APAC 기업, 2025년까지 AI 및 GenAI 개발에 수백만 달러 투자

(NLDO) - 최근 조사에 따르면 아시아 태평양 지역 기업의 72%가 신입 직원에게 데이터와 인공지능(AI)에 대한 이해가 필요하다고 강조했습니다.

Dell Technologies와 NVIDIA는 IDC에 아시아 태평양 (APAC) 지역 전체의 기업 인공지능(AI) 도입 추세에 대한 포괄적인 분석을 의뢰했습니다.

분석에 따르면, 이 지역의 대부분 기업은 실험 단계에서 체계적 구현 단계로 넘어가고 있으며, 인공지능(AI)을 핵심 경쟁 우위로 전환하는 것이 목표입니다.

또한 이 연구는 기업이 준비성 평가, 로드맵 설계, 모델 개발, 인적 자원 교육 단계에서 기술 공급업체의 지원을 받아 AI를 적용할 때 어려움을 극복할 수 있는 방법을 보여줍니다.

구현 로드맵은 쉽지 않습니다

조사에 따르면 아시아 태평양 지역의 AI 전용 서버 시장은 2025년까지 미화 239억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 특히, 올해 기업의 84%가 GenAI에 100만~200만 달러를 지출할 계획입니다 . 아시아 태평양 지역의 GenAI 예산은 전체 AI 지출의 38%를 차지하며, 이는 전 세계 평균보다 높은 수치로, GenAI를 전략적 우선순위로 고려하는 추세를 반영합니다.

하지만 아시아 태평양 지역에서 AI 도입은 쉽지 않습니다. 기업들은 AI 전문 인력 부족, 전문가 채용 비용 증가, 그리고 기존 프로세스에 AI를 통합하는 과정의 복잡성과 같은 어려움에 직면해 있습니다.

IDC에 따르면 기업의 72%가 신규 채용 시 데이터와 AI에 대한 전문 지식을 갖춰야 한다고 강조합니다 . 또한, GenAI는 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하기 때문에 보안과 개인정보 보호가 여전히 가장 중요한 문제로 남아 있습니다.

APAC 기업, 2024년부터 2025년까지 GenAI 애플리케이션 확장

주목할 만한 추세 중 하나는 배포 모델의 변화입니다. 퍼블릭 클라우드는 여전히 인기가 높지만, 아시아 태평양 지역 기업들은 보안 요건 충족, 비용 관리, 인프라 최적화를 위해 프라이빗 또는 하이브리드 AI 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이는 AI 전략이 전문화되고 산업별 맞춤형으로 전환되고 있음을 보여줍니다.

IDC에 따르면 아시아 태평양 지역 기업의 60%가 AI 구축을 위해 외부 개발자에게 의존하는 반면, 내부적으로 개발하는 기업은 30%에 불과합니다. 내부 역량 부족으로 인해 기업들은 AI 로드맵 구축, 확장 가능한 인프라 제공, 인재 양성을 위해 기술 파트너에 크게 의존할 수밖에 없습니다. 성공적인 기업들은 포괄적이고 유연한 솔루션을 제공하여 구축 시간을 단축할 수 있는 파트너를 선택하는 경우가 많습니다.

AI의 적용은 몇몇 부서에만 국한되지 않고 여러 핵심 분야로 확대되고 있습니다.

은행 및 금융 업계에서는 AI와 GenAI가 사기 탐지 및 자금 세탁 방지에 활용됩니다. 제조업에서는 예측 유지보수 및 공급망 관리에 AI를 활용합니다. 에너지 업계에서는 전력망 최적화에 AI를 활용합니다. 의료 업계에서는 진단 및 개인 맞춤형 치료에 GenAI를 적용합니다. 소매업에서는 AI 에이전트를 활용하여 고객 경험과 재고 계획을 개인화합니다.

전반적으로 APAC은 글로벌 AI 도입에 있어서 핫스팟이 되어가고 있습니다.

인프라, 양질의 데이터, 전문 인력, 적절한 전략 등 탄탄한 AI 기반을 구축하는 기업은 운영 효율성 향상, 차별화된 고객 경험 창출, 새로운 비즈니스 모델 형성 등 AI가 가져오는 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것입니다.

* GenAI(Generative AI)는 생성 인공지능이라고도 하며, 학습된 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 AI의 한 분야입니다. 해당 콘텐츠는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 또는 프로그래밍 코드일 수 있습니다. ChatGPT, MidJourney, Gemini 등의 AI 사진 및 음악 제작 도구가 대표적인 예입니다.

연구 방법

Dell Technologies와 NVIDIA가 후원한 IDC의 InfoBrief( AI 구현 청사진 만들기 , #AP242506IB, 2025년 1월 출시)는 IDC 데이터와 APAC 지역 919개 기업을 대상으로 한 설문 조사(2023년 8월~2024년 8월)를 기반으로 합니다.

이 연구에서는 AI, GenAI 및 ML 응용 프로그램 동향, 과제 및 구현을 위한 전략적 접근 방식을 평가합니다.

출처: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm