구글의 베트남인이 국제 올림픽 금메달을 '이기는' 수학 문제를 풀기 위해 AI를 개발했습니다.

AI, 국제올림픽 금메달 '꺾었다'

3주 전, 구글(미국)의 선임 연구원인 민 탕 박사 팀은 알파지오메트리 2 버전을 성공적으로 개발했습니다. 이 버전의 가장 뛰어난 특징은 수학 문제 해결 수준이 국제수학올림피아드(IMO) 금메달리스트들의 수리기하학 문제를 푸는 수준을 능가한다는 것입니다. 탕 박사 는 "IMO 금메달리스트들이 40/50 문제를 풀 수 있다면, 알파지오메트리 2는 42/50 문제를 풀 수 있을 것"이라고 기뻐했습니다.

20년 전, 탕 박사는 호치민시 영재고등학교의 전문 수학 수업에서 레 바 칸 찐(Le Ba Khanh Trinh) 선생님의 제자로 수학했습니다. 레 바 칸 찐은 1979년 IMO에서 금메달을 딴 최초의 베트남인입니다. 찐 선생님은 또한 기하학 문제 3번에 대한 짧고 인상적인 해법으로 이 대회에서 특별상을 수상한 유일한 베트남인이기도 합니다.

재능 있는 스승에게서 영감을 받은 탕 씨는 항상 "우리의 AI가 과거 레 바 칸 찐 선생님의 문제를 해결할 수 있을까?"라는 질문을 곰곰이 생각했습니다. 이 질문은 탕 씨가 수학 문제를 해결하는 AI 소프트웨어를 개발하기로 결심한 계기가 되었습니다.

2022년에 탄생한 알파 지오메트리는 초기 소프트웨어로서 몇 가지 작은 수학 문제만 해결할 수 있었기 때문에 누구에게도 주목받지 못했습니다.

루옹 민 탕 박사(오른쪽)가 GenAI Summit 2024 인공지능 컨퍼런스에서 전문가들과 이야기를 나누고 있습니다.

2년간의 개발 끝에 2024년 1월, 알파지오메트리는 세계적 으로 유명한 학술지 네이처에 게재된 연구 논문을 통해 AI 세계에 공식 "데뷔"했습니다. 이 논문에는 베트남 박사 3명(Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu, Le Viet Quoc)과 외국인 박사 2명(Yuhuai Wu 박사, He He 박사)이 참여했습니다.

이 버전에서 AlphaGeometry는 신경 언어 모델과 논리적 추론을 대규모 합성 데이터와 결합하여 IMO(국제 수학 경진대회) 문제를 해결함으로써 많은 사람들을 놀라게 했습니다.

"하지만 현재 알파지오메트리는 찐 씨의 전설적인 문제를 아직 풀 수 없습니다. 그의 문제는 움직이는 점들이 서로 연결되어 있는데, 알파지오메트리 1은 그 움직임을 설명할 수 없습니다." 루옹 민 탕 박사는 소프트웨어를 완벽하게 만들고 업그레이드할 방법을 계속 고민하며 고민했습니다.

20년 전, 탕은 국가대표팀에서 8위를 기록하며 IMO에 출전하지 못했습니다. 당시 국제 대회에는 단 6명의 후보만 선발되었습니다. 수학에 대한 그의 미완의 꿈에도 불구하고, 그는 대학에 진학하면서 인공지능(AI)으로 눈을 돌렸습니다. 이 전환점은 그를 특별한 방식으로 IMO 2024에 참가하게 했습니다. 후보 자격으로가 아니라, 그의 팀이 개발한 AI 알파지오메트리 소프트웨어를 통해 영국 바스에서 100여 개국의 수학적 재능을 가진 선수들과 경쟁하게 된 것입니다.

Thang 박사는 "2024년 7월, 우리 팀은 AI를 처음으로 국제수학올림피아드(IMO)에 참가시켜 은메달을 획득했습니다."라고 말했습니다.

대회의 특별 게스트로서 Thang은 전 세계의 참가자들에게 AlphaGeometry를 소개한 멋진 추억을 가지고 있었고, 대회 현장에서 Le Ba Khanh Trinh 선생님을 만났습니다.

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앞으로 우리의 목표는 세상이 해결하지 못한 6~7천년의 문제를 해결할 수 있는 AI 버전의 프로그램을 개발하는 것입니다.

루옹 민 탕 박사

Thang은 AlphaGeometry가 기하 문제 해결에 뛰어나지만, IMO 2024 시험 행렬에는 기하 문제가 하나뿐이고 나머지는 대수, 산술, 조합론이라고 말했습니다. AlphaGeometry는 국제 올림픽 금메달에 단 1점 모자라는데, 이것이 그가 초인적 추론 능력을 갖춘 AI 개발을 위해 팀을 계속 이끌도록 하는 동기입니다.

특히, IMO의 모든 기하학 문제를 해결할 수 있는 소프트웨어를 만들고자 하는 열망은 Thang 박사의 팀이 3주 전에 출시한 AlphaGeometry 2를 성공적으로 개발하는 데 도움이 되었고, Trinh 씨의 문제를 성공적으로 해결했습니다.

