인공지능, 엑스레이 이상 조기 발견에 도움

조레이병원 연구팀에 따르면, 인공지능(AI)을 적용하면 흉부 엑스레이 결과 분석 시간이 줄어들고, 병변 발견의 민감도와 특이도가 향상됩니다.

위 정보는 9월 21일 조레이 병원에서 "진단과 치료에서 새로운 임상 보조 기술 접근"이라는 주제로 개최한 임상 보조 과학 컨퍼런스에서 공유되었습니다.

이에 따라, 조레이병원 연구팀은 흉부 엑스레이 결과 분석에서 인공지능(AI)의 역할을 초기 평가하기 위해 2023년 4월 1일부터 2024년 3월 31일까지 22,981건의 흉부 엑스레이 영상 데이터를 수집했습니다. 이 데이터는 경험이 풍부한 영상의학과 전문의가 참고 데이터로 분석했습니다.

이후 두 명의 레지던트 의사가 AI 지원 유무에 따라 데이터를 추가 분석했습니다. 분석 결과, AI 애플리케이션은 직립 흉부 X선 촬영 결과 분석 시간을 크게 단축하는 동시에 병변 검출의 민감도와 특이도를 향상시켰습니다.

보건부 차관이자 Cho Ray 병원장인 Nguyen Tri Thuc 박사가 컨퍼런스에서 연설했습니다.

이 회의에서 보건부 차관이자 초레이 병원장인 응우옌 트리 특 박사는 교육 및 훈련과 더불어 과학기술이 국가 정책의 최우선 순위이자 국가 발전의 원동력이라고 강조했습니다. 의학 분야에서 의사들은 항상 세계의 과학기술 발전을 연구, 학습, 수용하는 데 앞장서며, 이를 진단 및 치료에 창의적으로 적용하여 국민 건강을 돌보고 있습니다.

과학기술의 폭발적인 발전으로 베트남과 세계 의학은 급속도로 발전하고 있습니다. 준임상 의학 또한 4차 산업혁명의 흐름에서 벗어나지 않고 있으며, 인공지능, 사물인터넷(IoT), 빅데이터의 성과를 적극적으로 활용하고 있습니다.

덕분에 대부분의 생화학, 면역학, 혈액학 검사(수혈, 일부 미생물 검사 등)가 현대식 기계 시스템을 통해 자동화되어 매우 빠른 결과를 제공하고 있습니다. 진단 영상, 내시경, 핵의학 또한 빠르게 발전하고 있습니다.

이 컨퍼런스에는 전국의 많은 의사와 전문가들이 참여했습니다.

응웬 트리 특 박사는 의사들이 준임상의학에서 첨단 기술과 기법에 접근하고 이를 이해하고 이를 구현하도록 제안함으로써 진단과 치료의 질을 향상시키고 사람들의 건강을 보호하고 돌보는 임무를 완수해야 한다고 제안했습니다.

운송

출처: https://www.sggp.org.vn/human-knowledge-helps-detect-abnormal-early-on-x-quang-post760031.html