan (AI) berskala besar yang dipanggil AlphaEarth Foundations, yang boleh memetakan dunia di mana-mana lokasi dan masa dengan mensintesis trilion pemerhatian - termasuk imej satelit, radar dan peta - untuk menjejaki perubahan di darat dan perairan cetek secara global.
Pada sidang akhbar pada 28 Julai, jurutera penyelidik Christopher Brown (Google DeepMind, New York) berkata bahawa alat ini boleh membantu saintis mengenal pasti lokasi yang sesuai untuk projek tenaga bersih, mengkaji kesan ekologi perubahan iklim, memantau penebangan hutan dan banyak lagi aplikasi lain.
Kertas kerja yang memperincikan pembinaan model, eksperimen awal dan set data garis dasar (2017-2024) telah diterbitkan di arXiv.
Google mendakwa AlphaEarth mempunyai ketepatan dan ketumpatan data yang unggul berbanding model AI yang serupa, di samping menjimatkan masa pemprosesan dan mengurangkan penggunaan tenaga.
Nicholas Murray, ahli biologi pemuliharaan di Universiti James Cook di Australia, berkata pasukannya biasanya menghabiskan "berpuluh hingga ratusan hari" memproses data satelit sebelum mereka boleh menghasilkan peta - seperti menggambarkan bagaimana tanah lembap pasang surut telah berubah dari semasa ke semasa - dan dia berharap AlphaEarth akan membantu mempercepatkan proses dengan ketara.
Google berkata data AlphaEarth akan dikemas kini secara berkala dan disediakan dalam bentuk yang diproses sepenuhnya melalui platform Enjin Buminya — sistem pengkomputeran awannya yang telah menyepadukan banyak set data mengenai pertanian , penebangan hutan dan cuaca.
AlphaEarth akan menyambungkan sumber data ini untuk mencipta produk bersatu yang lebih mudah untuk dieksploitasi oleh pengguna.
Setiap titik data dibungkus sebagai persegi 10 meter, meliputi seluruh daratan dan permukaan pantai Bumi, membolehkan AlphaEarth mencipta gambaran yang lebih konsisten, terperinci dan menyeluruh tentang transformasi planet.
Model AI ini menukar data satelit — seperti warna, awan, rupa bumi — kepada perwakilan digital, memudahkan pengguna mencari ciri seperti jenis pokok, bangunan atau air bawah tanah.
"Skala projek itu tidak pernah berlaku sebelum ini," kata profesor Universiti Stanford, Solomon Hsiang, pengasas bersama model AI saingan yang dipanggil MOSAIKS. "Saya sangat menghargai usaha pasukan pembangunan."
Bagaimanapun, beliau juga menyatakan bahawa kesusasteraan sedia ada tidak mencukupi untuk menilai dengan jelas keberkesanan AlphaEarth berbanding model lain dan menyeru Google untuk mengeluarkan lebih banyak data eksperimen supaya komuniti saintifik dapat mengesahkan dan terus membangun.
Google mendakwa ia telah menyediakan maklumat yang mencukupi untuk para saintis menilai prestasi model. Walau bagaimanapun, ramai pakar menyatakan bahawa masih terpulang kepada penyelidik untuk mengesahkan dan mengenal pasti batasan alat apabila menggunakannya pada medan tertentu./.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Komen (0)