루옹 민 탕 박사는 알파지오메트리가 인간과 유사한 지능과 자기 학습 소프트웨어 개발에 중요한 이정표를 세웠다고 믿습니다. 이는 모든 지식과 지각을 학습하여 인간 지능을 뛰어넘는 AGI(인공 일반 지능) 시스템 구축의 전제 조건입니다.

"우리의 미래 목표는 세상이 아직 해결하지 못한 6~7천 년의 문제를 해결할 수 있는 AI 버전, 즉 프로그램을 개발하는 것입니다. AI가 응오 바오 차우 교수처럼 필즈 메달을 받을 수 있다고 해도 정말 대단할 겁니다."라고 탕은 말했습니다.

탕에 따르면, 사람들은 이전에는 AI가 국제적인 수학 문제를 해결하는 데 몇 년 더 걸릴 것이라고 생각했지만, 그의 팀 소프트웨어는 이제 그 문제를 해결했습니다. 탕과 그의 동료들의 목표는 단순히 알파지오메트리나 수학 문제 해결에 그치지 않습니다.

Thang은 "우리는 AI가 단순히 인간을 모방하는 데 그치지 않고 새로운 추론 능력과 검색 능력을 갖추고 물리학, 화학, 약물 개발 등 다양한 분야에서 세상을 위한 실용적인 솔루션을 창출하는 새로운 경지에 도달하기를 바랍니다." 라고 말했습니다.

루옹 민 탕 박사는 50개 이상의 연구 논문, 40,000건 이상의 인용, 20건의 특허를 보유하고 있습니다.

구글 딥마인드에서 루옹 민 탕 박사는 언어(QANet, ELECTRA)와 시각(UDA, NoisyStudent) 모두에서 가장 진보된 모델을 구축했습니다. 그는 2020년 세계 최고의 챗봇으로 평가받는 미나(Meena) 프로젝트를 공동 창립했으며, 이후 구글 LaMDA, 바드(Bard), 그리고 현재는 구글의 주요 AI 제품인 제미니(Gemini)로 발전했습니다. 미나 챗봇 플랫폼은 여전히 ​​세계 시장을 선도하며 GPT 챗과 경쟁하고 있습니다.

2016년 9월부터 구글 브레인에서 공식적으로 근무한 탕 박사는 머신러닝과 자연어 처리 분야의 연구 전문 지식을 바탕으로 연구를 시작했습니다. 탕 박사는 구글 브레인에서 텍스트를 이미지로 자동 변환하는 Parti 모델(Pathways Autoregressive Text-to-Image)의 핵심 연구팀에서 유일한 베트남인입니다.

현재까지 그는 50편 이상의 연구 논문, 4만 건 이상의 인용, 그리고 20건의 특허를 보유하고 있습니다. 탕에 따르면, 구글에는 단순히 논문을 쓰고 싶어 하는 연구자들도 있지만, 그의 팀은 큰 영향력을 미치는 논문을 작성하는 데 더 집중하는 동시에 수십억 명의 사람들에게 영향을 미치는 응용 프로그램을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

예를 들어, 2021년에 Thang은 Google의 검색 알고리즘을 변경하는 애플리케이션을 연구했고, 수십억 명의 사용자가 정보를 보다 편리하게 수집할 수 있도록 돕기 위해 Google이 수행한 상위 10가지 개선 사항 중 하나로 선정되었습니다.

"제 수준에서는 해결 가능한 문제가 많기 때문에 신중하게 생각해야 합니다. 핵심은 대부분의 사람들이 필요로 하는 문제를 찾아내는 것입니다. 아직 생각해 내지 못했더라도, 실제로 적용 가능한 문제여야 합니다."라고 탕은 강조했습니다.

비엔호아성 응우옌빈끼엠 영재고등학교에서 수학을 전공한 탕은 어린 시절부터 수학 문제 해결에 열정을 쏟았습니다. 호치민시 국립대학교 영재고등학교 재학 중 레 바 칸찐 선생님과 쩐 남 중 선생님을 만나 대학 시절의 교육 방식을 고등학교 수준으로 끌어올려 수학 문제 해결에 대한 열린 마음을 갖게 되었습니다. 탄탄한 수학 기초를 다진 이 베트남 남학생은 전액 장학금을 받고 싱가포르 국립대학교 컴퓨터 공학과 에 진학했습니다.

이곳에서 탕은 자연어를 공부하고 여러 언어로 번역하기 시작하면서 인공지능의 힘을 분명히 느꼈습니다. 탕은 2011년 미국 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위 장학금을 받기 전까지 이 학교에서 연구 조교로 일했습니다.

세계 최고의 학교에서 Thang은 자연어 처리에 딥러닝 머신 러닝을 적용하는 분야에서 유명한 인물인 크리스토퍼 매닝 교수의 지도를 받았습니다.

수학자 테런스-타오(가운데)와 그의 아내 웬디 우옌 응우옌(오른쪽)과 함께 있는 탕 박사.

스탠퍼드에서 보낸 5년 동안, 탕의 낙관주의는 최저점을 찍었던 시기도 있었습니다. 처음 3년 동안 그는 다양한 분야에서 연구했지만, 그의 연구 성과는 큰 성과를 거두지 못했습니다.

3년 차 말, 탕은 구글에서 인턴으로 일하며 인공지능 번역 분야에서 자신의 길을 찾았습니다. 당시 탕은 AI 분야의 저명한 세 분과 함께 일할 수 있는 행운을 누렸습니다. 바로 AI 분야에서 세계적으로 가장 많이 인용되는 인물 중 한 명인 르 비엣 꾸옥 박사, 오픈AI의 공동 창립자이자 전 수석 엔지니어인 일리아 숸스케버, 그리고 구글 딥마인드의 부사장인 오리올 비냘입니다.

자신의 방향을 찾은 탕은 즉시 이 분야에 대한 논문을 작성하고 개발에 집중했습니다. 구글에 정식 직원이 되었을 때, 탕은 여러 그룹이 서로 경쟁하고 있다는 사실을 깨닫고 새로운 지식 탐구의 폭을 넓히기 위해 초지능 분야로 전향하기로 했습니다.

전 세계적으로 인공지능 분야를 선도하는 연구를 수행하는 탕은 이 연구 그룹을 세계 AI의 "선구적인 두뇌"로 여깁니다. 이는 부담이자 도전이지만, 그룹 전체가 커리어에서 새로운 목표를 향해 나아가도록 하는 영감이기도 합니다.

베트남 AI를 세계 지도에 올리다

루옹 민 탕 박사는 베트남이 AI 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있다고 평가하며, 베트남의 AI를 세계적 수준으로 끌어올리는 데 기여하고자 합니다.

지난 5년 동안 그는 베트남 전문가인 동료들과 함께 비영리 단체 VietAI를 공동 설립하여 총 4,000명이 넘는 고급 AI 엔지니어를 양성했습니다. 그중 4명의 젊은 엔지니어는 베트남 최초의 구글 머신러닝 개발 전문가가 되었습니다.

탕은 매일 아침 일찍 일어나 아들을 학교에 데려다준 후 구글 본사로 갑니다. 그는 최근 발표된 과학 연구 자료를 읽고, 새로운 아이디어를 떠올리고, 프로그래밍을 하고 코드를 작성하는 등 가장 창의력과 민첩성이 필요한 일들로 아침을 시작합니다.

때때로 Thang은 팀원들과 점심 식사를 하며 아이디어를 논의하거나 동료들과 과학 논문을 읽습니다. 점심시간에는 고위 관리자 및 그룹원들과 만나 방향을 제시합니다.

AlphaGeometry 창립팀의 Thang 박사와 동료들이 사무실에서 일하고 있습니다.

2025년 3월 17일 오후 12시 1분 55초의 스크린샷.png

"제로에서 히어로까지"라는 모토로 수십만 명의 베트남 AI 인재를 양성하고자 합니다.

루옹 민 탕 박사

늦은 오후에는 보통 조깅을 하고 집에 돌아와 가족과 저녁을 먹습니다. 그의 아내는 스탠퍼드 대학교 미생물학 및 역학 연구소 설립자이자 글로벌 대외 관계 책임자인 웬디 우옌 응우옌 마스터입니다. 8X 과학자인 그는 두 사람이 매우 잘 맞는다고 털어놓았습니다. 그의 아내는 베트남과 미국을 연결하는 AI와 의학 의 다리 역할을 하는 프로젝트에 참여하도록 항상 그를 격려하고 동행합니다.

2024년 8월, 탕은 구글의 "마법사" 제프 딘을 초청하여 베트남 호찌민에서 AI 컨퍼런스를 개최했습니다. 수천 명의 참석자가 참석하여 해당 분야에 대한 새로운 지식을 전파하고 향후 베트남의 AI 개발을 위한 제언을 제시했습니다. 탕의 목표는 2030년까지 수십만 명의 AI 엔지니어를 양성하는 것이며, 2025년에는 생성 AI 분야에서 1,000명의 베트남 고급 엔지니어를 양성하는 것입니다.

그의 AI 연구소는 스탠포드 대학과 구글에서 영감을 받아 2018년부터 베트남의 인적 자원을 양성하기 위한 AI 커리큘럼 프레임워크를 구축해 왔습니다. Thang은 베트남의 대학들이 AI를 가르치지만 지식이 최신이 아니고 여전히 매우 오래되었다는 것을 깨달았습니다.

그의 가장 큰 소망은 대학 간, 고등학교와 대학 간, 연구소와 대학 간, 특히 대학과 기업 간을 연결하여 AI를 교육하는 것입니다. 이를 통해 교육 과정에서 수평적, 수직적 연결이 형성되고, 학생들은 서로 다른 곳에서 AI를 배우지만 모두 인정받을 수 있습니다.

가까운 미래에 Thang은 "아무것도 모르는 사람에서 전문가가 되는" 모토를 가진 베트남 AI 인재 세대를 교육하기 위해 외국 장학금을 모집할 계획입니다.

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출처: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html